優化軍校醫療服務的數學模型

王體標 蘇麗宣

公安海警學院 浙江寧波 315801

隨著社會經濟的發展，人們對醫療保健服務提出更高的要求。軍隊醫療保險的改革、軍隊醫院的改革和建設，都要立足于患者的需求，最大限度滿足患者的需要。軍隊的合理醫療[1]是在現有醫療保障體制下，在充分考慮軍隊特殊性的基礎上，在軍隊投入和醫院承受能力的范圍內，在醫療保險和醫療服務雙方共同遵從醫療保障系統的總目標下，利用有限的衛生資源，最大限度地滿足提供醫療服務、接受醫療服務、提供醫療費用下降的需求，重點是保障軍人的醫療需求，提高軍人的健康水平。作為軍校醫院，常常面臨衛生醫療設施不完善、基本醫療設備老化、醫療資金不充裕、改善醫療條件周期長等問題，不能提升醫療服務的滿意度。

本文通過對學校官兵身體健康狀況調查表的數據分析[2]，結合當前軍隊衛生經濟“以醫療服務質量為核心”的根本原則，對醫院的醫療服務提出合理的建議；在軍隊醫療財政預算一定的基礎上，對醫療設備的引進提出優化決策，使得軍人的醫療需求得到保障，以期達到合理醫療的目的。

1 調查分析及建議

通過對學校官兵健康狀況調查以及醫院前期的接診和醫療記錄的統計分析，可以得到反饋結果：1）輕癥患者主要是以藥物治療可以有效解決所占的比例，不同時期各種病癥的診療情況，給醫療保障有充裕的準備，及時做出預判性的診療方案和措施；2）重癥或者疑難病癥的患者比例，醫療條件的不足。為了優化醫療服務，建議醫院做出健康信息經常性統計，體檢記錄及時反饋，通過掌握數據信息，合理安排醫療保障的費用，做到藥物與醫療設備的優化分配，提高患者對醫院服務的滿意度。

2 優化醫療成本的數學模型

以醫療服務質量為核心的合理醫療，在經費有限的情況下，要處理好基礎質量與規模發展的關系以及醫院的建設發展和宏觀決策，醫療設備配置要合理，利用有限的衛生資源，最大限度地保障軍隊官兵的醫療需求，提高他們的健康水平。軍隊醫療保險的改革為醫療服務提供了穩定的補償機制，在軍隊投入和醫院承受能力的基礎上，合理引進醫療設備，才能提供高效益的醫療服務，保證醫療保險的良性運行。在運籌學中，這是一個整數規劃問題，可用數學語言來描述，即可以用數學模型表示。

線性規劃[3]（Linear Programming，簡記為L）問題研究的是在一組線性約束條件下一個線性函數最優問題，其具有這樣的特征：1）問題中要求有一組變量（決策變量），這組變量的一組定值就代表一個問題中的具體方案；2）存在一定的限制條件（約束條件），這些限制條件可以用一組線性等式或不等式來表示；3）有一個目標要求（目標函數），可以表示為決策變量的線性函數，并且要求這個目標函數達到最優（最大或最小）。

將這3個條件歸結在一起，就得到線性規劃問題。線性規劃問題的標準形式是具有如下形式的問題：

本文首先對健康信息進行數據分析，針對各種疾病的醫療記錄，且聽取專家的合理建議，由整數規劃模型確定引進各種疾病的醫療設備[3]，來達到最佳的醫療效果。假設每年醫療設備的財政預算為C，對于醫療服務的評價通過患者的滿意度來體現，提出優化模型：

其中xi(i= 1 ,2, …k)是各類患者接受治療滿意指數，yi(i= 1 ,2,…k)是專家建議的各種疾患醫療設備成本，ai(i= 1 ,2,…k)是患者接受治療比例系數，θ是既定醫療服務覆蓋度。

醫院的醫療服務是否適應軍隊醫療的需要，通過軍隊患者的滿意度來評價，對于給定的醫療覆蓋度，可以通過調整醫療設備的采購策略λi(i=1,2,…k)，使得在滿足約束條件的基礎上，目標函數達到最優。此數學模型的考察，不同于主成分分析方法，可以利用WinQSB軟件進行處理。

對于高額費用的醫療設備，建議采取分期付款的方式，將優化決策應用到中長期的預算策略中，能夠更好地解決醫院采購決策的短期行為和滯后思維，使醫療設備的配置滿足軍隊醫療服務的高要求[4]。

3 結束語

本文對醫療設備的引進，針對健康狀況調查分析，提出有效的資金分配方案，改善軍隊的醫療條件，醫療服務的滿意度得到保證。為了更好地利用醫療資源和更快地更新醫療設備，建議在滿足部隊醫療需要的基礎上，也可以對外提供部分醫療有償服務，實現軍隊醫療預算的補償機制，促進醫療衛生條件的提高，切實保障廣大官兵既能看得起一般的疾病，又能夠及時有效地預防和治療重大疾病。

[1]黃獻風.醫院推行政府采購管理的體會[J].廣西市場與價格,2000(07):15-17

[2]楊孝光,侯凱文.軍隊醫院門診醫療費用統計核查系統設計與實現[J].醫療衛生裝備,2009(05):48-49

[3]胡運權.運籌學基礎及應用[M].北京:清華大學出版社,2004:10

[4]楊靜宜,孫漢堂.關于軍隊醫院強化醫療成本核算的思考[J].中國衛生經濟,2005(08):23-25

[5]高永忠,楊月明,等.構建資源節約型醫院的實踐與效果[J].中國衛生經濟,2009(10):36-38