基于智能手機(jī)的心電實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

摘 要:介紹了基于智能手機(jī)的心電實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。該系統(tǒng)由測(cè)量節(jié)點(diǎn)、智能手機(jī)節(jié)點(diǎn)和監(jiān)護(hù)中心端組成，智能手機(jī)節(jié)點(diǎn)通過(guò)藍(lán)牙實(shí)時(shí)接收由穿戴式心電采集節(jié)點(diǎn)傳來(lái)的心電數(shù)據(jù)，并將監(jiān)護(hù)結(jié)果通過(guò)GPRS網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)奖O(jiān)護(hù)中心端。該系統(tǒng)由病人隨身攜帶，能對(duì)多種常見(jiàn)的心律失常癥狀進(jìn)行智能診斷，提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)。通過(guò)功能測(cè)試，該系統(tǒng)運(yùn)行良好。

關(guān)鍵詞:智能手機(jī); 遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù); 心律失常; 智能診斷

中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1001-3695(2010)06-2181-03

doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.053

Design of realtime ECG monitoring system based on smartphone

GUO Xingming， CHEN Lishan， CHEN Min， PENG Chenglin

(Chongqing Engineering Research Center for Medical Electronics Technology， College of Bioengineering， Chongqing University， Chongqing 400030， China)

Abstract:This paper introduced a smartphone based ECG monitoring system. The system consists of three parts: a measuring node， a smart phone node and the telemonitoring center. The smart phone nodes process the ECG data which are received from a wearable ECG measuring node by Bluetooth， and show the processed results are sent to the telemonitoring center through GPRS. The system could diagnose kinds of arrhythmia symptoms and accurately monitor the ECG information at real time by carrying with the patients. Test result shows that the system runs well.

Key words:smartphone; telemonitoring; arrhythmia; intelligent diagnosis

心律失常是一種極其常見(jiàn)而又非常重要的心電活動(dòng)異常狀態(tài)[1]，嚴(yán)重時(shí)可致血液循環(huán)失常、竇性停博、竇房阻滯和心動(dòng)過(guò)緩、出現(xiàn)心動(dòng)過(guò)速綜合癥，甚至導(dǎo)致猝死。心電監(jiān)護(hù)是檢測(cè)和預(yù)防心律失常的重要手段。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，人們對(duì)于醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的要求越來(lái)越高，這對(duì)心電監(jiān)護(hù)類的儀器提出了更高、更新的要求。為了滿足患者需要，基于無(wú)線通信的遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)的研究在近年來(lái)得到了快速發(fā)展[2]。

基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)可以給使用者帶來(lái)更大的靈活性，使用者可以不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，隨時(shí)接受監(jiān)護(hù)中心提供的心電監(jiān)護(hù)、日常健康咨詢以及在緊急情況下獲得及時(shí)救治。將移動(dòng)通信技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)的研究在國(guó)外開(kāi)展得比較早，歐美等國(guó)家在20世紀(jì)90年代就開(kāi)始了相關(guān)研究[3]，此外，在巴西也有大學(xué)進(jìn)行了關(guān)于心電遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)的研究[4]。近幾年，國(guó)內(nèi)也有單位進(jìn)行相關(guān)研究工作[5，6]。

本文所介紹的智能手機(jī)遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)是可穿戴式無(wú)線遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)的重要部分。本系統(tǒng)在總結(jié)醫(yī)生識(shí)別心電圖的思路、經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，綜合分析QRS波群、RR間期等信息制定診斷標(biāo)準(zhǔn)，能夠較準(zhǔn)確地診斷用戶的心電信息是否出現(xiàn)心律不齊、心動(dòng)過(guò)速、心動(dòng)過(guò)緩、房顫、停搏、早搏等多種心律失常現(xiàn)象，并具有同步顯示、報(bào)警等功能。

1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

可穿戴式無(wú)線遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)由客戶端和中心端組成，其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

客戶端包括測(cè)量節(jié)點(diǎn)和中心數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)。其中測(cè)量節(jié)點(diǎn)由穿戴式心電傳感器、信號(hào)調(diào)理電路和通信模塊三個(gè)部分組成。測(cè)量節(jié)點(diǎn)通過(guò)V5導(dǎo)聯(lián)采集使用者的心電信號(hào)，經(jīng)放大、去噪后通過(guò)藍(lán)牙傳送到中心數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。中心數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)需要對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理和分析，包括對(duì)波形的檢測(cè)與識(shí)別，心電參數(shù)的提取等，并在此基礎(chǔ)上對(duì)常見(jiàn)的心律失常進(jìn)行監(jiān)護(hù)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到病變的心電信號(hào)時(shí)，將發(fā)出報(bào)警鈴聲以通知用戶，并同時(shí)向中心端發(fā)送報(bào)警信號(hào)。監(jiān)護(hù)結(jié)果通過(guò)GPRS發(fā)送到中心端計(jì)算機(jī)。

遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)中心端的監(jiān)護(hù)平臺(tái)可實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)多個(gè)用戶的心電數(shù)據(jù)，醫(yī)生根據(jù)用戶數(shù)據(jù)及監(jiān)護(hù)信息進(jìn)行進(jìn)一步的診斷，從而有效地對(duì)用戶進(jìn)行監(jiān)測(cè)。用戶心電數(shù)據(jù)庫(kù)保存用戶的心電數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)信息記錄，包括臨床治療情況和癥狀等[7]。

2 客戶端軟件設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)

本文中的遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)在Microsoft Windows Mobile 6.0 standard edition操作系統(tǒng)上運(yùn)行，其軟件是用C#語(yǔ)言編寫(xiě)，主要由三個(gè)部分組成:

a)數(shù)據(jù)讀取。實(shí)時(shí)接收并循環(huán)讀取心電數(shù)據(jù)，用于后面的數(shù)據(jù)處理及診斷。

b)波形分析。實(shí)時(shí)提取心電數(shù)據(jù)中的重要參數(shù)，如QRS波群及時(shí)限、RR間期及RR間期差等。

c)診斷、顯示、報(bào)警。對(duì)幾種心律失常進(jìn)行監(jiān)護(hù)，在手機(jī)的顯示屏上實(shí)時(shí)顯示心電圖與診斷結(jié)果。當(dāng)病情達(dá)到報(bào)警條件時(shí)，發(fā)出報(bào)警提示，并向中心端發(fā)送報(bào)警信號(hào)。

軟件總體結(jié)構(gòu)如圖2所示。

2.1 小波處理

由于體表心電圖是毫伏級(jí)的微弱信號(hào)，ECG數(shù)據(jù)從采集到無(wú)線傳輸?shù)倪^(guò)程中可能受到多種噪聲干擾的影響。未加處理的 ECG信號(hào)將嚴(yán)重影響后端的檢測(cè)、識(shí)別和分析工作的準(zhǔn)確性，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)耆蜎](méi) ECG信號(hào)。因此對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，即去除噪聲、基線漂移并突出特征點(diǎn)是不可缺少的一環(huán)。本文采用小波變換來(lái)對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。小波變換是一種信號(hào)的時(shí)間—尺度分析方法，具有多分辨率分析的特點(diǎn)，可以在時(shí)頻兩域獲得表征信號(hào)局部特征。

連續(xù)小波變換的定義式為

Wψf(a，b)=1|a|∫+∞-∞f(t)ψ*t-badt(1)

其中:a∈R且a≠0。a為尺度因子;b為時(shí)間平移因子。

令ψa，b(t)=1aψt-ba，則上式變?yōu)?/p>

Wf(a，b)=〈f(t)，ψa，b(t)〉=∫-∞+∞f(t)，ψ*a，b(t)dt=

∫-∞+∞f(t)1aψ*t-badt (a>0，f∈L2(r))(2)

設(shè)f (t)=f (kΔt)，t∈(k，k+1)，則可推導(dǎo)出

Wf(a，b)=∑k∫k+1kf(t)|a|-1/2ψ*t-badt=

∑k∫k+1kf(k)|a|-1/2ψ*t-badt=

|a|-1/2∑kf(k)∫k+1-∞ψ*t-badt-∫k-∞ψ*t-badt

(3)

根據(jù)上式可編程實(shí)現(xiàn)小波變換的算法。計(jì)算從-∞到1的小波積分序列，將信號(hào)與小波序列進(jìn)行卷積及差分運(yùn)算后，乘上尺度系數(shù)|a|-1/2即得到小波變換后的結(jié)果。小波變換可以較好地濾除信號(hào)中的噪聲并消除基線漂移。

選取合適的分析小波及尺度是利用小波變換進(jìn)行ECG特征信號(hào)檢測(cè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，目前應(yīng)用較多的有二次樣條[8]、Symlet小波[9]、墨西哥帽小波[10]等。從MIT/BIH心律不齊數(shù)據(jù)庫(kù)截取第100號(hào)數(shù)據(jù)的前2 000點(diǎn)，用MATLAB提供的小波工具箱中的多種小波函數(shù)對(duì)其進(jìn)行變換對(duì)比，結(jié)果如圖3所示。

