層次分析法與TOPSIS法在基層優(yōu)秀士官選拔中的運用*

沈國華 李 浩,2)

(武警成都指揮學(xué)院1) 成都 610213)(海軍工程大學(xué)2) 武漢 430033)

1 引言

二十一世紀(jì)最重要的資源就是人才,基層的骨干是士官,對于基層的發(fā)展,士官人才的建設(shè)是關(guān)鍵。如何把有能力的士官人才選拔出來,委以重任,一直是基層探討的話題。武警部隊在關(guān)于士官的選用上已經(jīng)有一定的理論和模式,但在決策中主要靠基層主官的主觀性,有的甚至還摻雜著一些私人感情。在美國已經(jīng)有將此類定性問題定量化的模型。鑒于上述情況,我們不妨借鑒美軍選士的方法,采用層次分析與TOPSIS法解決此問題。

2 問題的提出

某中隊準(zhǔn)備從6名優(yōu)秀戰(zhàn)士中選出2名戰(zhàn)士作為士官候選人推薦到支隊,支隊黨委決定在這6名優(yōu)秀戰(zhàn)士中對以上三個能力的考核來選拔。

經(jīng)考核,這6名同志的各科成績評判如表1。

六名同志的總成績分別是:673、733、694、683、666、714。其中乙丙的成績遙遙領(lǐng)先。中隊決定推薦乙和丙兩名同志。

這種傳統(tǒng)的將各科成績簡單相加然后取最高分的方法是不科學(xué)的。這種方法常被人不適當(dāng)?shù)氖褂?是因為許多人并不清楚,這種方法意味著如下假設(shè)[1]:1)每個屬性的單位屬性值的價值是相等的。2)屬性間的完全可補償性,候選方案的某屬性值都可以用其他屬性值來補償。事實上,這兩點假設(shè)往往不成立。

下面我們用層次分析法和TOPSIS法解決此問題。

表1 優(yōu)秀戰(zhàn)士考核成績表

3 應(yīng)用層次分析法求解

3.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型

可分為A、B、C三個層次。A為目標(biāo)層,B為準(zhǔn)則層,C為制約因素層。

3.2 構(gòu)造判斷矩陣

B1、B2、B3三個元素分別表示:軍事(軟)、政治、軍事(硬)。根據(jù)這三個屬性對目標(biāo)的重要性[3],建立A-B層重要性比較矩陣:

類似決策人根據(jù)各因素對目標(biāo)的重要性作比較,建立B-C層之間的三個比較矩陣。其中C1,C2,…,C9分別表示圖上推演,方案演練,…,射擊等九個因素。

3.3 一致性檢驗

表 2 n與RI取值表

4個矩陣對應(yīng)的CR＜0.1,故都通過了一致性檢驗。

3.4 確定權(quán)

C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9這九項元素在總目標(biāo)中的權(quán)值w為(0.047,0.184,0.019,0.167,0.167,0.167,0.184,0.042,0.024)。

3.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理

經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)0-1變換公式得表3(本例為效益型屬性)。

3.6 求解

4 應(yīng)用TOPSIS方法求解[4～5]

4.1 用向量規(guī)范化的方法求得規(guī)范決策矩陣

4.2 構(gòu)成加權(quán)規(guī)范化矩陣X={xij}

表3 表1經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)0-1變換的屬性值

表4 表1經(jīng)向量規(guī)范化后的屬性值

表5 表4經(jīng)加權(quán)的向量規(guī)范化后的屬性值

4.3 確定理想解x*和負(fù)理想解x0

設(shè)理想解x*的第j個屬性值為,負(fù)理想解x0的第 j個屬性值為,則

4.4 計算各方案到理想解和負(fù)理想解的距離

備選方案xi到理想解的距離為

備選方案xi到負(fù)理想解的距離為

4.5 計算各方案的排隊指示值C*i(即綜合評價指數(shù))

應(yīng)用TOPSIS方法求解方案的優(yōu)劣次序與應(yīng)用層次分析法求解的方案的優(yōu)劣次序相同。

5 結(jié)語

本文建立了多屬性決策的單目標(biāo)決策模型,算例表明該方法是可行的,且有以下幾個優(yōu)點:1)只需提供一定數(shù)量的確定性決策信息無需建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型;2)兩種方法下的結(jié)果相互印證對比,增加了結(jié)論的可靠性;3)對模型加以改進(jìn)可以進(jìn)一步發(fā)展成多目標(biāo)決策模型。

[1]岳超源.決策理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2006

[2]模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用[M].華南理工大學(xué)出版社,2005

[3]陳珽.決策分析[M].北京:科學(xué)出版社,1987

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