近紅外光譜方法預測生物柴油主要成分

摘 要采用近紅外光譜快速測定法對生物柴油的成分（脂肪酸甲酯、單甘酯、二甘酯、三甘酯和甘油）進行了研究。采用氣相色譜方法獲得其成分的基礎數據，通過偏最小二乘方法與近紅外光譜數據進行回歸運算，分別建立以文冠果油生物柴油為例的單原料油校正模型及多種原料油生物柴油的混合校正模型，并以花椒油生物柴油為例考察了校正模型的適用性。結果表明： 通過偏最小二乘方法可以建立適合多種原料油生物柴油的通用校正模型。對于新型生物柴油，向校正集中添加10個以上樣本，擴充校正模型后，便可較為準確地測定這類新生物柴油樣本的成分含量。此方法分析速度快、成本低、操作便捷、重復性好，適合于生物柴油生產過程的中間控制分析。

關鍵詞近紅外光譜; 生物柴油; 化學計量學; 甲酯