應(yīng)用因子模型對(duì)泉州工業(yè)產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析

吳爭(zhēng)程

（泉州師范學(xué)院，福建 泉州 362000）

應(yīng)用因子模型對(duì)泉州工業(yè)產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析

吳爭(zhēng)程

（泉州師范學(xué)院，福建 泉州 362000）

采用因子模型對(duì)泉州工業(yè)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行實(shí)證分析.泉州傳統(tǒng)行業(yè)總量規(guī)模大，但經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)勢(shì)正在消退；新興行業(yè)規(guī)模較小，經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)勢(shì)尚不突出.泉州的產(chǎn)業(yè)集群仍處在初級(jí)階段，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群，規(guī)劃發(fā)展好三大產(chǎn)業(yè)集群.在不久的將來(lái)，代表泉州經(jīng)濟(jì)的將不再是單個(gè)企業(yè)，而是若干強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)集群.

因子分析；工業(yè)結(jié)構(gòu)；產(chǎn)業(yè)集群；泉州

1 因子模型在泉州市工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的應(yīng)用

1.1 因子分析

本文所選擇的方法是因子分析法.根據(jù)中華人民共和國(guó)的行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》（GB/T4754―2002），第二產(chǎn)業(yè)是指采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè).其中工業(yè)部門(mén)包含采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等四個(gè)門(mén)類(lèi)共39大類(lèi).而在《泉州統(tǒng)計(jì)年鑒》中，規(guī)模以上工業(yè)涉及35個(gè)行業(yè)大類(lèi).本文以《泉州統(tǒng)計(jì)年鑒》中，泉州工業(yè)產(chǎn)業(yè)的35個(gè)行業(yè)大類(lèi)作為研究對(duì)象，樣本數(shù)為35.根據(jù)實(shí)際可得的資料選擇以下六個(gè)變量：工業(yè)增加值（x1）、資產(chǎn)總額（x2）、產(chǎn)品銷(xiāo)售收入總額（x3）、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率（x4）、銷(xiāo)售收入利潤(rùn)率（x5）、成本費(fèi)用利潤(rùn)率（x6）.

我們首先求出樣本相關(guān)系數(shù)矩陣的6個(gè)順序特征值，前2個(gè)特征值所占的比例達(dá)到92.56%，因此，我們選取的因子個(gè)數(shù)為m=2.利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)方差陣進(jìn)行varmax旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣、共同度（共性方差）、因子方差及各因子得分矩陣如表1：

表1 因子分析結(jié)果表

旋轉(zhuǎn)后的因子表達(dá)式如下：

從表1和2個(gè)因子表達(dá)式可看出，共同度的估計(jì)值在0.817~0.991之間，因而6個(gè)變量都能被2個(gè)公因子很好地解釋.其中第一個(gè)主因子上的負(fù)荷值最大的分別是銷(xiāo)售收入利潤(rùn)率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率；第二個(gè)主因子上的負(fù)荷值最大的分別是產(chǎn)品銷(xiāo)售收入總額、工業(yè)增加值、資產(chǎn)總額.可將上述二個(gè)因子分別歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)效益因子和總量因子.經(jīng)濟(jì)效益因子反映各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益狀況；總量因子反映各行業(yè)的規(guī)模大小；將標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)代入以上2個(gè)因子表達(dá)式，就可以計(jì)算出泉州市35個(gè)行業(yè)的2個(gè)主因子的得分，對(duì)該得分情況進(jìn)行排序，最終結(jié)果如表2.

從表2中我們可以看出：

（1）第一主因子得分前10名的分別為：黑色金屬礦采選業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、飲料制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè).這10個(gè)行業(yè)是泉州工業(yè)行業(yè)中綜合經(jīng)濟(jì)效益較好的行業(yè).

表2 因子得分及排序結(jié)果

（2）第二主因子得分前10名的行業(yè)為：皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、紡織業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、食品制造業(yè).它們是泉州工業(yè)行業(yè)中總量規(guī)模最大的行業(yè).實(shí)際上這10個(gè)行業(yè)的工業(yè)增加值、資產(chǎn)總額、產(chǎn)品銷(xiāo)售收入已分別占全市工業(yè)行業(yè)總額的72.0%、73.2%、72.7%.