相比其他幾種小波，墨西哥帽小波變換對(duì)ECG特征信號(hào)的反應(yīng)更加突出、穩(wěn)定，并且不會(huì)因損失太多的幅度信息而引起誤差。因此，本文采用墨西哥帽小波作為分析小波。將上述數(shù)據(jù)進(jìn)行1~8尺度上的墨西哥帽小波變換，結(jié)果如圖4所示。可見(jiàn)，噪聲信號(hào)基本上集中在1~2尺度上;而當(dāng)尺度在6尺度以上時(shí)，會(huì)損失一定的幅度信息，從而導(dǎo)致后期判斷中產(chǎn)生誤差。經(jīng)過(guò)多次測(cè)試對(duì)比，選擇4尺度作為分析尺度。

在智能手機(jī)模擬器上對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行4尺度上的小波變換結(jié)果如圖5所示。

2.2 QRS波定位和誤檢排除

在心電信號(hào)自動(dòng)分析中，心電波形各個(gè)特征點(diǎn)的檢測(cè)是后續(xù)心律失常分析和特征分析的基礎(chǔ)，識(shí)別特征點(diǎn)的準(zhǔn)確性是計(jì)算自動(dòng)分析程序性能的主要指標(biāo)。其中QRS波的定位是心電波形特征參數(shù)的最重要部分。

信號(hào)的R波經(jīng)小波變換之后突出更加明顯，因此通過(guò)動(dòng)態(tài)閾值法實(shí)現(xiàn)R波的定位。程序?qū)⑿碾娦盘?hào)數(shù)據(jù)以3s的間隔分段，從每段數(shù)據(jù)中取8個(gè)極大值的平均值avermax和50個(gè)極小值的平均值avermin，設(shè)置閾值A(chǔ)為

A=(avermax-avermin)×0.3

判定該段數(shù)據(jù)中幅度大于閾值A(chǔ)的點(diǎn)為R波波峰。

在干擾較大、信號(hào)波形較為復(fù)雜的情況下，僅在小波變換域用上述方法進(jìn)行R波檢測(cè)會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的漏檢和誤檢。因此，本文采取了一系列的判別和修正措施以提高R波檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

(1)根據(jù)不應(yīng)期原理，當(dāng)0.2 s內(nèi)有多個(gè)R波出現(xiàn)時(shí)，只保留值最大的點(diǎn)作為R波。

(2)倒置R波的判別。檢測(cè)到倒置R波后，如果該心拍正向極大值的幅度大于前三個(gè)心拍R波峰值的1/2，則將該心拍修正為正向R波，波峰位于正向模極大值處。

本文采用平面幾何的數(shù)學(xué)方法定位QRS波(圖6)的起點(diǎn)和終點(diǎn)，具體步驟如下:

a)在小波變換域上，從檢測(cè)到的R波峰點(diǎn)處向前搜索，尋找第一個(gè)負(fù)向極值點(diǎn)(倒置R波則尋找正向極值點(diǎn))，并定義該點(diǎn)對(duì)應(yīng)在原信號(hào)上的點(diǎn)為點(diǎn)A。如圖6所示。

b)在點(diǎn)A前極小一段距離取一點(diǎn)，定義為B。

c)從點(diǎn)B開(kāi)始到點(diǎn)R(R波峰)位置，逐點(diǎn)計(jì)算各點(diǎn)到直線BR的距離d，d最大的一點(diǎn)即為Q波波峰的位置。從Q波起向前檢索，第一個(gè)斜率突變處即判定為QRS波的起點(diǎn)位置。

QRS波的終點(diǎn)的檢測(cè)從R波開(kāi)始向后檢測(cè)，具體步驟與起點(diǎn)檢測(cè)的步驟相似。

采用MIT/BIH 心律不齊數(shù)據(jù)庫(kù)中的16條ECG信號(hào)對(duì)QRS波檢測(cè)算法進(jìn)行驗(yàn)證，其準(zhǔn)確率能達(dá)到99%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 準(zhǔn)確率測(cè)試

數(shù)據(jù)編號(hào)心拍數(shù)漏檢、誤檢數(shù)準(zhǔn)確率/%數(shù)據(jù)編號(hào)心拍數(shù)漏檢、誤檢數(shù)準(zhǔn)確率/%

1002273199.951081763299.89

101186501001092532299.92

1022187010020329801099.66

1032083299.902071862599.78

1042229299.912102650199.96

105257201002142262299.91

1062027299.9021533630100

1072137199.952172208199.95

2.3 診斷算法

根據(jù)算法定位的R波，判定心率為這一分鐘數(shù)據(jù)內(nèi)的R波個(gè)數(shù)。而心律失常是在一段時(shí)間范圍內(nèi)，對(duì)各個(gè)QRS波寬及RR間期之間的關(guān)系進(jìn)行判斷的。綜合醫(yī)生識(shí)別心電圖的思路、經(jīng)驗(yàn)和心電圖特征值規(guī)律，本系統(tǒng)可以對(duì)心房顫動(dòng)、心律不齊、心動(dòng)過(guò)速、心動(dòng)過(guò)緩、停搏、漏搏、房性早搏、室性早博、插入性室早、R on T波形、室早成對(duì)、陣發(fā)性室速、室性二聯(lián)律、室性三聯(lián)律這14種病情進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

