亞健康的檢測及評估方法

劉 津

1 亞健康的概念

亞健康最早是前蘇聯(lián)學(xué)者 H·布赫費(fèi)提出的,也叫“第三狀態(tài)”、“灰色狀態(tài)”、“病前狀態(tài)”及“前臨床”等。世界衛(wèi)生組織(W HO)1948年的健康定義為:健康是一種身體上、精神上和社會上的完滿狀態(tài),而不只是沒有疾病和虛弱現(xiàn)象[1]。而除了健康和疾病之外,還有一種狀態(tài)就是虛弱現(xiàn)象,這種虛弱現(xiàn)象就是亞健康。亞健康的本質(zhì)就是虛弱現(xiàn)象。亞健康可分為 3個狀態(tài)[2]:首先可納入亞健康領(lǐng)域的是心身輕度失調(diào)狀態(tài)。也就是說,有時疲勞不堪、情緒低落、心情煩躁、訥呆、失眠等心身失調(diào)表現(xiàn),但時好時壞,時輕時重,有時又表現(xiàn)睡眠香、納和、無特殊不適,呈現(xiàn)出周期性特點(diǎn)。這些失調(diào)常常是心因性、行為性的。過于疲勞、壓力過大、面臨重大挑戰(zhàn)或挫折等心理應(yīng)激常可引發(fā),比較多的出現(xiàn)在中青年群體之中。其次是“潛臨床狀態(tài)”,這種狀態(tài)是亞健康的主體,是指已出現(xiàn)了與某些疾病相關(guān)的高危傾向,潛伏著發(fā)展成為某一類病理損害的極大可能,或已啟動了向某些病理改變的態(tài)勢。再次是“前臨床狀態(tài)”,也稱亞臨床期,已出現(xiàn)了明確的病理改變,只不過臨床癥狀尚未明朗化,如隱匿性糖尿病、尚未出現(xiàn)臨床的腫瘤及沒有癥狀的高血壓等。其實(shí)這些已不符合亞健康狀態(tài),而是進(jìn)入病態(tài)了,只不過尚未引起臨床覺察或未能做出明確診斷而已,況且有些人當(dāng)主觀上無不適時,常無客觀檢查的要求。目前,許多學(xué)者統(tǒng)計我國人群亞健康狀態(tài)可達(dá) 60%～70%[3]。以往這些人群因?yàn)閴虿簧霞膊?沒有客觀的檢測方法而忽略了亞健康的存在,雖然有主觀感覺但往往得不到有效干預(yù)。本文就目前亞健康檢測及評估方法的新進(jìn)展作一綜述。

2 亞健康的檢測

2.1 癥狀標(biāo)準(zhǔn)檢測 亞健康狀態(tài)是機(jī)體在無器質(zhì)性病變情況的一些功能性改變。因其主訴癥狀多種多樣且不固定,故又稱為“不定陳述綜合癥”。美國疾病控制中心制定了診斷標(biāo)準(zhǔn),其內(nèi)容包括以下 3個方面[4]。

2.1.1 持續(xù)或反復(fù)出現(xiàn)的原因不明的嚴(yán)重疲勞,病史不少于6個月 ,且目前患者職業(yè)能力、接受教育能力、個人生活及社會活動能力較患病前明顯下降,休息后不能緩解。

2.1.2 同時至少具備下列 8項(xiàng)中的 4項(xiàng) ①記憶力或注意力下降;②咽痛;③頸部僵直或腋窩淋巴結(jié)腫大;④肌肉疼痛;⑤多發(fā)性關(guān)節(jié)痛;⑥反復(fù)頭痛;⑦睡眠質(zhì)量不佳 ,醒后不輕松;⑧勞累后肌痛。

2.1.3 排除下述的慢性疲勞 ①原發(fā)病原因可以解釋的慢性疲勞;②臨床診斷明確,但在現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)條件下治療困難的一些疾病持續(xù)存在而引起的慢性疲勞,該診斷是一個排除診斷,應(yīng)在確信排除了其他疾病的基礎(chǔ)上進(jìn)行,不能以病史、體格檢查或?qū)嶒?yàn)室檢查作為特異性診斷依據(jù)。