圖1給出這兩個(gè)因子得分值的散點(diǎn)圖.將坐標(biāo)空間分為四個(gè)象限，在第一象限的點(diǎn)表現(xiàn)為總量規(guī)模大且經(jīng)濟(jì)效益好的行業(yè).在該象限的點(diǎn)只有黑色金屬礦采選業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)等4個(gè)行業(yè)；第二象限的點(diǎn)表現(xiàn)為總量小但經(jīng)濟(jì)效益好的行業(yè)，主要有煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)等11個(gè)行業(yè)；第三象限的點(diǎn)表現(xiàn)為總量小且經(jīng)濟(jì)效益不好的行業(yè)，主要有儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等15個(gè)行業(yè)；第四象限的點(diǎn)表現(xiàn)為總量規(guī)模上有一定優(yōu)勢(shì)但經(jīng)濟(jì)效益不理想的行業(yè)，共有紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等5個(gè)行業(yè).

1.2 異常值識(shí)別

在因子分析中，因子得分值不僅可用于分析數(shù)據(jù)的因子結(jié)構(gòu)，還可以進(jìn)行異常值識(shí)別.異常值是一種嚴(yán)重偏離數(shù)據(jù)總體趨勢(shì)或某個(gè)統(tǒng)計(jì)模型的觀測(cè)點(diǎn).異常值的存在對(duì)統(tǒng)計(jì)估計(jì)可能產(chǎn)生較大的影響，同時(shí)這種數(shù)據(jù)點(diǎn)也可能反映數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的某種特殊.根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論，因子得分值應(yīng)漸近的服從正態(tài)分布，但由于異常值的存在，其正態(tài)結(jié)構(gòu)常常被破壞.圖2給出兩個(gè)因子得分的異常值箱型圖，從中可以看出泉州工業(yè)行業(yè)在這兩個(gè)方面的異常情況：

（1）在反映經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的第一個(gè)主因子得分上，存在著四個(gè)上異常點(diǎn)和一個(gè)下異常點(diǎn).上異常點(diǎn)對(duì)應(yīng)于黑色金屬礦采選業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、飲料制造業(yè).這四個(gè)行業(yè)具有最好的經(jīng)濟(jì)效益.下異常點(diǎn)對(duì)應(yīng)于石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)，表明該年度泉州的石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)是經(jīng)濟(jì)效益最差的行業(yè).進(jìn)一步觀察數(shù)據(jù)可以做出如下解釋?zhuān)河捎谀壳罢幵谕度肫冢薮蟮耐度氤^(guò)其現(xiàn)階段的產(chǎn)出，所以在經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)上表現(xiàn)暫時(shí)不佳.隨著石油化工業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，它將呈現(xiàn)出其經(jīng)濟(jì)效益.

（2）在反映總量指標(biāo)的第二個(gè)因子得分上，存在著四個(gè)上異常點(diǎn).它們對(duì)應(yīng)于皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、紡織業(yè).這四個(gè)行業(yè)是泉州工業(yè)經(jīng)濟(jì)中規(guī)模最大的行業(yè).從數(shù)據(jù)上看，這4個(gè)行業(yè)的工業(yè)增加值、資產(chǎn)總額、產(chǎn)品銷(xiāo)售收入已經(jīng)占了全市工業(yè)行業(yè)總額的大半，分別為53.8%、44.0%、52.0%.

2 泉州工業(yè)行業(yè)的現(xiàn)狀特征

我們平時(shí)說(shuō)的泉州傳統(tǒng)的五大行業(yè)：紡織鞋服、建筑建材、機(jī)械制造、工藝制品和食品飲料等及泉州的新興行業(yè)石油化工、電子信息、船舶修造、汽車(chē)配件及生物制藥，它們所包含的范圍跟統(tǒng)計(jì)年鑒中的行業(yè)分類(lèi)的范圍不太一致，但是我們可以從上述數(shù)據(jù)中找出泉州傳統(tǒng)行業(yè)及新興行業(yè)的特征：

2.1 傳統(tǒng)行業(yè)總量規(guī)模大，但經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)勢(shì)正在消退

紡織鞋服（紡織服裝鞋帽制造業(yè)）、建筑建材（非金屬礦物制品業(yè)）、工藝制品（工藝品及其他制造業(yè)）、食品飲料（食品制造業(yè)）的總量規(guī)模分別居第2、第3、第6、第10，但是它們經(jīng)濟(jì)效益排名并不像它們的總量規(guī)模一樣靠前，經(jīng)濟(jì)效益的排名分別為第16、第14、第19、第17.不可否認(rèn)傳統(tǒng)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢(shì)正在逐步消退.從表2的數(shù)據(jù)來(lái)看，飲料制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益排名第4，是傳統(tǒng)行業(yè)中經(jīng)濟(jì)效益最好的行業(yè).

