可視化信息檢索技術的應用——以EBSCOhost2.0為例

王 暢

（武漢圖書館，湖北 武漢 430015）

王 暢 男，1979年生。碩士，館員。

隨著網絡技術的不斷發展，網絡信息正以幾何級數增長，網絡用戶所面對、處理的信息量也在不斷增大。可視化信息檢索技術是通過設計、分類，以可視化的形式在有限的電腦屏幕前系統高效地將信息呈現出來的一種技術。圖書館如何運用這項技術為用戶提供更精確、更快捷的信息服務，是一個值得關注的重要問題。

1 傳統信息檢索技術存在的問題

目前谷歌、百度、雅虎及Lycos等常用搜索引擎都是以列表方式呈現檢索結果，在每一項結果的標題頁面加上對于這項結果內容的簡短描述，或是含有搜索字符串的一段內文，再以滾動條輔助瀏覽超出屏幕之外的信息。因此，如果搜索結果的數量很多，便需要將信息分開置放在不同的網頁，并以不同的頁碼當成索引，讓用戶在不同頁面之間瀏覽。這種信息檢索技術提供給用戶的相關信息十分有限，其局限性主要在于：

1.1 用戶在檢索信息時，列表式呈現檢索結果的方式會使瀏覽的動作相當繁復，并且浪費時間。即使排列中有簡短描述，也只能提供有限的信息，用戶并不容易判斷哪些檢索結果包含所需要的信息，從而導致用戶對于檢索結果必須一個接著一個瀏覽，直到滿意為止。但這樣的瀏覽方式卻會花費太多的時間與精力[1]。

1.2 列表式檢索方式雖然依照某個序分標準排列，但每個項目間只能呈現出這種序分的線性關系。而在實際使用中，常常會發現某些信息之間存有相互參考的關系，這些關系的連結是無法用列表方式呈現的。用戶也必須瀏覽一個個項目之后，才能重組這些關系的輪廓，增加了用戶獲取關鍵信息的難度。

1.3 一些類似或是屬于同一信息源的信息常會出現在不同的檢索結果頁面，并且有時候它們之間可能相距數個頁面。大量無關的信息，往往阻礙用戶的瀏覽速度，無法迅速找到所需的重要信息。

2 可視化信息檢索技術概述

據統計，在1997年時，只看檢索結果第一頁的用戶比例為29%，到2002年則提高到73%。這表明由于信息量過大，七成以上的用戶不會費心去點擊檢索結果的第二頁[2]。2001年的一項統計數據則顯示，用戶單次檢索平均點擊閱讀的結果為2.5條[3]。許多用戶在檢索信息時，可能因為對檢索方式及限定條件不知如何下手，導致迷失在信息大海中。而很多具有檢索經驗的用戶，也因為有了固定的檢索習慣，不自覺地將檢索方式及檢索結果限定在某些范圍內，無形中喪失了更多找到所需信息的方法。所以，無論是一般用戶還是高級用戶，都需要一個超越文字輸入形式的新的檢索方式，那就是基于信息可視化（Information Visualization）的檢索技術。

依據美國專業的信息可視化研究網站http：//www.infovis.org（如下圖）對信息可視化(IV)的定義為：“不只是運用電腦而已，而是一種將信息轉換成可視化的形式，讓用戶可以觀察、瀏覽及認知，一種更容易了解的方式。……最重要的是利用可視化的技術去引導用戶了解及處理信息。”[4]

可視化信息檢索技術則是利用信息可視化原理，以圖形視覺化的方式，重新呈現檢索結果的結構。透過這個視覺界面，用戶可以很快了解檢索結果之間的相互關系，從而快速決定瀏覽的次序，更快地找到他們所需要的信息。用戶在實際使用中，甚至可以觀察到不同檢索結果間直接或間接的復雜的連結關系，從而發現被引用到的重要信息。

3 可視化信息檢索技術的優勢

3.1 用戶能較快地找到重要信息

因為可視化信息檢索所呈現的檢索結果關系圖將有參考關系的信息集合起來,用戶將會明顯看到具有大量參考關系的信息群組。這些大群組顯示在其他小群組之前，用戶更容易發覺相關程度較高的信息。當表現出信息節點關系結構后，用戶的確能夠從中獲益，在較短時間內迅速找到他們所需要的重要信息，從而節省用戶瀏覽檢索結果的時間。

3.2 用戶能快速定位信息目標群

因為可視化檢索技術以視覺化方式顯示信息分布并幫助用戶在有限的屏幕空間內獲取大量信息間的分布與聯系，所以對于那些尚未決定研究主題的用戶而言，此技術可幫助他們先行發掘并引導至其所需的研究目標。

3.3 用戶能依照自身需求訂制個性搜索界面

由于可視化檢索技術以視覺化界面實現，因此不必更換搜索引擎程序，只需要適當修改所對應的相關查詢模組，就能讓用戶訂制符合自身習慣及個性需求的搜索界面，讓信息資源按用戶的不同需求提供服務。

EBSCOhost2.0的可視化檢索（Visual Search）即是此項技術應用的最佳范例，是為各類型用戶提供的一種新型的信息服務[5]。

4 EBSCOhost 2.0可視化檢索功能

EBSCO是一個具有60多年歷史的美國大型文獻服務專業公司，有近100多個在線文獻數據庫，包括近3000種期刊全文。涉及自然科學、社會科學、人文和藝術等多種學術領域。其中的學術期刊集成全文數據庫（Academic Search Premier）是目前國內外圖書館使用率較高的英文數據庫之一。新版的EBSCOhost 2.0 Beta于2008年7月15日全球同步推出，隨著技術的不斷完善，其創新的可視化檢索（Visual Search）功能為各大圖書館及用戶帶來了一種全新體驗，提供了一種全新的檢索方式。

