九、P28 地圖制圖學(xué)（地圖學(xué)）

CH20110535 基于路徑預(yù)測的不確定性推理組合地圖匹配算法=A Driver Route Prediction Based Map-matching Algorithm Integrating Uncertain Reasoning/唐進(jìn)君，劉芳（內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)能源與交通工程學(xué)院）∥測繪學(xué)報(bào).-2010，39（5）.-546～550

提出一種新的基于預(yù)測的不確定性推理組合地圖匹配算法。該方法首先利用云模型這樣一種處理定性與定量間不確定轉(zhuǎn)換的工具，通過對當(dāng)前信息的不確定性推理，計(jì)算定位點(diǎn)相對于候選道路的匹配可信度。之后，利用隱馬爾科夫模型預(yù)測駕駛員出行路徑及目的地，通過對模型中的觀察值函數(shù)重新設(shè)定，將路徑預(yù)測信息與當(dāng)前地圖匹配算法結(jié)合，構(gòu)建組合地圖匹配算法。同時(shí)，采用學(xué)習(xí)算法更新模型中的信息。最后，通過仿真實(shí)例證明該組合算法的可行性與有效性。結(jié)果表明：該方法能夠預(yù)測駕駛員行駛路徑，起到預(yù)匹配的作用，提高地圖匹配算法的精度。圖5表2參12

?地圖匹配算法 車輛導(dǎo)航 云模型 隱馬爾科夫模型

CH20110536 Apriori算法在ACViS中用戶行為監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究=Application of Apriori Algorithm in User Action Monitoring Data Mining in Adaptive Cartographic Visualization System/謝超，陳毓芬，王英杰（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪學(xué)報(bào).-2010，39（4）.-397～403

建立初步的自適應(yīng)地圖可視化系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制，對系統(tǒng)的各個(gè)模塊進(jìn)行詳細(xì)分析。在此基礎(chǔ)上，研究用戶行為監(jiān)測機(jī)制，提出利用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)現(xiàn)用戶行為數(shù)據(jù)庫挖掘的思路，并改進(jìn)Apriori關(guān)聯(lián)算法，使之更加適用于ACViS。實(shí)例證明，挖掘出來的結(jié)論對ACViS設(shè)計(jì)者具有指導(dǎo)意義，也為用戶模型的更新和修正提供依據(jù)。圖6表1參14

?地圖可視化系統(tǒng) 自適應(yīng) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘

CH20110537 基于地圖分幅拓展的全球剖分模型及其地址編碼研究=The Global Subdivision Grid Based on Extended Mapping Division and Its Address Coding/程承旗，關(guān)麗（北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所）∥測繪學(xué)報(bào).-2010，39（3）.-295～302

針對現(xiàn)有諸多全球剖分模型與已有空間數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)嚴(yán)重不匹配現(xiàn)象，為了更有效地管理、組織和利用海量空間數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)基于地圖分幅拓展的全球剖分模型。該模型以地圖分幅劃分方式為基礎(chǔ)利用經(jīng)緯度間隔對全球進(jìn)行層次性剖分，較高效地實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)直接存儲和索引的目的。在分析該全球剖分模型的特性后，給出其剖分面片的層次結(jié)構(gòu)，并在該結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上利用Hilbert曲線設(shè)計(jì)剖分面片的層次性地址編碼方式，建立模型的地址編碼空間。理論研究和試驗(yàn)表明，該剖分模型能夠更有效地表達(dá)和管理多分辨率的全球空間數(shù)據(jù)。圖8表3參21

?地圖分幅 全球剖分模型 地址編碼 多分辨率

CH20110538 全局尋優(yōu)的矢量道路網(wǎng)自動匹配方法研究=Research on Automatic Matching of Vector Road Networks Based on Global Optimization/趙東保，盛業(yè)華（南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）∥測繪學(xué)報(bào).-2010，39（4）.-416～421

