經濟預測方法在經濟管理中的應用

文/周 平

經濟預測方法在經濟管理中的應用

文/周 平

預測技術是運用科學的判斷方法或計量方法，對某種事物未來可能演變的情況，事先做出推測的一種技術。

經濟預測的概念

所謂預測，無論是定性的還是定量的，都是對某種情況不明的事件做出描述，而其中的多數情形是對某種事件的未來狀況做出預言。目前，經濟發達國家廣泛采用科學的預測技術，用來探索有關糧食、天然資源、能源、科學技術、城市規劃、交通運輸、教育、人才、醫藥衛生、環境以及外層空間等方面重大問題的未來變化趨勢，并根據預測的發展趨勢做出決策意見。在我國許多企業的發展戰略和產品開發的決策過程中，也成功地運用了各種預測技術及模型。

預測技術是運用科學的判斷方法或計量方法，對某種事物未來可能演變的情況，事先做出推測的一種技術。預測技術絕不是“未卜先知”的唯心主義說教，而是“鑒往知來”，是對某種事物的發展、演變的客觀規律的認識和分析過程。因此，預測技術應該包括它所遵循的理論，預測對象的歷史和現狀，資料與數據，所能采用的測算方法或者分析判斷方法，以及預測方法與結果的評價與檢驗等要素。

預測技術所遵循的理論又包括兩個方面:一是預測對象這個事物本身所處學科領域的理論，用以辨識事物發展的客觀規律，直到預測方法的選擇和結果的評價;二是預測方法本身的理論，主要是數學和統計學的一些有關理論。預測技術應用于不同的領域，則分別成為不同領域的預測技術。預測技術在經濟領域的應用，形成經濟預測。

經濟預測，是在有關的宏觀或微觀經濟學理論指導下，以經濟發展的歷史和現狀為出發點，以調查研究和統計資料為依據，以科學的定性分析判斷和嚴謹的定量計算為手段，對與預測對象有關的經濟活動的發展演變規律進行分析和解釋，從而對預測對象的未來發展演變程度預先做出科學的推測。

經濟預測的方法和步驟

（一）經濟預測方法的準確性，除了取決于對預測對象歷史、現狀的了解及其資料、數據的完整性以外，在很大程度上還取決于所選擇的預測方法的科學合理性，后者又取決于對經濟活動深入了解的程度和對經濟理論的掌握程度。常用的預測方法有許多種，關鍵在于針對問題選擇適當的方法。近年來，組合預測方法也已被引入經濟預測領域，它將不同的經濟預測方法得出的有差異的預測結果進行綜合，從而得到一個最大程度的利用有用信息的協調解，達到了有效提高預測的精度和可靠性的目的。

經濟預測主要有以下3種基本方法。

1.經驗判斷預測法

經驗判斷預測是經濟預測中常用的一類方法。這類方法的特點就是通過調查研究或征詢專家意見，以經驗判斷為主，對未來經濟發展變化趨勢進行預測。這類方法比較簡單易行，不需收集許多的資料，因此多用于那些一時難以收集許多資料和數據，對預測結果要求也不非常精確的預測。

2.時間序列預測法

所謂時間序列，就是按時間順序排列的、反映某種現象發展變化情況的統計數據。在經濟管理中，我們經常要與時間序列打交道，如:按年度連續排列起來的年產量，按季度排列起來的某類商品的銷售量，等等。時間序列預測法，就是根據時間序列變動的方向和程度向前外延來揭示下一期或以后若干時期可能的變化情況的一類預測方法。所以，時間序列預測法也稱趨勢外推法或歷史延伸法。這是目前經濟預測中常用的一類定量預測方法。

3.因果關系分析預測法因果關系分析預測法，也稱相關分析預測法，是一類主要從分析事物發展變化的關系入手，通過建立數學模型進行預測的方法。如:一元線性回歸分析法、一元非線性回歸分析法、基數迭加法。

（二）經濟預測的步驟

同其他經濟分析工作一樣，經濟預測工作也要將定性預測和定量預測很好地結合起來，定性分析為依據，定量分析為手段，兩者相輔相成，使經濟活動的性質與數量有機結合起來。

下面將以定量預測為例，來分析其開展的具體步驟。

1.確定幾個影響預測目標因素的關系

在經濟預測工作過程中，首先要通過對有關經濟活動的分析研究，確定預測的對象和各經濟變量間符合實際情況的關系，包括具體的經濟指標、預測期限、可能選用的預測方法以及要求的基本資料和數據。這一步本身就是一項值得反復分析、研究、綜合的過程，也是一項極其重要的準備工作，涉及經濟理論與實踐的分析研究。務必使預測工作建立在正確的經濟理論指導下，有的放矢，預測才有意義，又滿足精度要求。

