肉類好不好吃，儀器“品肉師”說了算

肉類好不好吃，儀器“品肉師”說了算

肉類食用品質的高低是由消費者在食用過程的一系列主觀感覺決定的，這種無法準確量化的感覺給畜牧生產和食品加工的質量控制提出了難題。目前研究者已針對肉類硬度、多汁性、彈性等質構性狀，用儀器模擬人類口腔的咀嚼動作，分析儀器測定值與感官測定值的關系，構建了用客觀儀器測定數據預測主觀感覺的統計學模型。這項研究為肉類品質評價提供了新的思路和方法，將在肉類生產中使儀器逐步代替人類成為“品肉師”。

此研究報告刊登于《農業工程學報》2010年第6期，題為“儀器測定的豬肉質構性狀與感官性狀的回歸分析”，第一作者為重慶市畜牧科學院陳磊博士，通信作者為李學偉教授。該研究為國家“十一五科技支撐計劃”和國家生豬現代生產技術體系資助項目

隨著生活水平的日益提高，消費者對肉類的要求已不僅僅限于吃飽、吃夠，肉品質已經成為選擇和食用肉類品質的重要依據。肉類食用品質的高低是由消費者在食用過程的一系列主觀感覺決定的，因此評價肉類品質最直接和準確的手段就是通過實際品嘗進行評定，但為了規避人類感官的主觀性和隨意性，品嘗評定需要由經過嚴格挑選和訓練的感官評定專家來進行，對產品條件和環境參數也有嚴格的要求。就像釀酒行業和香水制造業中的“品酒師”和“聞香師”一樣，稀有的“品肉師”是行業內國寶級的質量控制人員，組織一次嚴格而精確的品嘗評定所耗費的時間、精力和經費是非常驚人的。這就決定了肉類加工和畜牧生產中無法通過品嘗評定的方式進行常規肉類質量檢測的現狀，同時造成了肉類食用品質評價方式單一，測定結果與實際口感不一致，甚至完全相悖，嚴重影響了畜產品和肉制品品質的均勻性，制約了整個行業的發展。因此，能否利用客觀、精確、耗時耗力更少的儀器測定方式來預測并代替品嘗評定成為目前肉類質量控制領域面臨的一道難題。

針對這個科學問題，本文從豬肉口感入手，利用嫩度、硬度、彈性等質構性狀對品嘗評定結果進行回歸分析，以期找到一種客觀、精確、高效評價豬肉口感的方法。首先通過不同程度的前處理得到不同口感水平的豬肉樣品；然后由經過嚴格訓練的品嘗評定人員對樣品的感官硬度、多汁性、彈性進行評分；同時利用高精度物性測試儀模擬人類口腔對豬肉的咀嚼動作，測定整個咀嚼過程中的力量變化，獲取力學指標；隨后以儀器測定指標為自變量，品嘗評定值為依變量進行主成分回歸分析，構建了具有統計學意義的感官硬度、感官彈性和多汁性的預測模型，其中感官硬度模型的預測效果最好，能解釋60%以上的人類對豬肉的實際口感，將肉類感官性狀預測模型的預測效果提高到一個新的水平。

研究結果表明，儀器測定的肉類品質和人類實際口感是存在高度相關性的，通過適當的測定方法的優化能進一步加強二者間的相關性，這種線性相關是構建預測模型的數學基礎；此外通過模型構建過程中統計方法的優化能顯著提高模型預測效果。長期以來，肉制品由于結構和組成的復雜性，其食用品質的評價方式非常粗糙，評價指標相當模糊，這難以適應現代化工業生產中對質量控制的要求，很多以口感、風味為主要賣點的產品在大力度開發和宣傳的同時卻難以拿出讓人信服的測定結果，難以根據不同消費需求開發不同口感水平的產品。本文的研究為解決這些難題打開了突破口，表明以人類主觀感覺為出發點，開發高效、準確、客觀的儀器測定方法，構建機器“品肉師”是未來肉制品食用品質評定的發展方向。

一種新穎的褪黑素受體激動劑Neu-P11的抗抑郁與抗焦慮效應研究

最近南華大學醫學院田紹文博士課題組在《中國藥理學報》報道了一種新穎的人工合成的褪黑素受體激動劑Neu-P11具有抗抑郁與抗焦慮效應。

抑郁癥以心境低落為主要特征 嚴重影響患者的身心健康 是目前發病率最高的精神疾病之一 一般表現為兩周以上的情緒低落 悲觀消極 痛不欲生 有反復想死的念頭或自殺行為 自責自卑 焦慮不安或反應遲鈍 無愉快感，行為能力明顯下降 常伴有失眠、食欲減退 乏力等癥狀 據世界衛生組織統計，全球抑郁癥的發生率約為3.1%，而在發達國家接近6%左右。在我國，抑郁癥的發病率約為3%-5%；據此估算，我國約有4000萬至7000萬左右抑郁癥患者。預計到2020年抑郁癥可能將成為僅次于心血管疾病的第二大疾患。抑郁癥給患者、患者家庭與社會造成了很大的經濟負擔及精神負擔。