對道路之間存在1∶N匹配關(guān)系的矢量道路網(wǎng)自動匹配問題進(jìn)行研究。針對現(xiàn)有方法中大多數(shù)是基于局部尋優(yōu)策略來尋找匹配道路，當(dāng)同名道路存在較大距離偏差，又存在1∶N匹配關(guān)系時(shí)，很容易導(dǎo)致誤匹配的問題，改局部尋優(yōu)策略為全局尋優(yōu)策略，通過綜合利用道路結(jié)點(diǎn)和道路弧段的特征信息，建立道路網(wǎng)匹配的最優(yōu)化模型，并利用概率松弛法求解最優(yōu)解，從而獲得道路結(jié)點(diǎn)的匹配關(guān)系，以此為基礎(chǔ)再獲得道路弧段之間的匹配關(guān)系。試驗(yàn)表明；本文方法更具全局一致性，具有較高的準(zhǔn)確率；即使在同名道路存在較大位置偏差甚至是非均勻偏差時(shí)，也可取得較為滿意的結(jié)果，避免各種局部尋優(yōu)方法難以準(zhǔn)確設(shè)定權(quán)值的難題。圖4表2參15

?道路網(wǎng)匹配 地圖合并 矢量數(shù)據(jù)

CH20110539 基于空間特征的二維矢量地圖可逆水印算法原理=Space Feature-based Reversible Watermarking Theory for 2D-Vector Maps/曹劉娟，門朝光，孫建國（哈爾濱工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院）∥測繪學(xué)報(bào).-2010，39（4）.-422～427+434

可逆水印技術(shù)能夠在精確提取水印信息的同時(shí)，完全無損恢復(fù)原始載體數(shù)據(jù)，更適用于矢量地圖版權(quán)保護(hù)。提出一種基于空間特征的二維矢量地圖可逆水印算法。該算法在保持矢量地圖特征點(diǎn)相對位置的前提下，根據(jù)密鑰對特征點(diǎn)位置進(jìn)行非線性置亂，避免非授權(quán)用戶對矢量地圖高精度數(shù)據(jù)的使用，并在置亂后的特征點(diǎn)中嵌入水印信息，能夠在提取水印信息的同時(shí)無損恢復(fù)原始矢量數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該水印方案嚴(yán)格可逆，具有較好的隱蔽性。圖9表2參13

?矢量地圖 版權(quán)保護(hù) 可逆水印

CH20110540 中文文本的地名解析方法研究=Research on Toponym Resolution in Chinese Text/唐旭日，陳小荷，張雪英（南京師范大學(xué)文學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（8）.-930～935+982

討論了文本的地名解析流程，提出基于條件隨機(jī)場和篇章地名關(guān)系的地名識別方法、基于局部模糊匹配的地名標(biāo)準(zhǔn)化方法以及基于認(rèn)知顯著度的地理編碼方法，并構(gòu)建了地名解析原型系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)顯示，該系統(tǒng)可以獲得較為滿意的精確率、召回率和F-1值，同時(shí)討論了地名詞典的完備性、地名識別精度以及地名語義歧義消除等影響地名解析性能的主要因素。圖1表3參24

?地名解析 地名識別 地理編碼 地名匹配

CH20110541 基礎(chǔ)電子地圖多尺度顯示模型的建立與應(yīng)用=Establishment and Application of Multi-scale Display Model in Basic Electronic Map/江南，白小雙，曹亞妮，王駒（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（7）.-768～772

針對基礎(chǔ)電子地圖顯示的交互性和動態(tài)性的特點(diǎn)，結(jié)合電子地圖多尺度表達(dá)的理論，提出了顯示尺度和多尺度顯示模型的概念，并提出了電子地圖載負(fù)量的計(jì)算方法，探討了基于電子地圖載負(fù)量變化曲線的特征點(diǎn)求解關(guān)鍵比例尺的基本原理，找出了建立相應(yīng)的多尺度顯示模型的基本方法。利用其原理和方法建立了中小比例尺基礎(chǔ)電子地圖多尺度顯示模型，通過實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證了其可行性。圖3表3參12

?基礎(chǔ)電子地圖 顯示尺度 多尺度顯示模型 特征點(diǎn)

