大慶市高中生網絡成癮預測因素的優勢分析

周郁秋,曹建琴,楊金偉,張 慧,王鑫龍

高中生是網絡成癮的易感人群,他們在感知社會和個體生活方面缺乏免疫力,致使他們對網絡進行了一個補償性的使用。已有研究從多角度探討了青少年網絡成癮的影響因素,對于高中生這一群體而言,其成癮的主要因素及各因素對網絡成癮預測作用的大小,缺乏相應的研究。因此,本研究在借鑒他人研究結果的基礎上,以大慶市高中生為研究對象,探索網絡成癮的預測因素及各因素的相對貢獻,為網絡成癮的針對性干預提供依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 采用分層整群抽樣的方法,選取大慶市 3所高中 (省重點、市重點、普通高中)高一至高二的 517名學生進行問卷調查和心理測評,獲有效問卷 479份,有效率為92.6%;省重點高中 170人,市重點 157人,普通高中 152人;男 235人,女 244人,平均年齡 (17.45±1.00)歲。因高三學生正在準備高考,沒有納入到本研究中。

1.2 研究工具

1.2.1 網絡成癮損害量表 (IAII) Kimberly Young編制[1]的20個條目的網絡成癮問卷,采用 1～5級評分,50分及以上為網絡成癮、50分以下為正常使用網絡。在本研究中其內部一致性信度為 0.92,各題目與總分之間的相關為 0.38～0.74。

1.2.2 青少年生活事件量表 (ASLEC) 劉賢臣編制[2],含有 27個條目,采用 5級評分,包含 6個因子,在本研究中總量表內部一致性信度為 0.92。

1.2.3 交往焦慮量表 (IAS) Leary編制[2],含 15個條目,采用 5級評分,在本研究中量表內部一致性信度為 0.78。

1.2.4 抑郁自評量表 (SDS) Zung編制[2],由 20個條目組成,每個條目由 1～4級評分,本研究中量表內部一致性信度為0.79。

1.2.5 社會支持評定量表 (SSRS) 肖水源編制[2],共 10個條目,評價指標為 3個維度,即客觀支持、主觀支持和支持利用度,本研究中總量表內部一致性信度為 0.68。

1.2.6 簡易應對方式量表 (SCSS) 由解亞寧編制[2],共有20個項目,采用 4級評分方式,分為積極應對和消極應對 2個分量表,本研究中總量表的內部一致性信度為 0.83;積極應對和消極應對兩個分量表的內部一致性信度分別為 0.87和0.71。

1.2.7 自編一般情況調查問卷 包括年齡、性別、學校校別、家庭經濟、學習興趣、父母婚姻現狀、父母關系、父母親讀書年限、父母親職業狀況 9個條目。

1.3 測試過程 將調查問卷和各心理量表裝訂成冊。在征得學生知情同意的情況下,統一指導語,主試為心理學專業教師和碩士研究生,以班級為單位進行集體測試。

1.4 統計學方法 采用 SPSS 11.0軟件對數據進行相關分析、回歸分析與優勢分析。

2 結果

2.1 相關分析結果 對網絡成癮及其相關因素進行 Pearson積差相關,由表 1可見,網絡成癮與生活事件、交往焦慮、抑郁、支持利用和消極應對有較高的相關 (P＜0.01)。

2.2 回歸分析結果 在控制人口學變量后,將社會支持、生活事件、交往焦慮、抑郁、應對方式等變量依次引入回歸方程,計算兩層之間 R2產生的變化及這種變化的 F值,考察引入新的預測變量后,R2是否有可靠的提高。由表 2可見,人口學變量解釋網絡成癮總方差的 14%,社會支持、生活事件、應對方式和情緒變量聯合解釋網絡成癮總方差的 31%。為精確各預測因素對網絡成癮的相對重要性,采用分層回歸和逐步回歸相結合的方法篩選預測網絡成癮的最佳指標。結果表明,在控制人口學變量后,預測網絡成癮的最佳指標為生活事件、支持利用度、消極應對這三個變量,該組變量解釋網絡成癮總方差的 20.1%。

表 1 大慶市高中生網絡成癮與各影響因素的相關分析 (n=479)Tab le 1 The correlation analysis of internet addiction predictors of Daqing city high school

表 2 大慶市高中生網絡成癮預測因素的分層回歸分析Tab le 2 Hierarchical regression of of internetaddiction predictorsofDaqing city high school

2.3 優勢分析結果 為分析不同預測因素的相對重要性,將網絡成癮對不同預測因素 (用 x1、x2、x3表示)作回歸,這些預測因素包括生活事件 (x1)、支持利用度 (x2)、消極應對 (x3)以及這三個變量的各種不同組合。由表 3可見,生活事件、支持利用度、消極應對這三個預測因素的相對貢獻分別為:0.124、0.033、0.057。對預測大慶市高中生網絡成癮的回歸方程來說,在已預測的那部分方差中,生活事件貢獻了57.98%,支持利用度貢獻了 15.26%,消極應對貢獻了26.53%。

