遼寧省沿海經濟帶建設用地擴張驅動力的實證

賈樹海，沈玉玉，于貞彩

(沈陽農業大學 土地與環境學院，遼寧 沈陽 110161)

沿海經濟帶自2006年正式確立以來已逐步成為遼寧省經濟發展新的增長點，其作為東北地區對外開放龍頭的地位也初步確定，并逐步成為中國經濟發展新的第4增長極。沿海經濟帶發展的獨特優勢在于規劃面積中80% 以上是廢棄鹽田或鹽堿荒灘等未利用地，但伴隨著該區域開放程度的進一步加深，經濟的飛速發展需要更多的建設用地，這勢必引起城市外延和建設用地面積的不斷擴張，土地數量有限性和土地需求增長性構成了土地資源永續利用的難題，農用地與建設用地之間此消彼長的矛盾關系也愈加尖銳。研究該區域建設用地擴張的主要驅動力有利于合理編制土地利用總體規劃，提高土地利用效率，在保證糧食供給安全的前提下最大限度地滿足經濟發展對建設用地的需求。

1 現狀

沿海經濟帶依托黃海，面朝渤海，東起鴨綠江口，西至山海關老龍頭，呈“N”字型走勢，即為“一線”。“五點”指包括在這其中的5個重點發展區域，即大連長興島臨港工業區、營口沿海產業基地 (營口沿海產業基地和盤錦船舶工業區)、遼西錦州灣經濟區 (錦州西海工業區和葫蘆島北港工業區)、丹東產業園區和大連花園口工業園區，總規劃面積482.9 km2，起步區面積195.26 km2。沿海經濟帶有廣闊的腹地，可以為東北三省以及內蒙古東四盟提供最便捷的出海通道。

振興東北老工業基地戰略形成以來，沿海經濟帶的經濟發展勢頭良好，社會各項事業穩步推進，人民生活水平不斷提高。截至2007年末，該地區生產總值達5 696.3億元，比上年增長了20.4%，占遼寧省地區生產總值的51.7%，是東北三省的24.4%，三次產業比例分別為 10.4∶51.1∶38.5，初步形成了各具特色、協同發展的產業集群。人口總數為1 769.9萬，非農業人口與農業人口比重為1∶1.12，城鎮居民人均可支配收入為12 665.5元，比上年增長 20%［1］。

1.1 范圍界定

沿海經濟帶包括大連、丹東、錦州、營口、盤錦、葫蘆島6個市，共轄18個縣、21個區、90個鄉、247個鎮、242個街道，總行政面積5.68萬km2，建成區面積594 km2。由于該區域建成區面積與建設用地面積的相關系數高達0.918(p≤0.01)，且建成區更接近于城市的實體區域［2］，因此以建成區面積來表征研究區域的建設用地面積，這樣既能合理考查城市外延及建設用地的擴張又能兼顧到資料的可獲得性。

1.2 擴張基本態勢

由沿海經濟帶建成區面積變化趨勢圖 (圖1)可以看出，在1995－2007年整個研究時段中，建成區面積呈現出較為平穩的增長態勢。1995－1998年間建成區面積的平均年增長率為3.6%，1998年東南亞金融危機的影響結束了該時期的穩定增長。1999－2001年建成區面積的年增長率均在1% 以下。2002年中共十六大第1次提出“支持東北地區等老工業基地加快調整和改造，支持資源開采型城市發展接續產業”，在隨后幾年的時間里振興東北老工業基地的發展戰略逐步成熟，經濟發展借助政策扶持獲得較快增長，當年建成區面積增加22 km2，增長速度高達4.25%。2005年，國務院辦公廳下發了 《關于促進東北老工業基地進一步擴大對外開放的實施意見》 (國辦［2005］36號文件)，為老工業基地指明了以大開放促進大振興的航向。同年，沿海經濟帶構想清晰浮現，經濟因素和政治因素共同推進，出現了2006年3.15%的較快增長速度。

1995年至今，沿海經濟帶建成區面積由最初的464 km2增加至594 km2，年均增長 10.83 km2。對1995－2007年沿海經濟帶建成區用地的變化趨勢進行線性擬合，得出建成區面積的回歸方程為:Y=10.901x－21 283.9。

圖1 1995－2007年沿海經濟帶建成區面積的變化

式中Y為建成區面積，x為年份，回歸方程的判決系數R2=0.987，說明回歸方程的擬合效果相當理想，建成區面積與年份呈現明顯的線性關系，可用此方程初步預測建成區面積的擴張趨勢。

2 建設用地擴張驅動力

2.1 評價指標的選取及數據標準化

參考眾多學者對城市可持續發展評價體系［3－4］和城市建設用地以及土地利用變化驅動力的研究方法，構建了沿海經濟帶建設用地擴張驅動力評價指標體系 (表1)，此體系共分3個層次，由2大類5小類共17個指標構成。

表1 建設用地擴張驅動力的評價指標體系

按照評價指標體系，從《遼寧統計年鑒》(1996－2008)中選取了相關數據。為了消除變量指標間量綱和數量級不同的影響，成為與原始指標數據同分布、同變異程度的數據，對1995－2007年的相關數據進行了標準化處理，在之后的驅動力模型演算中使用的都為標準化數據。