2.2 量化檢測 亞健康者大多以個人感受為主,體檢無陽性體征,各種實(shí)驗(yàn)室檢查多為正常、正常高值或臨界狀態(tài),因此,診斷上有一定的難度,需要進(jìn)行綜合量化分析。檢查分為一級檢查和二級檢查。一級檢查即一般的體格檢查。如果沒有明顯的癥狀,一級檢查不能查出病因時 ,可用二級檢查,如運(yùn)動試驗(yàn)、24小時動態(tài)血壓檢測、腦電圖、標(biāo)準(zhǔn)量表的心理狀態(tài)測試。還可采用微觀手段進(jìn)行個體化體檢,如機(jī)體免疫細(xì)胞功能檢測、血液超高倍形態(tài)檢查與疾病相關(guān)的 DNA和基因 PCR檢查等,都能發(fā)現(xiàn)人體微小的生理改變。如果各項(xiàng)檢查結(jié)果基本為正常、正常高值或臨界狀態(tài),起病呈急性或亞急性,任何一種臨床癥狀持續(xù) 6個月以上而又難以確診為某一疾病時,即應(yīng)診斷為亞健康。在明確亞健康診斷前,一定要排除器質(zhì)性疾病[5]。

2.3 心理功能衰退指數(shù)(MDI)健康評估法 很多學(xué)者用世界流行的 M DI健康評估法對亞健康狀態(tài)進(jìn)行定量研究[6]。根據(jù)被測者的實(shí)際檢測狀況逐項(xiàng)打分(采取百分制,滿分為 100分),對應(yīng)于世界衛(wèi)生組織(W HO)的健康定義,進(jìn)行綜合評價。其標(biāo)準(zhǔn)是 85分以上為健康狀態(tài),70分以下為疾病狀態(tài)。70～ 85分為亞健康狀態(tài)。MDI所依據(jù)的提示包括依次排列的對心血管疾病監(jiān)測集中風(fēng)預(yù)報,惡性腫瘤征象提示,臟器病變提示,血液及過敏提示,體內(nèi)污染測定 ,內(nèi)分泌系統(tǒng)檢查,肢體損害探測,服藥效果探測等軀體性指標(biāo),以及幾年來增加的心理和社交障礙指標(biāo)。

2.4 量子檢測儀 根據(jù)日本京都大學(xué)教授中古義雄博士研究的皮膚電阻與疾病的關(guān)系[7],各種內(nèi)臟疾病患者都會出現(xiàn)特定的皮膚電阻反應(yīng),這一原理采集人體皮膚表面生物電信號,再匯總到中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行綜合分析判斷對被檢測者的健康狀況和主要問題做出科學(xué)診斷,并提出規(guī)范的防治建議。量子亞健康監(jiān)測儀,量子亞健康檢測系統(tǒng)在幾分鐘內(nèi)迅速檢測出人體的健康狀況,如心腦血管,骨病,風(fēng)濕,腎臟,胃腸及內(nèi)分泌等人體各方面的健康狀況。

2.5 “一滴血”檢查 “一滴血”檢查是一種全新健康查體方法,是依據(jù)國際公認(rèn)的細(xì)胞形態(tài)學(xué)的方法和人體全息胚理論和氧自由基學(xué)說為指導(dǎo)原理[8],利用末梢血可以看到干血片的活性氧毒性物,它的形成是全身各系統(tǒng)新陳代謝失調(diào)和機(jī)體在應(yīng)激狀態(tài)或疾病狀態(tài)下產(chǎn)生的,是自由基和體細(xì)胞相互作用的結(jié)果,是機(jī)體生理病理改變的表現(xiàn)。在干燥血片中,自由基表現(xiàn)為白色多形性,根據(jù)其大小、形態(tài)及其內(nèi)含物,結(jié)合臨床,為亞健康狀態(tài)群體及無臨床癥狀的疾病早期階段患者提示篩選各類疾病,尤其是提示早期腫瘤。“一滴血”檢查 10分鐘即可得到全身健康狀況的信息,使所有檢查診治最快速、最簡便、最全面的一種檢查方法,為全科醫(yī)生早期診斷及治療提供了可靠信息。“一滴血”檢查被歐美等發(fā)達(dá)國家譽(yù)為生命健康的“預(yù)警器”和保護(hù)神。全息胚理論俗稱“八分圖”[9],是把干血滴從外向內(nèi)分成 8個區(qū),每一個區(qū)代表身體的一部分,從而囊括全身。“一滴血”檢查可檢查全身 100多種疾病,通過我們對近千例亞健康者及各科患者檢查,準(zhǔn)確率達(dá) 95%以上。“一滴血”應(yīng)用多功能超高倍顯微分析儀,其放大倍率達(dá)20000倍 ,可提供相差、暗視野、明視野,所取標(biāo)本不加任何試劑和人為痕跡,檢查者可同專家教授在放大的顯示器前共同觀看自己全血細(xì)胞,從而得到健康保健指導(dǎo)。檢測方法簡便、直觀、快速、準(zhǔn)確、高效、無痛苦,對亞健康人群疾病的早期診斷、對各種疾病如腫瘤的療效跟蹤具有指導(dǎo)意義,是目前高科技直觀的理想檢查方法。

