數據倉庫技術在水文數據綜合分析中的應用研究

陳德清 ，王問宇 ，楊海坤

（1.水利部水利信息中心，北京 100053；2.北京金水信息技術發展有限公司，北京 100053）

0 前言

目前全國水利行業信息網絡基本建成并初步建成一批綜合數據庫，多種業務應用已逐步展開。為達到為水利綜合決策支持服務[1]的目標，需要提供面向主題的快速數據分析和面向宏觀決策目標的靈活的統計報表功能，借助于先進的數據倉庫和數據挖掘技術，并配合強大的前端數據展示軟件可以實現該目標。 本文針對水文業務分析需要，利用數據倉庫技術設計了水文數據倉庫總體結構，構建了面向水文主題的多維數據組織模式，開發面向水文主題的企業級數據倉庫。

1 數據倉庫技術在水利數據綜合分析中的應用需求

在水利信息化建設項目中，通過各類業務應用系統建設積累了大量的基礎數據。來自不同業務系統的大量數據中往往隱藏著重要的規律，這些規律是決策者需要從系統中尋找的“金礦”。對數據進行整理得到信息，深入地分析信息得到關于這些事實的相關情況，這就是知識。如果將這些知識用在輔助決策上，會使決策更具科學性和可行性，知識又轉化成了智慧。通過水利數據倉庫的建設可以將盡可能多的相關數據整合到數據倉庫中，對整合后的數據進行集中處理，變異構為同構，變分割為融合，形成中心數據倉庫，為數據倉庫前端應用和其他企業級數據應用提供全景數據視圖。數據倉庫技術可以幫助用戶一目了然的洞察海量數據中的黃金數據，并以圖表等直觀方式獲得數據規律和知識，使用戶能夠快速獲得自己所需的數據片段，解決手工制作報表效率低等問題，并改變報表的發布方式。……