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消除信息不對稱促進電信市場發展

2010-07-11 03:30:34云晴
通信世界 2010年23期
關鍵詞:產品信息

特約撰稿人|云晴

美國聯邦通信委員會(FCC)最近公布了《美國固定和移動上網速度調查報告》。該報告來自2010年4月至5月間全美范圍內的隨機電話調查,旨在了解美國使用寬帶接入的客戶對其所使用的實際網速的認知情況。

多數客戶盲目滿足

在調查中,80%的客戶在被問及“你是否知道你的互聯網連接的下載速度”這一問題時,均表示并不了解。而在2005年開展的Pew Internet &American Life 項目中,相類似的調查結果也曾經出現過,約81%的被調查用戶表示并不知道自己所使用的網絡的確切接入速度。可見,多數用戶表現出對運營商的極大信任。

該報告還進一步顯示,約24%的客戶表示寬帶速度總是能夠達到運營商所承諾的帶寬;47%的客戶表示,他們在大部分時間里能夠獲得承諾帶寬;只有25%的客戶說他們經常不能獲得承諾帶寬。

從上述報告結論中可知,對于上網速度,客戶并不能確切地感知,而只是在盲目地滿足于自己所獲得的服務。這樣看來,無論運營商提供的寬帶質量好壞,似乎對客戶滿意度都不會有太大的影響。然而,如果我們從信息經濟學的角度來看,便能發現其中隱含的問題。

逆向選擇導致市場瓦解

在信息經濟學中,有一個基于阿克洛夫模型的理論—“逆向選擇”理論。通過“逆向選擇”理論可以得出,信息不對稱往往會帶來市場的瓦解。

例如,在一個二手車交易市場中,賣主對汽車的質量、現狀、事故歷史等信息都很清楚。而對于買主,除了了解汽車的外形、新舊程度等信息之外,其無法像賣主一樣獲得更多有關汽車質量的詳細信息,這就是一個信息不對稱的現象。由于賣方比買方擁有更多的關于商品質量的信息,買方無法識別商品質量的優劣,只愿根據商品的平均質量付價,這就使優質品價格被低估而退出市場交易,結果只有劣質品成交,進而導致交易的停止,市場也就此瓦解了,這就是所謂的“逆向選擇”。

通過“逆向選擇”理論,我們再來觀察互聯網寬帶接入市場的狀況。

根據FCC的調查,運營商和客戶之間也存在著信息不對稱的現象。如果客戶的剛性需求較小,這個市場將會因“逆向選擇”而瓦解。但是,由于客戶對互聯網接入的剛性需求很大,客戶因沒有太多投票的權利而只能被迫接受,因此,這個市場依然存在。然而,由于“逆向選擇”的存在,高端市場(需要高速互聯網寬帶接入的客戶群)被消滅了。由此可以推斷,調查結論中的這80%客戶,在并不了解自己網絡接入帶寬的情況下,其在選擇產品時大多數會將價格作為最為重要的決策因素之一。

>>用戶往往對真實的上網速度并不了解。

消除信息不對稱可實現規模增長

實踐證明,移動通信市場在消除了信息不對稱后可快速實現規模增長。最初,在完全由運營商掌握信息、客戶基本不了解信息的情況下,運營商只能在單個客戶身上獲得利潤,但由于得不到客戶的信息,業務發展困難,市場增長緩慢;相反,在運營商逐步增加產品業務的透明度之后,客戶信任度提高,其使用的業務也會得到迅速發展。

可見,運營商通過消除信息不對稱,不僅能夠提高客戶滿意度,而且能夠為自己創造有價值的市場。但在實際情況中,一些運營商還沒有意識到這一點,仍然把提升信息透明度看作一種義務而不是創建健康市場的條件。

其實,FCC公布的《美國固定和移動上網速度調查報告》的調查結果,也給了我國電信運營商一個啟示—增加客戶對所消費產品的了解十分重要。例如在德國,客戶使用O2的數據卡上網時,在接入網絡的客戶端軟件中包含了一個實時統計功能模塊。通過用戶界面,客戶可以實時了解到上下行的帶寬、上下行的總流量(按日、周、月統計并計算累計總量)等信息。在此功能之下,客戶了解了自己支付的費用最終換來了怎樣的一種服務標準。這個功能消除了運營商和客戶之間的信息不對稱,同時也為運營商建立高端市場打下了良好的客戶基礎。

除此之外,運營商還可以幫助客戶了解產品及消費過程,以消除雙方之間的信息不對稱。例如,運營商提供給客戶的詳細賬單分析功能,可以幫助客戶了解產品特性與其消費特征的吻合度;移動運營商為客戶提供消費情況和實時賬戶狀態通知等服務。

最后,運營商還應注意到,具有主動信息獲取能力的客戶通常也會喜歡主動分析、研究產品;而不具有或者缺乏主動信息獲取能力的客戶則更愿意通過他人來了解產品,在這種信息不對稱的情況下,就可能會導致市場的瓦解。由此可見,運營商不但要做到使各類業務信息透明化,還要主動使客戶了解到各類業務信息的內容,從而進一步提高市場增長率。

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逆向選擇理論

逆向選擇(Adverse selection),是指由于交易雙方信息不對稱(information asymmetry)和市場價格下降產生的劣質品驅逐優質品,進而出現市場交易產品平均質量下降的現象。逆向選擇現象是一個存在于交易合同簽訂前的信息問題 ,這類問題在信息經濟學中被稱為“exante information problem”。

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