表 3 大慶市高中生網絡成癮預測因素的相對貢獻Tab le 3 The relative contribution of internet addiction predictors of Daqing city high school

3 討論

高中生正處于青春發育期,其心理特征主要是關注個體的發展,喜歡與同輩群體交往,但同時也存在思想不穩定,對外界各種誘惑的抵御能力較低等心理特點。一旦在學習、人際交往、親子矛盾等生活事件方面遭受挫折時,往往會做出極端的行為,如切斷與家庭的聯系、放棄學習上的努力,出現獨處、焦慮、抑郁、反抗等消極的情緒行為表現,此時個體可能會通過網絡來進行情緒宣泄、尋求支持和逃避現實。在網絡上所獲得的愉快體驗、情緒宣泄、情感支持、逃避現實等任何獎勵,都會不斷增加其上網行為,從而使這種行為得以強化,逐漸導致成癮行為。

每個人的應對行為都有一定的傾向性。良好的應對方式有助于緩解精神緊張和降低應激事件的強度,改變對應激事件的評估,調節與事件有關的認知和情緒行為反應,降低心理行為問題發生的可能性,幫助個體成功解決問題,從而起到平衡心理和保護精神健康的作用。如果當個體遭遇生活事件后習慣性采取消極應對方式,如通過上網來逃避現實壓力,不僅不能很好的解決問題,還會使個體處于更糟糕的狀態,進而形成惡性循環致使個體對網絡形成依賴以至成癮。精神分析理論認為網絡使用者上網的目的是滿足心理需求與減少沖突,是一種防衛機制,上網者憑借網絡來保護自己,避免面對不可抗拒的焦慮、抑郁等負面情緒,并將網絡作為逃避問題的工具[3]。

當個體在現實生活中感受到孤獨、壓抑,而又缺乏支持資源時,可能會利用網絡上的人際關系取代現實交往來尋求情感支持。同時,網絡的匿名性、平等性、隱蔽性等特點,使得網絡使用者在網上交友很容易獲得成功,不用擔心他人的消極評價和拒絕,并滿足其社交、尋求刺激、自我認同、自尊等需要,這種現實中不斷遭遇挫折而網絡上獲得支持的反差,勢必導致使用者的重復上網行為。此外,信息時代,網絡如電視和報紙一樣是一種基本的大眾媒體,心理的最初需要誘發人們對網絡產生某種期望,并通過各種上網行為來獲得某種程度的滿足和快樂。網絡上的人際關系也可能是現實人際交往在網絡上的延伸,是隨著人們生活方式改變而發展出的一種現象,也許是個體應對生活事件或滿足心理需求的方式。

本研究結果表明,人口學變量及各主要預測因素聯合解釋了網絡成癮總方差的 45%。在控制人口學變量后,預測網絡成癮的最佳指標為生活事件、支持利用度、消極應對這三個變量,該組變量解釋了網絡成癮總方差的 20.1%。經優勢分析,計算出各預測變量占已預測方差的百分比具有模型獨立性特征,克服了多元回歸分析中不同預測指標不同組合的影響,使預測因素的相對重要性在各子模型中保持恒定,各預測變量之間的相對重要性排序不會夸大或降低某一預測變量的重要性。本研究結果表明,預測高中生網絡成癮時,生活事件的貢獻最大,依次排序是消極應對、支持利用度。許多研究表明,社交焦慮與抑郁是網絡成癮的有效預測因素[4],但在本研究中這兩個變量并未對網絡成癮做出有效的預測。可能是人口學變量中的性別、年齡、家庭經濟、校別、父母婚姻現狀等與社交焦慮、抑郁狀態存在相關性[5];生活事件與社交焦慮、抑郁也存在相關性,本研究中交往焦慮與抑郁沒有進入回歸方程。

綜上所述,學校應提高學生心理健康教育工作的質量,在面臨生活事件時,引導學生采用積極成熟的應對方式,學會在現實生活中建立社會支持系統,調整和改變學生錯誤的認知和不良情緒行為表現[6];并對學生的網絡使用行為進行預防性干預,引導學生科學合理的使用網絡,防止和降低網絡成癮行為的發生。

1 Young KS.Cyber-Disorders:the mental health concern for the new Millennium[J].Cyber Psychology Behavior,1999,2(5):475-479.

2 汪向東.心理衛生評定量表手冊:增訂版 [M].北京:中國心理衛生雜志社,1999.

3 陳健 .中學生網絡成癮者的癥狀自評與心理治療干預 [J].中國誤診學雜志,2008,8(8):1800.

4 曹楓林,蘇林雁,高雪屏,等 .中學生互聯網過度使用的影響因素 [J].中華精神科雜志,2006,39(3):141-144.

5 Hur MH.Demographic,habitual,and socioeconom ic determinants of Internet Addiction disorder:an empirical study of Korean teenagers[J].Cyber Psychology Behavior,2006,9(5):514-525.

6 陳軍,樊嘉祿.醫學生網絡成癮狀況及心理特征分析 [J].中國全科醫學,2008,11(6):963.