抗抑郁藥物自50年代問世以來，發展很快；近十幾年來，許多新型抗抑郁藥更是層出不窮。根據其化學結構，目前抗抑郁藥物大致可分為單胺氧化酶抑制劑、三環類抗抑郁劑及雜環類抗抑郁劑等三大類。然而，這些藥物在改善抑郁癥狀的同時依然存在諸多缺陷，如起效時間長、對部分患者無療效、產生毒副作用、耐受等。因此，迫切需要研制療效好毒副作用小的新型抗抑郁藥物。

研究表明，抑郁癥與睡眠密切相關。一方面，近80%的抑郁癥患者伴有睡眠障礙，如失眠、早醒或睡眠節律改變；另一方面，睡眠障礙似乎是抑郁癥的一個重要的風險因子。因此，從改善睡眠的角度入手可能是研制新型抗抑郁藥物的一個有效途徑。在這方面的一個成功例子就是Servier公司研制的阿戈美拉汀(agomelatine)，該藥物既是褪黑素受體激動劑，也是5-羥色胺2C受體拮抗劑。動物試驗與臨床研究表明阿戈美拉汀有抗抑郁、抗焦慮、調整睡眠節律及調節生物鐘作用，同時其不良反應少，對性功能無不良影響，也未見撤藥反應。目前，該藥物正處在注冊上市前階段。

Neu-P11是一種新穎的人工合成的褪黑素受體激動劑；田紹文博士所帶領的研究小組的實驗結果表明，Neu-P11不僅能與褪黑素受體結合，亦能與5-羥色胺1A受體結合。在動物實驗中，Neu-P11能夠通過縮短睡眠潛伏期與延長睡眠持續期進而改善大鼠睡眠。在《中國藥理學報》報道的研究中，該研究小組利用幾個經典的嚙齒類動物模型，檢測了Neu-P11是否具有抗抑郁與抗焦慮效應并比較了Neu-P11與褪黑素的差異效應。研究結果表明，Neu-P11在大鼠習得性無助模型與強迫性游泳模型中均具有顯著性抗抑郁效應，而褪黑素均無此效應。在抗焦慮試驗中，Neu-P11與褪黑素均具有顯著性抗焦慮效應，但褪黑素的抗焦慮作用依賴于特定的給藥時間點。Neu-P11與褪黑素的這種差異性效應可能在于Neu-P11除了與褪黑素受體結合外，還與其它受體比如5-羥色胺1A受體結合。因此，后續的研究工作應進一步圍繞Neu-P11施加抗抑郁與抗焦慮效應的機制展開。

本研究結果提供了可靠的臨床前實驗證據，表明Neu-P11具有抗抑郁與抗焦慮效應；提示Neu-P11將來可能可以作為一種新型的藥物應用于抑郁癥與焦慮癥的臨床治療。

物聯網資源尋址技術研究取得進展

物聯網是實現萬物互聯的一種智能化網絡，被認為是繼計算機、互聯網之后世界信息產業的第三次革命浪潮。目前我國已將物聯網正式列為國家重點發展的戰略性新興產業之一。美國、歐盟、日本等也都已將其作為應對國際金融危機從而振興經濟的重要信息化發展戰略。可以預見，物聯網形成后將會帶來新的機遇，催生出新的應用，形成一條龐大的產業鏈，從而為全球經濟的復蘇提供強勁的技術動力。

在當前的互聯網中，IP地址和域名等網絡資源已成為各國重要的信息資源，而域名尋址服務也已成為網民訪問互聯網時不可或缺的基礎設施，其對于整個互聯網的穩定運行和安全治理起著決定作用。由于，實現萬物互聯的物聯網必將比互聯網具有更加重要的意義，物聯網中的物品編碼標識以及聯網地址等網絡資源也將成為未來各國更為重要的信息化戰略資源，并且，與其相關的資源尋址服務也將成為物聯網的關鍵基礎設施，對物聯網乃至整個世界的穩定會起到至關重要的作用。

近日，發表于軟件學報2010年第7期的《物聯網資源尋址模型》一文，對于物聯網資源尋址技術作了較為深入的研究，并取得一定突破性進展。該論文作者結合其對互聯網資源尋址技術的長期積累，通過分析物聯網資源尋址的相關特性，基于互聯網資源尋址模型設計出了滿足物聯網特性的物聯網資源尋址模型。該模型能夠很好地解決物聯網中因多種物品編碼標準共存而導致的尋址沖突問題。通過該論文的研究成果，可以預見,未來各個國家不僅能夠采用獨立自主制定的物品編碼標準作為物聯網中物品的編碼標識，還能夠通過基于該模型構建的物聯網資源尋址系統實現與其他國家之間的互聯互通。由此可見，借助該論文的研究成果，比互聯網IP地址和域名更具重要意義的物品編碼標識等物聯網資源將不再需要由國際組織統一協調管理，從而充分保障了物聯網時代各個國家的主權和利益，并有助于促進物聯網的全球化進展。

目前，該論文作者已基于此項研究成果開發完成試驗系統，并經過與韓國相關機構的跨國聯調測試，進一步驗證了該模型的有效性。可以預見，隨著物聯網的不斷推進，跨國家和跨地區的物聯網應用也將逐漸增多，而基于該項研究成果而實現的物聯網資源尋址服務將成為眾多物聯網應用之間互聯互通的神經中樞系統，為物聯網在全球范圍內的普及提供有力支撐。