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基于MATLAB的數(shù)控加工最短走刀路線研究

2010-08-23 04:47:34
制造業(yè)自動化 2010年12期
關(guān)鍵詞:工藝方法

陳 玲

CHEN Ling

(昆明學(xué)院 自動控制與機械工程系,昆明 650118)

1 問題的提出

數(shù)控加工設(shè)備被廣泛應(yīng)用,相比普通機床設(shè)備其具有諸多優(yōu)點,其中高效率是數(shù)控設(shè)備的重要優(yōu)點之一。要充分發(fā)揮這一優(yōu)點,需要工藝人員合理規(guī)劃加工軌跡。

要選擇最短的走刀路線,通常工藝人員可以直觀的進行準確判斷,但在特殊情況下,只有通過詳細計算才能準確的分辨出最短路線所在。例如下圖所示,在某零件的上表面需加工沿圓周均勻分布的兩圈孔,刀具走怎樣的路線是最短的呢?

圖1 零件上需加工孔的位置示意圖

通常有兩種做法:1)外圈加工完一個孔后,走斜線加工內(nèi)圈和此孔距離最近的孔,再走斜線加工外圈相鄰的孔,依次循環(huán),直至加工完所有孔。走刀路線如圖2a)所示。2)先沿外圈順序加工完全部孔,再轉(zhuǎn)到內(nèi)圈依次加工各孔。如圖2b)所示。

圖2 走刀路線圖

工藝人員容易認為方法一所走的加工路線最短,但實際上最短路線和加工要求中的各項參數(shù)有著密切聯(lián)系,當(dāng)具體加工零件每圈孔的個數(shù)以及孔分布的內(nèi)外圈半徑不同時,最短路線也將出現(xiàn)在不同的方法中。這里可以通過MATLAB軟件提供的功能來做具體分析,準確的找到最短路線。

2 數(shù)學(xué)模型的建立

要利用好MATLAB工具,首要前提就是建立一個合理可行的數(shù)學(xué)模型。把方法一中刀具所走的路程用L1表示,方法二中刀具所走的路程用L2表示,那么當(dāng)L1/L2的值大于1時表示方法一的路程長于方法二,而當(dāng)比值小于1則表示方法一的路程短于方法二。方法一中L1的大小可以根據(jù)圖3中建立的三角形關(guān)系來計算。

圖3 L1的計算分析圖

其中

R——外圈半徑

r——內(nèi)圈半徑

n——每圈鉆孔個數(shù)

完整的數(shù)學(xué)模型如下:

3 MTLABL程序

由于路程的長短受零件參數(shù)的影響,這里選取常見參數(shù)加以分析。程序中取每圈加工孔的個數(shù)從3到20個,內(nèi)外圈的半徑比從0.5到0.95,間隔0.05。實際中如果遇到特殊加工要求只需改變程序中參數(shù)的取值,然后利用MATLAB重新計算出兩種加工路線的長度比值即L1/L2的值即可。具體程序如下:

4 計算結(jié)果

運行程序得到以下計算結(jié)果,列表顯示如下:

表1 MATLAB計算結(jié)果L1/L2

表1中所列數(shù)值小于1的表示在其對應(yīng)的孔數(shù)及半徑比值下方法一的路程短于方法二,大于1的則表示相反的結(jié)果,其分布規(guī)律如圖4所示。通過觀察發(fā)現(xiàn),兩種加工方法的刀具路程長短隨每圈孔數(shù)及半徑比值的變化而變化,不能武斷的認為在各種情況下都是方法一的路線短。

圖4 兩種走刀方法路線長短分布圖

5 結(jié)束語

現(xiàn)今的絕大多數(shù)數(shù)控工藝教材中,在講述選取最短走刀路線時,常以此類孔加工問題為例,并給出第一種方法的走刀路線絕對最短的結(jié)論。通過分析可知,在內(nèi)外圈半徑相差大,并且孔數(shù)多的情況下,往往是第二種方法的走刀路線更短。

借助MATLAB軟件進行分析,是準確找出最短走刀路線的可行方法,并且較為便利。通過準確選擇最短走刀路線將提高生產(chǎn)加工效率。本文建立的數(shù)學(xué)模型和編制的MATLAB程序?qū)榉治銎渌慵淖疃碳庸ぢ肪€提供借鑒實例。

[1]李華志.數(shù)控加工工藝與裝備[M].清華大學(xué)出版社,2005.

[2]莫愿斌,陳德釗.動態(tài)規(guī)劃粒子群算法解PCB數(shù)控鉆孔最佳走刀路線問題[J],機床與液壓,2006,(08).

[3]陳光明.基于數(shù)控加工的工藝設(shè)計原則及方法研究[J].制造業(yè)自動化,2005,(09).

[4]王賀艷,衡軍山.基于MATLAB的三維表面非均布測量數(shù)據(jù)的可視化[J].機床與液壓,2009,(12).

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