一種新的基于隨機神經網絡的多用戶檢測方法

韓 靜

（山西煤炭職業技術學院，山西 太原 030031）

一種新的基于隨機神經網絡的多用戶檢測方法

韓 靜

（山西煤炭職業技術學院，山西 太原 030031）

多址干擾是影響碼分多址（CDMA）系統的主要因素，相對于傳統檢測技術而言，多用戶檢測技術可有效消除多址干擾的影響，提高系統容量。本文分析并提出了一種基于平均場退火方法的隨機神經網絡多用戶檢測器，并通過仿真研究了該算法的一些特點。

多址干擾；多用戶檢測；平均場退火算法；隨機神經網絡

作為21世紀計算智能技術的關鍵技術之一，神經網絡被應用在了諸多領域：工程結構、機械結構、優化組合等。這些應用和研究都是利用神經網絡解決優化問題。神經網絡固有的特點推動了其在優化方面的應用研究，而應用中又以采用Hopfield神經網絡的居多。基于這種神經網絡的多用戶檢測方法具有能量函數快速下降、抗遠近效應強、運算量小、實時性好、網絡參數不需要通過訓練獲得、理論成熟等優點，但是它最大的缺陷是容易陷入局部最小點。

本文研究了一種新的采用平均場退火（MFTA：Mean Field Theory Anneal）算法的隨機神經網絡，以克服通常的Hopfield方法容易陷入局部最小解的缺點，并利用它來進行多用戶檢測，最后給出了基于隨機神經網絡的多用戶檢測方法的性能仿真。

1 平均場退火法的隨機神經網絡〔1〕

式中：wij為網絡的權值，θi為網絡的輸入，Si、Sj分別是第i、j個神經元的狀態。

在隨機神經網絡中，由于狀態Si與Sj都是隨機變量，因此可以用一個隨機場的平均值來描述。……