云計算對IDC發展的影響分析

羅承 劉亮

（中國移動通信集團設計院有限公司安徽分公司 合肥 230031）

1 研究背景

自2005年互聯網經濟復蘇以來，隨著Web 2.0、電子商務、游戲、視頻引起的新一輪互聯網投資熱潮，IDC業務始終穩步上升。即使受2008年金融危機的影響，國內IDC的增速仍達39.1%，2008年中國IDC市場規模達48.7億元。據賽迪顧問預測，國內IDC產業仍有較大的市場潛力， 2011年IDC市場規模將達到80～130億元。但就目前國內IDC市場結構而言，基礎業務仍然是數據中心市場需求的主流，占比達90%以上。

2007年，云計算作為一種新的技術概念由IBM在其技術白皮書中提出，2年多來隨著云計算技術的迅猛發展，新一輪的基于云計算的IDC業務高速增長期似乎即將到來，Goolge、AT&T、Amazon等北美大型IDC運營商相繼提供了基于云的業務應用。根據IDC咨詢公司資深副總裁兼首席分析師Frank Gens預測，從2011～2012年云計算在IDC領域的凈增長率將達到25%，從2012～2013年實現凈增長30%。

本文將針對這一背景，研究云計算技術是如何影響IDC的發展，并針對中國移動IDC業務的發展做出分析。

2 云計算發展簡介

云計算一詞用來同時描述一個系統平臺或者一種類型的應用程序。云是一種大量的集群使用虛擬機的方式,通過高速網絡互聯,組成大型的虛擬資源池（資源包括硬件、開發平臺以及I/O服務）。這些虛擬資源可以根據不同的負載動態地重新配置，以達到更優化的資源利用率，同時實現分布式存儲和計算。基礎設施提供商按照不同的服務等級協議 (SLA）采用用時付費 (PPU）的方式提供資源使用服務。

云計算的一些本質特征包括以互聯網為中心、硬件虛擬化、資源配置動態化、計算存儲分布化、高擴展性、可靠性、用戶友好性、良好的管理性、經濟性。

要實現云計算，必須實現以下3種關鍵技術：虛擬化技術、數據存儲與數據管理技術、開放式編程模型。借助以上3種技術和其它相關的彈性計算、數據傳輸等技術，云計算能夠完成PC和一般服務器無法完成的大批量任務，同時其實現的單位成本要低于巨型計算機。雖然云計算目前仍然無法實現大規模緊耦合的任務處理，但是對于大批量、松耦合、可分解的“中型任務”，云計算具有其它方式無法比擬的效能。

在應用程序可以有效地利用云計算所支持的架構和部署方式的前提下，云計算平臺能夠讓我們獲得以下效益。

（1）縮短業務運行時間和部署時間，能夠高效完成大批量任務作業，并能夠快速的提供新任務運行所需要的環境和資源；

（2）有效減輕基礎設施成本投入風險用，當把一個新的應用程序通過云計算平臺部署時，用戶通過租用基礎設施而不是購買來實現，同時也不需要考慮可擴展性和購買多少基礎設施。同時如果出現業務量增長或短期工作負荷尖峰情況，云供應商可以利用云技術便利的提供給用戶額外的計算資源同時不需要用戶所面對增購硬件帶來的經濟與技術風險；

（3）云計算降低入市成本的同時，也減輕了新業務所帶來的投資風險，因而使得中小型企業有能力快速地部署新的產品，開展新業務，從而借助云計算技術促成創新步伐加快；

（4）云計算平臺通過建立大規模的計算中心，集中數據與計算，減少傳輸的資源消耗；通過統一規劃的架構設計，最大限度的降低額外功耗；通過動態資源分配，最大限度提高計算能力的使用效率，從而宏觀上降低運算成本和能源消耗。

3 云計算對IDC的影響

3.1 IDC發展的現狀

國內IDC業務發展雖然較為穩定，但以下幾點問題已越來越明顯的影響了IDC的進一步發展。

（1） 資源利用率低：隨著網絡技術發展和網絡應用的豐富，IDC業務的需求會逐步增加，從而對數據中心的利用率和服務深度提出更高的要求，但現有的IDC服務方式難以滿足需求；