CH20110542 基于數(shù)字高程模型的鄱陽湖淹水范圍制圖研究=Inundation Extent Mapping for Poyang Lake with Digital Elevation Models/齊述華，顧中宇，Daniel Brown，姜魯光（江西師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（7）.-857～862

利用13幅Landsat TM/ETM+鄱陽湖區(qū)遙感影像，提取不同水位下的淹水范圍，根據(jù)淹水面積與湖內(nèi)7個(gè)水文站水位相關(guān)性，確定都昌水文站水位能夠最好控制鄱陽湖水面范圍。為了改善中低水位條件下淹水范圍的制圖精度，將遙感提取的水體邊界作為水位等值線，插值建立鄱陽湖基于水體邊界的數(shù)字高程模型（taterline-based DEM，WL_DEM），利用WL_DEM和都昌水位實(shí)現(xiàn)中低水位淹水范圍制圖。結(jié)果表明，中低水位條件下，基于WL_DEM的淹水范圍制圖精度都有顯著提高。圖11表1參18

?遙感 數(shù)字高程模型

CH20110543 第二次土地資源調(diào)查數(shù)據(jù)建庫中的土地利用圖綜合縮編=Land-use Data Generalization for the Database Construction of the SecondLand Resource Survey/艾廷華，楊帆，李精忠（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（8）.-887～891

結(jié)合實(shí)際工作討論了土地利用圖綜合縮編的技術(shù)路線，包括圖斑綜合前的最鄰近地塊探測、綜合規(guī)則建立、圖斑合并的方法、綜合結(jié)果的面積平衡性評價(jià)等。圖8參8

?土地資源調(diào)查 地圖綜合 土地利用圖 尺度變換

CH20110544 基于動態(tài)分段的道路網(wǎng)示意性地圖模型綜合=Automated Model Generalization of Schematic Network Maps Based on Dynamic Segmentation/董衛(wèi)華，李志林，郭慶勝（北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（8）.-892～895

針對傳統(tǒng)弧段-結(jié)點(diǎn)模型不能完整有效地表達(dá)道路網(wǎng)的幾何與屬性特征，提出了基于動態(tài)分段的道路網(wǎng)示意性地圖綜合模型。即按照道路網(wǎng)屬性一致性、圖形延續(xù)性等原則組織道路網(wǎng)路徑實(shí)體，以完整路徑線狀實(shí)體為單元，采用基于路徑的道路網(wǎng)圖形簡化、移位一體化處理方法，實(shí)現(xiàn)道路網(wǎng)地圖快速示意化。實(shí)驗(yàn)對比分析結(jié)果表明，基于動態(tài)分段的道路網(wǎng)示意性地圖表達(dá)更加清晰、有效。圖6參9

?動態(tài)分段 示意性地圖 道路網(wǎng) 制圖綜合

CH20110545 三維4參數(shù)模型實(shí)現(xiàn)地圖到CGCS2000的轉(zhuǎn)換=3D Four Parameters Coordinate Transformation Model for Map/成英燕，程鵬飛，顧旦生，文漢江（中國測繪科學(xué)研究院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（6）.-747～751

討論了參心系下的地形圖轉(zhuǎn)換到2000國家大地坐標(biāo)系（CGCS2000）下的方法。用全國大致有代表性的區(qū)域進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明所采用的方法完全能滿足國家基本比例尺地形圖的精度要求。圖1表7參6

?2000國家大地坐標(biāo)系 參數(shù)轉(zhuǎn)換模型 地圖轉(zhuǎn)換

CH20110546 三維陡崖符號的自動建模研究=Automatic Modeling of 3D Cliff Symbol/楊乃，郭慶勝，沈大勇（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（4）.-411～414

針對三維地形圖中某些地貌符號難以建模的問題，以陡崖符號為例，提出了一種基于不規(guī)則三角網(wǎng)自動提取陡崖邊緣線的方法，根據(jù)不同光照條件下的視覺感受規(guī)律，建立了陡崖符號的光照模型，并對其數(shù)學(xué)表達(dá)進(jìn)行了研究，介紹了陡崖符號的自動建模流程，有助于其他類似地貌符號模型的自動建立。圖5表1參11