2.2 研究方法的選取和研究區域單元劃分

研究方法采用分析客觀事物之間統計關系的數量分析方法［5］，有相關分析、因子分析和回歸分析。

建設用地擴張是一個綜合性問題，它的理性擴張會輻射和帶動一個地域或一個社區的經濟及社會的綜合發展。結合研究區域的實際情況，將在研究沿海經濟帶建設用地主要驅動力的基礎上，重點討論沿海經濟帶發展戰略確立前后建成區面積擴張的不同驅動機制，故以2005年為分界點，將整個研究時段劃分為1995－2004年和2005－2007年2個階段。同時，鑒于研究區域現有產業結構和發展潛力的不同，其對建設用地的需求必然也存在不同的影響因素，因此借鑒 《東北沿海經濟帶產業布局研究》課題組結論，在劃分研究時段的基礎上進一步將研究區域劃分4個區段，即:A段 (錦—葫)、B段 (營—盤)、C段 (大連)、D段 (丹東)，力求細致準確地剖析各區段各時段的主要驅動因素。

2.3 相關分析

通過對研究時段和區段的劃分，將整個研究對象分成8個研究單元，運用SPSS13.0對所選因子進行簡單相關分析，保留相關性非常顯著 (P≤0.01)和較為顯著 (P≤0.05)的評價因子，為下一步的因子分析準備數據。

對相關分析的結果進行觀察可得出以下結論:各區段評價指標與建成區面積的相關性較為顯著的通常集中在1995－2004年，即研究時段的前半期，較有規律可循，與理論上預期的結果較為一致，亦說明沿海經濟帶確立時間較短，諸多驅動因素對建設用地的影響還未顯現;各區段與建成區面積呈顯著相關關系的評價指標各有不同，說明各區段的建設用地擴張驅動力存在差別，初步證明按產業結構的不同進行分析比較具有合理成分。

2.4 因子分析

應用SPSS13.0對影響建成區面積變化的各個準則層指標進行因子分析，按照上述相關性分析所保留的各組評價因子的準則層指標個數提取主成分，提取累計方差貢獻率達到80% 以上的前幾個主成分，結合旋轉后的因子荷載矩陣判定準則層指標對建設用地擴張的影響程度。現將各區段因子分析的結果匯總如下 (表2)，嘗試從比較分析的角度探究該研究區域在建設用地擴張方面存在的異同之處。

分析表中統計結果可以發現，A、B、C、D 4個區段在1995－2004年建設用地的主要驅動力大致為評價指標體系中的社會經濟因素，2005－2007年的主要驅動因素在很大程度上增加了政策制度驅動因素的成分，這與理論上的推測基本一致，即:沿海經濟帶發展戰略的確立在一定程度上影響了該區域建設用地擴張的速度。

2.5 回歸分析

由于沿海經濟帶確立的時間不長，若按上述研究單元進行回歸分析，統計數據還遠遠達不到回歸分析要求的樣本容量，因此對各區段的建設用地擴張驅動力進行整個研究時段的分析，得出回歸方程，最終確定整個研究時段指標層的主要驅動因素，也能更好地總結建設用地長期形成的擴張規律，預測擴張趨勢。同時與因子分析的結果進行對比，考察政策制度驅動力對建設用地擴張影響程度的大小。

表2 各區段建設用地擴張驅動力的因子分析

各指標之間多重共線性的存在會造成參數估計值失準，模型隨機誤差項方差的估計亦會產生重大偏誤，因此在進行回歸分析之前先剔除各指標之間的多重共線性，保留相關性較為明顯的評價指標。調用 SPSS的 Analyze→Regression→Linear命令，對剔除共線性之后的各指標進行多元回歸分析，得到各區段1995－2007年建設用地擴張主要驅動力回歸分析一覽表 (表3)。

表3 各區段1995－2007年建設用地擴張驅動力的回歸分析

具體分析各區段1995－2007年的回歸模型可以發現:A段建設用地擴張的主要驅動力為商業的發展和人民生活水平的提高;B段建設用地擴張的主要驅動力為交通運輸發展和產業結構調整;C段建設用地擴張的主要驅動力為交通運輸發展和綜合經濟實力增強;D段建設用地擴張的主要驅動力為養殖業和進出口貿易的發展。

3 小結

綜合分析建設用地擴張定量分析結果可以得出以下結論。

因子分析可以很好地反映出“五點一線”沿海經濟帶確立前后建設用地擴張的驅動力變化趨勢，即以確立前的經濟驅動因素為主轉向經濟驅動因素與政策驅動因素并重，進而說明沿海經濟帶發展戰略的確立對該區域建設用地的擴張有一定程度的影響，也就是說宏觀調控可以在一定程度上把握建設用地擴張的速度和強度，相關調控政策的出臺有發揮作用的空間，如運用得當可以較好地實現土地政策的宏觀調控作用。

回歸分析的結果在一定程度上反映出各區段在建設用地擴張主要驅動力上有所不同，可能是產業結構、傳統發展優勢以及政策回應度等方面的差異所致。這就需要在出臺有關政策時，既要統籌沿海經濟帶發展的大背景，更要兼顧各區段的地方特色，有的放矢。

［1］遼寧省統計局.2008遼寧統計年鑒［M］.北京:中國統計出版社，2008.

［2］周一星，史育龍.建立中國城市的實體地域概念［J］.地理學報，1995，50(4):289－301.

［3］凌亢.中國城市可持續發展評價理論與實踐［M］.北京:中國財政經濟出版社，2000:83.

［4］石偉偉，梅昀，劉靈輝.武漢市建成區用地擴張的經濟驅動力分析［J］.國土資源科技管理，2008，25(2):2.

［5］薛薇.SPSS統計分析方法及應用［M］.北京:電子工業出版社，2004.