4.1 EBSCOhost 2.0視覺檢索適用對象及優點

①初學者及個性化檢索需求的用戶：提供以圖形方式查找信息的途徑，方便從深度和廣度兩方面來全面了解結果集[6]。

②無法鍵入關鍵詞的用戶：提供主題分類（Subject Clustering）的限定方式，讓用戶在面對不熟悉的主題，無法定義關鍵詞時，可依照系統建議的主題直觀簡便地檢索到需要的文獻。

③不方便操作鍵盤的用戶：提供主題瀏覽功能，減少鍵盤輸入文字的動作。

4.2 EBSCOhost 2.0視覺檢索方式說明

EBSCOhost 2.0提供給用戶更直觀、快捷的檢索方式，檢索結果將會依主題分類，由系統生成一個互動的圖形化檢索地圖，用戶可在任何時間點于模式顯示菜單(Display Style)來切換顯示模式。流程如下：①用戶在執行文獻查找時，可進行文獻搜索，并提供兩種結果清單的顯示方式：塊狀模式（Blocks）與欄目模式（Columns）。②在查找（Find）欄輸入關鍵詞后點擊搜索（Search）即可啟動查找。

4.2.1 欄目模式（Columns）可視化檢索說明

①使用欄目模式顯示結果清單：當檢索結果以欄目模式（Columns）呈現時，窗口上會以兩種顏色示意。藍色的方格為與檢索關鍵字相關的主題，點選任一主題方格則會進一步縮小檢索范圍。綠色的部分則是顯示出與檢索關鍵詞相關的文獻，如果檢索結果包含全文，在下方將會顯示PDF或者HTML文件。鼠標在結果清單上下移動則可帶動顯示前或后一篇的文獻資料。

②相關性方塊與指標：結果清單內綠色文獻中的白色小方塊，在此用來顯示該文獻與關鍵詞的相關程度，可參照窗口右上方的相關性指標（Relevancy Key）。相關程度最高的會以3個小方格表示，相關程度越小方格則越少。

③點擊結果清單的綠色方塊即可預覽文獻，文獻相關信息會出現在右方的文獻概要窗口(Summary)中，點擊More則可閱讀更詳細的文獻摘要信息。

④在完整文獻的摘要窗口中，點選左方的藍色箭頭，即可回到檢索結果的清單。

⑤使用上方灰色部分的結果清單整理選項（results sorting options），可以點選群組分類（Group Results）依主題或出版項整理，可在排列結果清單(Sort Results)以日期（date）或相關程度（relevance）排列，在篩選檢索結果（Filter Results by Data）的部分可以拖拉的方式限定文獻發表年限，最右邊的顯示方式（Display Style）則有塊狀及欄目兩種視覺模式可供選擇。

⑥對于感興趣的文獻，可以將綠色文章方塊拖拉放置在右方的文獻收藏欄內（Collect articles），即可搜集并存儲至個人文件夾中。拖拉至窗口的文獻會以綠色方塊的方式呈現，搜集完成后按下窗口中的加入資料夾（Add to folder）即可完成文獻收藏。

4.2.2 塊狀模式（Blocks）視覺檢索說明

①以塊狀模式查看檢索結果：在右上方的顯示模式菜單（Display Style）中選擇塊狀模式（Blocks），檢索結果將會以藍綠方塊組的方式交叉排列呈現，最左方的一列表示為主題分類，由相關性最高的主題向下延伸。

②塊狀模式同時包含兩個特殊功能：控制箭頭（control arrows）和檢索結果地圖(results map)。控制箭頭讓用戶可縮放方塊的尺寸以及移動查看的范圍；檢索結果地圖則可讓用戶在右下角的結果地圖中，移動紅色方框瀏覽檢索結果文獻。

③幫助頁面（Help）：點擊右上方的Help可閱讀完整的在線說明，同時可以登陸EBSCO支持網站（Support Site）瀏覽知識庫下方的問答集（FAQs in Knowledge Base）并下載簡易說明表單（Help Sheets），用戶引導、觀看線上Flash教學以及最新資訊。

通過對EBSCOhost 2.0的實際應用，我們不難發現，對于龐大的信息系統而言，可視化信息檢索技術能將大量檢索結果以符合用戶視覺及使用習慣的方式迅速有效地呈現，同時信息之間的關聯性也能清晰顯現。而對于用戶來說，可視化信息檢索技術不僅僅只是列出信息實體，更能幫助他們構建出信息之間的關聯，提供高效率的分類及瀏覽功能，節省大量的檢索查詢時間。

[1]B.Amento,W.Hill,L.Terveen,D.Hix,andP.Ju.“An Empirical Evaluation of User Interfaces for Topic Management of Web Sites”.In Proceedings of the CHI 99 Conference on Human Factors in Computing Systems,（1999）：552-559.

[2]Bernard J.jansen and Amanda Spink.“How Are We Searching the World Wide Web?A Comparison of Nine Search Engine Transaction Logs”special issue.Information Processing and Management 42，2006（1）：257.

[3]Bernard J.jansen and Amanda Spink.“An Analysis of Web Documents Retrieved and Viewed”in Proceedings of the 4th International Conference on Internet Computing,Las Vegas，2003.

[4],http：//www.infovis.org/.

[5]蒼宏宇.EBSCOhost推出可視化檢索.圖書情報工作動態,2008（2）：33-33.

[6]http：//www.ebscohost.com/thisTopic.php？ opicID=407&marketlD=1.