2.2 新興行業(yè)規(guī)模較小，經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)勢(shì)尚不突出

電子信息（通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)）、船舶修造、汽車(chē)配件（交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)）、生物制藥（醫(yī)藥制造業(yè)）的總量規(guī)模不大，分別居18、25、32，經(jīng)濟(jì)效益的排名分別為第7、第29、第22.石油化工（石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)）的總量規(guī)模居全市第5，經(jīng)濟(jì)效益全市最后一名，正如上文所說(shuō)，由于目前正處在投入期，巨大的投入超過(guò)其現(xiàn)階段的產(chǎn)出，所以在經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)上表現(xiàn)暫時(shí)不佳.總體來(lái)說(shuō)，泉州新興行業(yè)在經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)上并不表現(xiàn)得特別突出.這與它們?cè)谛袠I(yè)發(fā)展初始階段巨大的投入有關(guān).隨著行業(yè)的發(fā)展，新興行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益將進(jìn)一步突顯.

2.3 礦采業(yè)、金屬加工業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益表現(xiàn)不俗

從表2來(lái)看，泉州工業(yè)行業(yè)中經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)表現(xiàn)最好的為礦采及金屬加工業(yè)：黑色金屬礦采選業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)分別居第1、第2、第3、第5、第10.泉州礦采業(yè)、金屬加工業(yè)的總量規(guī)模并不大，也沒(méi)有被定為新興行業(yè)的培育對(duì)象，但它們的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)卻表現(xiàn)相當(dāng)不錯(cuò).相關(guān)的資料表明這些資源開(kāi)采和加工行業(yè)主要集中在安溪縣和永春縣，如約68%的煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)集中在永春縣，約72%的黑色金屬礦采選業(yè)集中在安溪.

3 做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群

目前，泉州市一批年產(chǎn)值超10億元的產(chǎn)業(yè)集群，其中產(chǎn)值上百億元的有紡織、服裝、機(jī)械制造、石油化工、食品飲料、石材、制鞋7個(gè)產(chǎn)業(yè)集群.如上文所描述一樣，泉州的工業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀是有規(guī)模沒(méi)有經(jīng)濟(jì)效益，有經(jīng)濟(jì)效益沒(méi)有規(guī)模.這主要是由于泉州的產(chǎn)業(yè)集群仍處在初級(jí)階段原因所造成的.做大做強(qiáng)泉州的產(chǎn)業(yè)集群，才能改變?nèi)莨I(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，“低”、“小”、“散”等現(xiàn)狀.

做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群并不只是簡(jiǎn)單的企業(yè)數(shù)量的增加.在現(xiàn)階段，大力發(fā)展大型主導(dǎo)企業(yè)牽動(dòng)、中小企業(yè)廣泛參與的網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)業(yè)集群，對(duì)鞏固泉州傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)具有重要的意義.長(zhǎng)期來(lái)講要規(guī)劃發(fā)展好三大產(chǎn)業(yè)集群：以紡織服裝、建筑建材、機(jī)械制造、工藝制品、食品飲料等為主體的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群；以石油化工、電子信息、旅游服務(wù)為主體的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群；以船舶修造、汽車(chē)制造、生物醫(yī)藥、特種陶瓷為主體的新興產(chǎn)業(yè)集群.深入分析產(chǎn)業(yè)聚集方式的內(nèi)在規(guī)律，克服產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展幾個(gè)共性問(wèn)題，如集群內(nèi)在關(guān)聯(lián)差、集群生態(tài)化導(dǎo)向不夠、集群宏觀環(huán)境不到位等，尋找產(chǎn)業(yè)集群最佳發(fā)展線(xiàn)路，使泉州的產(chǎn)業(yè)集群能更好的發(fā)展.

以往，提起泉州，人們首先想到的是幾個(gè)代表性企業(yè).在不久的將來(lái)，代表泉州經(jīng)濟(jì)的將不再是單個(gè)企業(yè)，而是若干強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)集群.

〔1〕李興緒.因子模型在云南工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)研究，2002（11）.

〔2〕張義龍.泉州市“十一五”經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本戰(zhàn)略決策分析[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào)，2006（3）.

〔3〕泉州鞋服業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代拓市場(chǎng)[EB].中國(guó)服裝網(wǎng)，2008-8-28.

F127

A

1673-260X（2010）05-0033-04

泉州市社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃課題青年項(xiàng)目基金資助（2009A-QZ04）