?自動建模 三維地形圖 三維地圖符號 數(shù)字地形模型

CH20110547 街道漸進(jìn)式選取的信息傳輸模型=Communicative Model for Streets Progressive Selection/田晶，艾廷華（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（4）.-415～418

提出了街道漸進(jìn)式選取的信息傳輸模型，該模型包含兩個(gè)關(guān)鍵部分，代表街道網(wǎng)信息的信源和代表如何選取的信道。定義了街道網(wǎng)幾何信息與拓?fù)湫畔⒌男碌亩攘糠椒ǎ鶕?jù)匹配思想建立了信道，并對信道的地圖綜合意義進(jìn)行了解釋。圖3表1參12

?香農(nóng)信息論 街道漸進(jìn)式選取 平均互信息

CH20110548 地圖數(shù)據(jù)縮編更新中道路數(shù)據(jù)匹配方法=Matching of Roads Under Different Scales for Updating Map Data/胡云崗（北京建筑工程學(xué)院測繪與城市空間信息學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（4）.-451～456

用比例尺1∶1萬的道路數(shù)據(jù)縮編更新比例尺1∶5萬的相應(yīng)數(shù)據(jù)，需要建立不同尺度、不同時(shí)態(tài)的道路目標(biāo)間的匹配關(guān)系，以提取變化數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。通過分析道路目標(biāo)間存在的分解、基本以及抽象的三個(gè)匹配層次，利用緩沖區(qū)分析和拓?fù)潢P(guān)系等手段開發(fā)了系列算法，進(jìn)而完成了各目標(biāo)間的匹配。實(shí)驗(yàn)表明，該匹配方法正確率高，實(shí)用性強(qiáng)，能滿足縮編更新道路數(shù)據(jù)的要求。圖9表1參14

?縮編更新 道路數(shù)據(jù)

CH20110549 擴(kuò)展分維在地圖信息綜合中的應(yīng)用=Application of Extended Fractal Dimension in Map Generalization/毋河海（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（4）.-10～13

強(qiáng)調(diào)通常的分維與擴(kuò)展分維的本質(zhì)差異，主張綜合應(yīng)遵循非自相似準(zhǔn)則，即非線性原理。用D-P方法建模，因?yàn)楹笳咚褂玫南薏瞀胖苯雍偷貓D曲線信息綜合的D-P方法相聯(lián)系。關(guān)鍵問題是要將多分辨率序列與多比例尺序列實(shí)現(xiàn)某種對應(yīng)。用基于河流自身的自動預(yù)綜合機(jī)理分析方法建立分維模型參量（L）序列與地圖信息綜合主要參量（M）序列之間的映射關(guān)系，最終把地圖比例尺序列Mi與粗視化限差序列iε聯(lián)系起來，借此實(shí)現(xiàn)基于擴(kuò)展分維的河流自動綜合。圖11表3參17

?擴(kuò)展分維 構(gòu)造步長法 地圖信息綜合

CH20110550 一種實(shí)現(xiàn)西安80坐標(biāo)系地形圖向北京54坐標(biāo)系快速轉(zhuǎn)換的簡易方法=An Easy Method to Resolve Problems of Transformation Between Xi’an 1980 and Beijing 1954 Coordinate System/許輝熙（四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院交通與市政工程系/測量工程研究所）∥測繪科學(xué).-2010，35（4）.-132～133，124

針對GIS應(yīng)用中經(jīng)常遇到的西安80和北京54坐標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換問題，提出了實(shí)現(xiàn)兩種坐標(biāo)系地形圖相互轉(zhuǎn)換的簡易方法。利用MAPGIS軟件自動生成西安80矢量標(biāo)準(zhǔn)圖框，根據(jù)坐標(biāo)改正參數(shù)，將西安80坐標(biāo)系圖框轉(zhuǎn)換到北京54坐標(biāo)系，再以它為參照基準(zhǔn)，對地形圖進(jìn)行逐格網(wǎng)糾正，實(shí)現(xiàn)西安80坐標(biāo)系地形圖向北京54坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換。該方法操作簡單，易于實(shí)現(xiàn)，非常適合于非測繪人員使用。圖3參8

