對(duì)方案有偏好的vague集互反判斷矩陣決策法

要瑞璞，沈惠璋

（1.天津商業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院，天津 300134；2.上海交通大學(xué) 系統(tǒng)工程研究所，上海 200052)

目前，應(yīng)用模糊集合對(duì)指標(biāo)權(quán)重信息確定的多指標(biāo)決策問(wèn)題的研究比較多，并且相應(yīng)的決策理論與方法已較為完善。對(duì)于vague集目前研究其相似度的方法比較多,對(duì)vague集的多指標(biāo)的決策問(wèn)題研究也取得了一些進(jìn)展，對(duì)于權(quán)重未知且對(duì)方案有主觀偏好的vague集多屬性決策問(wèn)題，到目前為止尚未見(jiàn)報(bào)道。針對(duì)此類問(wèn)題，本文擬提出一種基于互反判斷矩陣的求解權(quán)重方法和決策方法。該方法首先將vague值轉(zhuǎn)化為模糊值，并進(jìn)一步計(jì)算得到互反判斷矩陣，通過(guò)計(jì)算主客觀互反判斷矩陣間的偏差來(lái)建立最優(yōu)化模型；求解該模型得到各屬性的權(quán)重，進(jìn)而通過(guò)求解各方案的綜合屬性值對(duì)方案進(jìn)行排序，得出最優(yōu)方案。

1 預(yù)備知識(shí)

1.1 vague值轉(zhuǎn)換為fuzzy值[1]

對(duì)于多屬性決策問(wèn)題，設(shè) A={A1，A2，…,Am}為方案集，C={C1,C2,…,Cn}為指標(biāo)集，各方案對(duì)應(yīng)各指標(biāo)下的值用vague值表示為aij=|tij,1-fij|,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。Vague值可按下式轉(zhuǎn)換為fuzzy值：

1.2 模糊效用值轉(zhuǎn)換為模糊互反判斷矩陣[2]

設(shè) ui,uj分別為方案 Ai,Aj的效用值，ui，uj∈[0,1]i，j=1,2,…m,將效用值按下式轉(zhuǎn)換為模糊互反判斷矩陣P=(pij)mxm。

2 vague集多屬性決策方法

設(shè)某一決策問(wèn)題有m個(gè)候選方案A={A1，A2，…,Am}；n個(gè)指標(biāo)C1,C2,…,Cn；各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重用ω1,ω2,…ωn表示。方案Ai在第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)Cj下的值用vague值表示為aij=|tij,1-fij|,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。已知決策者對(duì)方案Ai的偏好用vague表示為 ai*=|ti*,1-fi*|,i=1,2,…,m。

（1）將各方案對(duì)應(yīng)各指標(biāo)的vague值aij=|tij,1-fij|，轉(zhuǎn)換為fuzzy值，得到矩陣B=(bij)mxn，那么各方案的綜合屬性值為

（2）將決策者對(duì)方案的偏好vague值ai*=|ti*,1-fi*|轉(zhuǎn)換為fuzzy值，進(jìn)而構(gòu)成模糊互反判斷矩陣P=(pij)mxm。

（3）將各方案的綜合屬性值z(mì)i(w)兩兩比較，由（2）式可轉(zhuǎn)換為模糊互反判斷矩陣P 和存在一定的偏差，令則

指標(biāo)權(quán)重的選擇應(yīng)使在所有指標(biāo)下偏差E最小，由此建立最優(yōu)化模型：

選 Langrange 函數(shù) L(ω，λ)：

求解方程組（7）可得指標(biāo)的權(quán)重 ω1,ω2,…,ωn。

（4）由各屬性的權(quán)重，并由式（3）計(jì)算各方案綜合屬性值，對(duì)方案進(jìn)行排序和擇優(yōu)。

3 實(shí)例分析

設(shè)某一決策問(wèn)題有3個(gè)候選方案A1，A2，A3和3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)C1，C2，C3，各候選方案在各指標(biāo)下的特性用vague集表示如下所示，決策者對(duì)各方案的偏好為：a1*=[0.8,0.9],a2*=[0.5,0.7],a3*=[0.4,0.8]試選取最優(yōu)方案。

應(yīng)用Matlab計(jì)算結(jié)果如下：

（1）應(yīng)用式（1）將上述vague值轉(zhuǎn)換為模糊值

（2）將決策者對(duì)方案的偏好值轉(zhuǎn)換為模糊值，并由式（2）轉(zhuǎn)換為模糊互反判斷矩陣P

（3）求解方程組（7）可得指標(biāo)權(quán)重 W=[0.1357 0.4934 0.3709]

（4）計(jì)算各方案綜合屬性值

z1=0.5449，z2=0.3051，z3=0.3346，所以 A1>A3>A2，由此得最優(yōu)方案為A1。

4 結(jié)論

本文提出的決策方法使用于屬性權(quán)重未知且對(duì)方案有偏好的vague集多屬性決策問(wèn)題，提出了將屬性vague值和偏好vague值轉(zhuǎn)化為互反判斷矩陣來(lái)建立最優(yōu)化模型，從而求得各屬性的權(quán)重，通過(guò)計(jì)算各方案的綜合屬性值對(duì)方案進(jìn)行排序。該方法考慮了決策者偏好信息對(duì)權(quán)重的影響，評(píng)價(jià)結(jié)果較為客觀，易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。

[1]要瑞璞,沈惠璋.vague集多指標(biāo)決策的模糊值線性序法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2009,(6).

[2]樊治平,姜艷萍.基于OWG算子的不同形式偏好信息的群決策方法[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2003,27(1).