有限m重非齊次馬氏鏈隨機(jī)變換的一個(gè)強(qiáng)極限定理

王華山

（江蘇大學(xué)理學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江 212013）

1 定義

隨機(jī)變換的概念最早源于賭博系統(tǒng),19世紀(jì)20-30年代德國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.V.Mises發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問(wèn)題的重要性,并把它作為公理引進(jìn)文獻(xiàn)[1],Kolmogorov在文獻(xiàn)[2]中討論了這個(gè)問(wèn)題與概率論邏輯基礎(chǔ)的關(guān)系.文獻(xiàn)[3]、[4]討論任意N值隨機(jī)序列隨機(jī)變換的強(qiáng)極限定理,文中利用鞅變換的概念,將隨機(jī)變換的有關(guān)結(jié)果推廣到有限m重非齊次馬氏鏈中.

文中所涉及的問(wèn)題都將在固定的完備概率空間（Ω,F,P）進(jìn)行討論,{Fn,n≥1}是F的自然σ代數(shù)流,即Fn=σ（X0,…,Xn）,約定Fn=σ（X0,…,Xn）對(duì)幾乎處處意義下成立的等式或不等式常省去a.s.記號(hào).

設(shè)S={1,2,…,N},X={Xn,n≥0}定義為（Ω,F,P）中在S上取值的隨機(jī)序列,如果存在正整數(shù) m,對(duì)任意的整數(shù) n≥m 及任意的i0,i1,…,in∈S,如果 P（X0=i0,i1,…,Xn-1）＞0,總有

成立且（1）式與n無(wú)關(guān),則稱此X為有限m重非齊次馬氏鏈.

令X={Xn,n≥0}是有限 m重非齊次馬氏鏈,其m維初始條件和m階轉(zhuǎn)移矩陣分別為

則其有限維分布為

考慮非齊次有限 m重馬氏鏈隨機(jī)變換時(shí),設(shè){Vn,Fn-1,n≥1}是適隨機(jī)序列,稱{Vn,n≥1}為可預(yù)報(bào)序列.

2 主要結(jié)果及證明

定理1 設(shè){Xn,n≥0}是具有（2）式的m維初始分布和（3）式的m階轉(zhuǎn)移矩陣的有限m重非齊次馬氏鏈,fn（y1,y2,…,ym+1）,（n≥m）是定義在Sm+1上的三元函數(shù)列,{Vn,n≥m}如前定義,{an,n≥m}是一列單調(diào)不減的可預(yù)報(bào)序列,且an↑∞,如果

則

證明

令 Yk=fk（Xk-m,…,Xk-1,Xk）-E[fk（Xk-m,…,Xk-1],k≥m

易知{Yn,Fn,n≥m}是一鞅差序列,而由于 Vn及an是Fn-1可測(cè)的,所以{VnYn/an,Fn,n≥1}也構(gòu)成一鞅差序列[4],令

再由鞅差序列收斂定理,可得

收斂于零,（4）式得證.

以下恒假設(shè){Vn,n≥m}是隨機(jī)變換,即 Vn是在{0,1}中取值的布爾函數(shù)在考慮隨機(jī)選擇的問(wèn)題時(shí)根據(jù) Vk的值來(lái)選取序列

的子序列:當(dāng)且僅當(dāng) Vk=1時(shí)選取式（5）～（8）中的 Xk,（Xk-1,Xk）,（Xk-m,…,Xk-1,Xk）

設(shè) Sj（?）是Kronecker δ函數(shù),即 δj（i）=δij,由定理1可得如下幾個(gè)推論.

推論1 設(shè){Xn,n≥0}是 m重有限非齊次馬氏鏈,f（y1,y2,…,ym+1）是定義在Sm+1上的 m元函數(shù),{Vn,n≥m},{σn,n ≥m}如上定義 ,且 σn↑∞,則

證明

由式（10）及定理1即得式（9）.

推論2 設(shè){Xn,n≥0}是 m重有限非齊次馬氏鏈,{Vn,n≥m},An（i1;w）,An（i1,i2;w）,An（i1,i2,…,im;w）,σn如前定義,且 σn↑∞,則

證明僅證（11）式,在推論（1）中令 f（y1,y2,…,ym）=δi1（y1）δi2（y2）…δim（ym）,y1,y2,…,ym∈S,于是

由式（14）與推論1即得式（13）,直接由式（13）可得（12）式和（11）式.

[1] Kolmogorov A N.on the logical foundations of probability theory[J].Lecture Notes in Mathematics,1982,1021:1-5.

[2] Liu W,Wang ZZ.an extension of a theorem on gambling systems to arbitrary binary random variables[J].Statistics&probability Letters,1996,28:51-58.

[3] Wang ZZ.a strong limit theorem on random selection for the N-valued random variables[J].Pure and Applied Mathematics,1999,15（4）:56-61.

[4] Stout W F.all most conbergence[M].New York:Academic Press,1974.

[5] 汪忠志.二重非齊次馬氏鏈隨機(jī)變換的一個(gè)強(qiáng)極限定理[J].沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2002,24（5）:447-449.

[6] Mises R V.mathematical theory of probability and statistics[M].New York:Academic Press,1964.