?地形圖 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換 坐標(biāo)改正參數(shù)

CH20110551 基于電子地圖和Dijkstra算法路徑規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)=Realization of Optimal Path Based on E-mapand Di-jkstra Algorithm/潘崢嶸，陳曉宇，郭凱，張巖（蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（4）.-169～170，150

隨著城市化水平的提高，人們在道路選擇問題上可能需要考慮的并非僅僅是“空間距離”最短，還有“時(shí)間最短”，應(yīng)用Dijkstra算法解決城市中出行交通道路選擇的問題，對距離最短和時(shí)間最短路徑分別進(jìn)行討論，用VB語言實(shí)現(xiàn)算法，并且在電子地圖上繪制出所求出的路徑，以便人們更直接地觀看到結(jié)果，基本上解決了道路選擇問題。圖5表1參6

?電子地圖 最短路徑 計(jì)算方法 最短時(shí)間路徑

CH20110552 基于開源架構(gòu)的GIS原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)研究=Research on The Design and Development of GIS Prototype System Based on Open Source Framework/張學(xué)寶，包富華，鄭江濤，呂軍（中國煤炭地質(zhì)總局航測遙感勘查院）∥測繪科學(xué).-2010，35（4）.-210～211，201

闡述了基于開源架構(gòu)的GIS原型系統(tǒng)SharpMap的設(shè)計(jì)思想，分析了SharpMap的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)介紹了其軟件內(nèi)核、核心功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)原理，并對基于開源技術(shù)的GIS系統(tǒng)的開發(fā)提出了一些建議。圖3參7

?幾何模型 地圖符號模型

CH20110553 基于Autodesk Map點(diǎn)符號庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)=Design and Implementation of Point Symbol Database Based on Autodesk Map/郭敏，魏峰遠(yuǎn)，馬春艷（河南理工大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（4）.-212～213，195

以Autodesk Map為平臺，利用ObjectARX二次開發(fā)工具，結(jié)合MFC來實(shí)現(xiàn)點(diǎn)符號庫的制作。在點(diǎn)符號設(shè)計(jì)中，運(yùn)用了圖庫集中管理模式，用戶圖形庫、標(biāo)準(zhǔn)圖形庫及其臨時(shí)圖形庫；編程中運(yùn)用了把點(diǎn)圖形直接轉(zhuǎn)化為塊等方法，具有速度快的特點(diǎn)；并給出了點(diǎn)符號庫制作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的程序流程。該方案在數(shù)字化成圖系統(tǒng)開發(fā)中，取得了較好的效果。圖5表4參11

?點(diǎn)符號庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

CH20110554 基于屬性數(shù)學(xué)理論的地圖質(zhì)量評價(jià)=Assessment of Map Quality Based on Attribute Mathematical Theory/銀力，文暢平（邵陽學(xué)院城市建設(shè)系）∥測繪科學(xué).-2010，35（3）.-30～33

通過構(gòu)造單指標(biāo)屬性測度函數(shù)以計(jì)算單指標(biāo)屬性測度；以相似數(shù)定義相似權(quán)的方法，按一種客觀性標(biāo)準(zhǔn)確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值以計(jì)算樣本綜合屬性測度；利用置信度準(zhǔn)則進(jìn)行屬性識別。研究表明：屬性識別模型評判結(jié)果與模糊綜合評判法和物元分析法的評判結(jié)果有較好的一致性，從而驗(yàn)證了屬性識別模型應(yīng)用于地圖質(zhì)量評價(jià)的可行性和可靠性。評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重不會影響屬性識別結(jié)果，即認(rèn)為評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值相同，因而計(jì)算過程大大簡化。新的地圖質(zhì)量綜合評價(jià)與分類方法具有準(zhǔn)確度高、易操作的優(yōu)點(diǎn)。表5參10

?地圖質(zhì)量 屬性測度 屬性識別

CH20110555 基于集對分析的電子地圖可用性評價(jià)研究=Usability Evaluation of Electronic Maps Based on Set Pair Analysis/孫慶珍，潘春風(fēng)（鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（3）.-49～52