（2） 能源利用率低：IDC不斷攀升的電費成本和建設成本使運營商不堪重負。賽迪研究數據顯示，IDC企業的能耗成本占總運營成本的50%左右，IDC服務器增加的時候，配套用電量將呈指數級上升。如果不采取有利的解決方案，高額的成本開支和額外的能源消耗將成為IDC業務繼續發展的障礙；

（3） 服務層次較低：90%以上的IDC業務收入來自機房資源、電力資源和帶寬資源的出租或主機托管等基礎業務，增值業務所占比重太小，尚無法充分滿足對負載均衡、災難恢復、數據流分析、資源占用分析等方面的需求；

（4） 傳輸數據劇增，帶寬有效利用率低：IDC業務現有工作模式導致大量數據在數據中心和客戶間多次往返交流，從而降低了帶寬的利用率；

（5）IDC業務與移動網絡融合，因移動終端的能力瓶頸，給IDC業務的拓展提出新的要求。

3.2 云計算對IDC的影響

云計算技術為上節IDC業務發展中遇到的問題提供了既符合當前發展需求又基于未來發展戰略考慮的解決方案。通過實現把實體資源轉換為按需分配的虛擬資源為輸出的云計算平臺，從而對IDC業務產生以下影響。

（1） 通過云計算管理平臺動態監控、調度和部署虛擬化資源池中的各種資源，并通過網絡提供給用戶，提高了IDC資源的使用率和響應時間，降低了管理的復雜度，提高了運營維護的效率。同時改進了IDC的擴展靈活性，當IDC用戶需要擴大資源時，新的資源隨時能夠加入到原有的云計算資源中，而不必重新部署；

（2） 減少用戶初期投資與運營成本，降低風險。IDC用戶不必進行硬件與軟件的投資，只需根據用戶的業務要求調整所需租賃的資源，并根據使用情況來付費。這對越來越多有著信息化業務和需求的中小企業而言，云計算解決“中型任務”的突出能力，可以幫助他們以較少的投資和少量的專業IT人員實現各種信息化需求，同時也極大的拓展了IDC的市場規模；

（3） 云計算提供的開放服務和平臺服務能夠實現更多的IDC業務需求，推進業務創新，從而拓展IDC業務的服務深度；

（4） 云計算中心的規模化和規范化建設能夠實現IDC自動化、流程化和統一的運維管理；

（5） 借助云計算技術建立的IDC數據中心能夠提高資源利用率，推動節能減排的發展，實現綠色成長；

（6） 通過集中計算需求，輕量化終端負載，拓展依托于移動終端的業務。

借助云計算技術，我們有望實現IDC業務的服務多樣化、運營精細化以及資源利用最優化。

4 云計算與中國移動IDC

4.1 中國移動IDC的現狀

中國移動的IDC業務相對其他兩家全業務運營商，起步較晚，無論是資源、建設還是市場都存在著很多的薄弱環節。

（1） 資源難以整合，各省IDC資源分散管理，缺少統一的業務及建設規劃，缺乏面向新業務有效整合，基礎資源平均利用率低，建設成本和運營成本較高，沒有專業的運營支撐體系，IDC的建設、管理、運營能力有待進一步提高；

（2） IDC面向運營的資源總體有限，業務結構比較單一，缺少增值業務，隨著其他IT服務商的業務發展和擠壓，中國移動面臨“管道化”的窘境；

（3） 傳統IDC建設方式導致的資源實際利用率低下與日益增加的成本壓力成為IDC發展的兩難問題；

（4） IDC業務發展較緩慢，另兩家全業務運營商占據了整個IDC市場65%以上，現有業務市場拓展困難；

（5） 網內內容資源匱乏，對其他運營商過度依賴。

在如此現狀中，中國移動提出了規模化、專業化、集約化的IDC的建設目標，以期實現為中國移動全業務運營環境下的競爭提供基礎支撐和資源保障。為達到這一目標，云計算技術將成為改變目前中國移動IDC現狀的最有效途徑之一。