2.6 T T-M熱成像 T T-M熱成像是以功能學(xué)為主的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)新領(lǐng)域,同時還具有目前其它影像診斷設(shè)備所無法做到的人體器官代謝功能影像顯示,特別是對人體代謝狀況的數(shù)字可視化,使人類有史以來第一次可以評估人類思想的狀況[10]。它廣泛應(yīng)用于心腦血管疾病、外科、皮膚科、婦科、五官科、中醫(yī)、人體健康狀態(tài)的綜合評估以及對各類疾病的治療和藥物療效過程及結(jié)果的觀察、分析等方面都有著極其重要的應(yīng)用前景,是對我國目前現(xiàn)有醫(yī)院已普及了 CT、M RI及彩超等以組織形態(tài)學(xué)為主的影像設(shè)備、但又缺少以功能學(xué)為主的影像設(shè)備現(xiàn)狀的完善和補(bǔ)充[11]。

2.7 虹膜檢測 虹膜診察主要通過使用專業(yè)虹膜儀觀測左右眼虹膜的反射區(qū),參考虹膜對照表所顯示,虹膜師就可以觀察出人體組織器官、各系統(tǒng)、內(nèi)分泌腺體的衰退、障礙及其未來發(fā)展可能性。甚至可看出人類遺傳的弱點(diǎn),藥物或毒素的積累及因生活飲食習(xí)慣、工作住環(huán)境所造成的體質(zhì)或生理問題[12]。

2.8 中醫(yī)經(jīng)絡(luò)檢測 采用經(jīng)絡(luò)測量信息作為亞健康狀態(tài)主要連續(xù)量生物標(biāo)記之一。根據(jù)國內(nèi)外電生理學(xué)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)[13],如經(jīng)穴處存在 Ca,Fe元素和 Ca離子的富聚,以及經(jīng)絡(luò)循經(jīng)傳導(dǎo)線上與經(jīng)穴點(diǎn)有關(guān)線粒三磷(ATP)較多的細(xì)胞集聚等實(shí)證結(jié)果,Ca離子作為細(xì)胞間質(zhì)中第一、第二信使 ,參與細(xì)胞生長發(fā)育重要過程,在人體生命過程中扮演著重要的角色,因此經(jīng)絡(luò)測量可能成為采集生命科學(xué)信息的重要手段。在血生化數(shù)值等診斷指標(biāo)變化前,經(jīng)絡(luò)信息[13]與其他“生物-心理-社會”的綜合標(biāo)記群的合參綜合可能會更準(zhǔn)確地揭示一些生命現(xiàn)象的量化本質(zhì),如亞健康狀態(tài)[14]。

3 亞健康的評估

亞健康的評估是健康管理最終提供個體化的干預(yù)手段,是必不可少的先決條件。由于絕大多數(shù)被市場“炒”作起來的亞健康檢測與評估“產(chǎn)品”均沒有經(jīng)過科學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用研究和實(shí)施數(shù)據(jù)支持,因而只呈曇花一現(xiàn)便無影無蹤[15]。主要包括:以既存疾病驗(yàn)后診斷案例為基礎(chǔ)的無創(chuàng)型評估模型盡管此類亞健康檢測評估手段的機(jī)理各異,但就其所獲取的信息、所建立的評估模型而言,并非疾病預(yù)警意義上的嚴(yán)格的前瞻性健康風(fēng)險評估[16]。因?yàn)槠淠Ｐ徒C(jī)制實(shí)質(zhì)上是通過檢測數(shù)據(jù),歸納現(xiàn)存已產(chǎn)生疾病屬性的回顧性提示(盡管此類檢測評估系統(tǒng)的商業(yè)宣傳稱其對疾病具有早期提示作用)。檢測信息從既存疾病的非亞健康人群中獲取,然后采用數(shù)據(jù)處理進(jìn)行歸納,得出的結(jié)論實(shí)為既存疾病屬性的標(biāo)示[17]。因此,此類評估模型的方法論邏輯的建立比較含混,不同于亞健康狀態(tài)下,具有疾病預(yù)警意義的前瞻性健康風(fēng)險評估。為解決以上弊端,有必要采用基于亞健康-疾病時間序列趨勢統(tǒng)計分析,具有較嚴(yán)格的前瞻預(yù)報意義的有創(chuàng)型流行病學(xué)評估模型。