針對電子地圖可用性中存在的不確定性，應(yīng)用集對分析理論對電子地圖可用性評價(jià)問題進(jìn)行研究。在研究中首先介紹了集對分析理論的主要內(nèi)容，然后描述了建立基于聯(lián)系度的電子地圖可用性評價(jià)模型的過程，最后以兩幅電子地圖為例，運(yùn)用可用性評價(jià)模型進(jìn)行了具體評價(jià)研究，以驗(yàn)證該方法的可行性。研究結(jié)果表明該方法不僅可以找出電子地圖可用性方面存在的主要問題，而且可以對地圖進(jìn)行可用性排序，是一種有效而簡便的可用性評價(jià)方法。圖3表4參6

?電子地圖 可用性評價(jià) 評價(jià)模型

CH20110556 屏蔽領(lǐng)域細(xì)節(jié)的輕量級開放地圖服務(wù)集成模式=A Lightweight Domain Knowledge-hidden Model of Integrating Open Map Services/吳華意，張磊，劉哲，徐開明（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）∥測繪科學(xué).-2010，35（3）.-93～95

社會的發(fā)展對網(wǎng)絡(luò)地圖集成提出了更高的要求，技術(shù)的進(jìn)步使得這種要求成為可能。現(xiàn)有的地圖集成模式主要有兩種。地圖服務(wù)商提出的集成模式，依賴于自己提供的數(shù)據(jù)源，且對開放標(biāo)準(zhǔn)的支持較弱；開源社區(qū)提出的基于WMS的集成模式，雖然實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源的獨(dú)立，但過于專業(yè)而不適合普通用戶使用。為了更好地滿足地圖集成的要求，提出一種屏蔽領(lǐng)域細(xì)節(jié)的輕量級開放地圖服務(wù)集成模式，它支持標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)，同時(shí)又屏蔽領(lǐng)域細(xì)節(jié)，不要求使用者具有專業(yè)知識，具有良好的適用性。實(shí)現(xiàn)的原型系統(tǒng)，初步驗(yàn)證了這種模式的可行性。圖5參12

?網(wǎng)絡(luò)地圖集成 網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)

CH20110557 基于模糊綜合評判模型數(shù)字影像地圖集質(zhì)量控制分析=Digital Image Atlas Quality Control Analysis Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation Model/羅紹輝，黃炳強(qiáng)，阮明（南寧市勘測院）∥測繪科學(xué).-2010，35（3）.-113～114

結(jié)合《南寧市數(shù)字影像地圖集》的設(shè)計(jì)和研制，引入模糊綜合評判模型，分析了數(shù)字影像地圖生產(chǎn)中包含的質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，確定影響影像地圖集編繪質(zhì)量的因素，建立模糊控制綜合評判矩陣，對受多種因素影響的影像地圖集質(zhì)量做出全面評價(jià)，控制圖集生產(chǎn)過程，用以指導(dǎo)影像地圖集制作。表1參11

?數(shù)字影像地圖 質(zhì)量控制 模糊綜合評判

CH20110558 1∶25萬數(shù)據(jù)庫的地名變化規(guī)律分析=The Analysis and Change Rules of Placenames in 1∶250000 Database/王美玲，王東華，楊琦明（中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院）∥遙感信息.-2010（3）.-112～116

1∶25萬數(shù)據(jù)庫是國家測繪局繼1∶100萬數(shù)據(jù)庫建立后的又一個(gè)大型的空間數(shù)據(jù)庫，自從1998年被建成后廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門，對它兩次更新后，用戶最關(guān)心它更新前后數(shù)據(jù)發(fā)生了什么變化，所以對數(shù)據(jù)變化的研究便尤為重要，通過對1∶25萬數(shù)據(jù)庫更新前后的地名利用空間分析和統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了定量的對比，從中探索地名變化的規(guī)律。為以后數(shù)據(jù)庫地名的有效更新提供有力的參考。圖3表3參9

?1∶25萬數(shù)據(jù)庫 地名變化

（535～558 張明）