4.2 云計算對中國移動IDC的影響

云計算對中國移動IDC業務發展的價值有以下幾方面。

（1） 后發的優勢使得中國移動在現在開始的建設中可以用云計算技術構建IDC數據中心，使之符合統一規范化的要求，從而能夠有效的降低運維成本，提高管理效率；

（2） 云計算可動態伸縮的基礎架構能靈活的調配資源，在滿足業務高峰期的需求的同時，最大的提高資源利用率，增加業務承載量，降低建設成本以解決目前資源與成本的矛盾；

（3） 云計算技術相關業務剛剛開始發展，市場擁有巨大開發潛力，同時，中國移動具有后發的優勢，能夠充分利用現有的最新的云計算技術成果，提高IDC業務的投資回報率。同時可以借助云計算平臺，打造屬于中國移動的服務平臺和開發平臺，最終實現XaaS (X as a Service）的服務能力；

（4） 基于云計算技術的IDC能夠靈活擴展，以較低的成本，實現長尾效應。云計算平臺能夠以較低的管理邊際成本開發新產品、推出新產品，使新業務的啟動成本為零，資源不會受限于單一的產品和服務，運營商因此可以在一定投資范圍內，極大豐富產品種類，通過資源的自動調度，實現各種滿足不同用戶、不同業務的個性化和差異化服務，盡大可能發揮長尾效益；

（5） 基于云計算技術的IDC建設符合國家整體戰略，也符合中國移動提出的“綠色行動計劃”，可以有效的實現節能減排，減少運營成本。

4.3 云計算對中國移動ADC的影響

在大企業信息化需求的日趨飽和的市場條件下，4200多萬中小企業的信息化需求很可能是未來中國移動實現業務突破的主要方向。然而過去這些小企業受制于資金條件的限制，無法采用適合于大企業的解決方案，同時，其大批量的工作任務也無法通過PC和一般服務器很好的解決。雖然中國移動提供了基于IDC拓展的托管式應用服務（ADC，Application Data Center）業務，但是仍然不能完全滿足不同中小企業的個性化需求。隨著云計算的發展，我們發現，4200萬中小企業的信息化需求業務，其特點往往是可分解、松耦合的批量工作，完全適合采用云計算技術來解決，從而實現少量多樣的長尾效應，實現中國移動在ADC（IDC）業務領域的突破。同時由于ADC業務主要依賴移動終端的特點，更加能夠體現云計算的優勢。

（1） 突破終端能力瓶頸：由于移動終端受限于體積和便攜性，其處理、運算和存儲能力的提升都是有瓶頸的，這使得ADC業務發展和需要往往受制于終端的能力。通過把計算和存儲向云中心遷移，讓用戶使用輕量級終端通過互聯網連接，即可享受到所需要的數據和計算服務；

（2） 業務發展的需要：移動通信網絡雖然能夠承載越來越多的數據業務，但由于終端的異構性，業務的開發與應用往往受制于開發成本和跨平臺的兼容性。現在通過云計算平臺，在云數據中心實現了不同設備，不同軟件和不同網絡的兼容，業務可以直接部署在適合的虛擬資源上，使用戶無論持有哪種終端都能訪問并使用“云端”的個性化資源和服務；

（3） 移動網絡帶寬的發展：隨著3G網絡在中國的正式商用以及未來4G網絡的應用，移動通信網絡將有能力提供更高的可用帶寬，數據傳輸速度將足以滿足云計算業務的需求。同時更多的數據業務會對數據中心提出更高要求，也必然需要依靠云計算技術來解決由此造成的業務壓力。

中國移動已推出的基于移動的企業應用平臺（MEAP，Mobile-based Enterprise Application Platform），就體現了云計算的優勢，作為中國移動自主信息化產品內置在ADC業務平臺內。在提供多種能力及服務供用戶調用的同時，還提供了移動應用的開發環境，實現了SaaS到PaaS的根本性轉變。隨著進一步的業務和相關技術演進，中國移動的ADC數據中心與業務將和IDC數據中心和業務逐漸融合，打造成新的能夠提供Xaas服務的云數據中心（CDC，Cloud Data Center）。

5 結論

本文研究了云計算技術對IDC業務，特別是對中國移動IDC業務的影響。雖然目前云計算技術在實際應用中尚存在安全性、數據遷移等問題需要更好的解決，但隨著未來幾年云計算技術爆炸性發展，其對IDC業務的影響將日益顯著。文中通過分析，證明了發展云計算技術，建設中國移動的CDC（云數據中心），從而實現云計算針對“中型任務”的優勢處理能力，能夠開拓4200萬中小企業市場，拓展相關業務的應用深度，有效的促進IDC業務和ADC業務的發展。

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