另一種是以亞健康-疾病時間序列趨勢統(tǒng)計分析為基礎(chǔ)的有創(chuàng)型流行病學(xué)評估模型:美國哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院健康與疾病評估模型該模型。通過收集與跟蹤反映個人身體健康狀況的各種信息,預(yù)測其目前的健康狀況及疾病發(fā)展趨勢,使參加測試者能了解是否有發(fā)生某種慢性病的危險性以及與其他人相比的相對危險性。其核心是找出與慢性病的發(fā)生、發(fā)展有密切關(guān)系的生物醫(yī)學(xué)指標(biāo)和生活方式數(shù)據(jù),通過比照、統(tǒng)計模型來評價、預(yù)測個體的健康狀況[18]。任何一種慢性疾病都有其特有的生理病理變化,盡管這些變化是復(fù)雜的,但是很小的變化都會在生物標(biāo)記上有所體現(xiàn)。這里的生物標(biāo)記群不只是考慮單一指標(biāo)的測量值,而是包括全面觀察到的眾多有意義的生物醫(yī)學(xué)指標(biāo)及其它指標(biāo),是對人身體健康狀況的整體評估[19]。因此 ,如果在疾病發(fā)生前測得其生物標(biāo)記模式,并連續(xù)觀察疾病發(fā)展過程中時間序列趨勢下生物標(biāo)記的變化情況,采用流行病學(xué)統(tǒng)計分析方法,如 Cox比例風(fēng)險模型[20]等,建立評估模型,就可發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致疾病發(fā)生及發(fā)展的關(guān)鍵因素,也就是在亞健康人群檢測評估中真正有意義的前瞻性健康風(fēng)險評估的檢測信息判據(jù)[21]。將某個體的生物標(biāo)記群錄入計算機(jī),基于評估模型的預(yù)測軟件系統(tǒng)就會自動將錄入信息與軟件的預(yù)測模式進(jìn)行比較分析,確定該個體發(fā)生疾病的趨勢及可能性,此過程為采取有效的預(yù)防措施創(chuàng)造了條件。這種檢測評估手段的遺憾之處是必須包括有創(chuàng)性血生化指標(biāo),因而增加了諸多不便交叉綜合評估方法。近來不少學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),通過綜合評估的手段使以上兩類機(jī)制不同的檢測評估模型“雜交”,揚(yáng)棄各自的優(yōu)缺點(diǎn)是必要的[22]。由于所構(gòu)造的新模型來源于兩類產(chǎn)生機(jī)制全然不同的源模型的“雜交”,因此新模型不可能通過兩類模型算法的合成來獲取,也不可能借助原來產(chǎn)生兩類模型的臨床案例的匯合重新構(gòu)建,只能通過原創(chuàng)的交叉試驗(yàn)設(shè)計積累足夠的臨床案例來獲取[23]。即采用系統(tǒng)生物信息學(xué)[24]的計算機(jī)學(xué)習(xí)獲取無創(chuàng)型評估模型的交叉綜合對照試驗(yàn)的方案,通過有創(chuàng)型基于時間序列的流行病學(xué)疾病預(yù)報模型作標(biāo)準(zhǔn),開發(fā)出無創(chuàng)型健康評估(疾病預(yù)警)模型[25]。此模型可不斷地伴隨臨床案例的積累而優(yōu)化。

而經(jīng)絡(luò)檢測初步顯示了無創(chuàng)型健康評估模型建立方法的可行性。作為生物信息學(xué)通用數(shù)據(jù)處理方案,此模型的建立方法與無創(chuàng)屬性的類別和示教標(biāo)準(zhǔn)源模型的內(nèi)容無關(guān),因而該方法具有通用性。

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