2.收集和整理數據

數據反映了經濟發展的歷史狀況。預測既然從歷史出發，它就離不開數據。事實上，預測模型還是只反映一種相當抽象的關系，其中含有未知參數，只有當這些參數的值確定之后，它才可以被應用。這些參數的估計只有靠歷史數據才能完成。另外，在利用不含未知參數的模型計算預測變量的未來值時，也要用到預測變量的歷史數據或其他有關變量的數據。因此，必須根據可能選用的預測方法和預測指標，把有關歷史的和現在的數據盡可能收集齊全，在此基礎上進一步分析、整理，去偽存真，最后整理成數據樣本。

3.建立經濟預測模型

所謂模型，就是由一類現象或問題中，抽象出其共同的、重要的、本質的屬性，把個別的、次要的、非本質的屬性拋棄而建立起來的一種分析結構。經濟預測建模就是根據經濟理論和數學方法以及所選的預測方法，分別建立預測數學模型，以便真實表達有關經濟變量之間的數量關系，必要時可以對數據樣本進行處理，以符合模型本身的要求。由于經濟預測模型概括了一類經濟事物的共同的本質屬性和發展趨勢，它對這類經濟事物均適用。因此，經濟預測模型具有較高的理論價值。

4.選擇和估計模型參數

在所建立的模型中，含有未知參數、選擇適當的變量是建立經濟預測模型的前提和基礎。對于不同的具體問題，雖然建立的模型可能相同，但其所含參數可以取不同的值，這樣可以使模型更準確地表述具體問題。在應用模型進行預測之前，必須把模型參數的值估計出來，否則模型無法用于預測估計模型參數，一般要使用歷史數據，用數學或統計學的方法，最終達到識別和確認所選用的具體數學模型。

5.模型檢驗

模型檢驗是對上一步建立的具體的數學模型進行合理性檢驗。所謂合理性檢驗包括：模型參數的數理統計的合理性，比如，回歸分析模型中回歸系數的統計意義是否合理，相關系數是否合理，以及模型預測值的區間。預測模型預測值的誤差序列（歷史實際值與模型計算的相應值的離差）是否具有隨機性;模型的修正，當檢驗后發現模型不合理時，有必要對模型加以修正。

6.計算預測

分析結果運用合理的模型使用有關數據對未來進行預測，并對預測結果進一步從經濟活動及其有關經濟理論做出經濟合理性分析。此外，必要時還應對不同模型同時預測所得的結果加以分析對比，做出可信度的判斷。

7.根據反饋信息修正預測結果

對經濟變量的未來值進行預測，自然是近期的數據比早期的數據具有更大的重要性。因此，當獲得更新的數據時，有必要根據這些最新信息修改預測結果。另外，完好可信的預測不可能如上列步驟做一遍就可以達到，有時需要反復做。而且這些步驟不是說每次預測時都不可缺少，更不是說必須嚴格按這些步驟順序進行，應該靈活機動地掌握。

經濟預測與經濟管理的關系極為密切，可以說，經濟管理的任何過程和任何職能的發揮，都離不開經濟預測。

在經濟管理中應用經濟預測方法的作用和意義

（一）經濟預測是制定經濟發展戰略和經濟政策的依據

黨和各級政府經濟機構，要使制定的政策、作出的決策滿意和可行，必須了解經濟發展的趨勢及市場變化情況。準確、及時的經濟預測，則可以提高黨政領導者的這種預見性，從而提高管理決策水平，制定正確的經濟發展戰略和各項經濟政策。

（二）經濟預測是編制經濟計劃，加強國家計劃指導的一種工具

經濟計劃是對一定時期經濟發展所制定的預期目標及實施步驟。如果沒有準確的預測和正確的決策，就不可能編制出既先進又可行的計劃。經濟預測可以大大減少管理中計劃編制和執行過程中的不準確性，是計劃工作科學化必不可少的條件。

（三）經濟預測是改善企業經營管理的手段

企業家要事先掌握未來一定時期所生產產品的市場需求狀況，所需各種原材料、科學技術的供應情況，企業內部的勞動者、資金、設備、技術水平等生產條件的變化情況，就必須進行科學的預測。若沒有預見性，就不可能管理好現代化的企業，也不可能保證企業生產不斷發展。

結束語

預測是管理的重要手段，又是管理的必要前提。“凡事預則立，不預則廢。”這句話充分表達了預測在管理中的地位和作用。預測是指人們通過已知推測未知，通過過去推測未來的過程。經濟預測與經濟管理的關系極為密切，可以說，經濟管理的任何過程和任何職能的發揮，都離不開經濟預測。

（作者單位：河南投資集團有限公司）