定義RRi為RR間期，rr為4個(gè)RR正常間期的平均值，RR’為RR間期差，W為QRS波寬，HR為心率，則這14種病情的判斷依據(jù)分別如下:

心房顫動(dòng)(房顫):RR>1.5 s[11];

心律不齊: RR′>0.12 s;

心動(dòng)過(guò)速:HR>100次/min;

心動(dòng)過(guò)緩:HR<60次/min;

停搏:RR>3 s[12];

漏搏:RR>1. 5 rr;

房性早搏:RR<0.75rr且W≤120 ms或RRi+RRi+1<2rr;

室性早搏:RR<0.75rr且W>120 ms且RRi+RRi+1≥2rr;

插入性室早:RRi<0.67rr且W>120 ms且0.9rr≤RRi+RRi+1≤1.1rr;

R on T:0.2 s

室早成對(duì):連續(xù)出現(xiàn)兩次室性早搏;

陣發(fā)性室速:連續(xù)出現(xiàn)三次或三次以上室性早搏;

室性二聯(lián)律:正常和室早交替出現(xiàn)兩次以上;

室性三聯(lián)律:正常、正常和室早交替出現(xiàn)兩次以上;

心律不齊常與心動(dòng)過(guò)速或心動(dòng)過(guò)緩相伴發(fā)生，因此在算法中將心律不齊與心動(dòng)過(guò)速或心動(dòng)過(guò)緩綜合進(jìn)行判斷，可以診斷為:心律不齊、心動(dòng)過(guò)速、心動(dòng)過(guò)緩、心動(dòng)過(guò)速伴不齊、心動(dòng)過(guò)緩伴不齊。

當(dāng)上述心律失常癥狀出現(xiàn)時(shí)，系統(tǒng)將調(diào)用報(bào)警模塊。

圖7為智能手機(jī)上的運(yùn)行圖，圖中上部為心電波形圖，下部為診斷結(jié)果。第一行為房顫、停搏、漏博、早搏等的信息顯示，第二行為R on T波形、室早成對(duì)、陣發(fā)性室速、室性二聯(lián)律、室性三聯(lián)律等的信息顯示，第三行為心動(dòng)過(guò)緩、心動(dòng)過(guò)速及心律不齊信息顯示。

3 中心端軟件設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)的遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)中心端監(jiān)控軟件由信號(hào)接收模塊、實(shí)時(shí)顯示模塊、監(jiān)控報(bào)警模塊、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)操作模塊等組成，在整個(gè)無(wú)線遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)中起著功能集成和協(xié)調(diào)管理的作用。中心端軟件采用LabVIEW進(jìn)行開(kāi)發(fā)，其結(jié)構(gòu)圖如圖8所示。

信號(hào)接收模塊負(fù)責(zé)建立與客戶端的數(shù)據(jù)傳輸通信線路。在本系統(tǒng)中，中心端計(jì)算機(jī)通過(guò)Internet接入GPRS網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸。為了提高數(shù)據(jù)接收通信的靈活性和可靠性，利用LabVIEW網(wǎng)絡(luò)化的特性，可以跨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，既可以用TCP/IP或UPD作低級(jí)數(shù)據(jù)傳輸，也可以使用高級(jí)數(shù)據(jù)槽—客戶/服務(wù)器技術(shù)。遠(yuǎn)程所采集的心電數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)不斷地傳輸?shù)椒?wù)器端，服務(wù)器端將接收到的信息段存放到TCP接收緩存(TCP receive buffer)中，由應(yīng)用程序從這個(gè)緩存中讀取數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸。

實(shí)時(shí)顯示模塊將接收到地有效信號(hào)實(shí)時(shí)的顯示在中心服務(wù)器的計(jì)算機(jī)顯示器上，使醫(yī)護(hù)人員能夠?qū)崟r(shí)了解病人的生理狀況。當(dāng)生理信號(hào)出現(xiàn)異常時(shí)，監(jiān)控報(bào)警模塊將發(fā)出報(bào)警信息提示醫(yī)護(hù)人員，通過(guò)客戶端和中心端的雙重監(jiān)

護(hù)，真正及時(shí)有效地對(duì)用戶進(jìn)行監(jiān)護(hù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)模塊為每名患者建立信息存儲(chǔ)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的記錄。監(jiān)護(hù)軟件與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)建立無(wú)縫鏈接方便醫(yī)護(hù)人員查詢歷史信號(hào)數(shù)據(jù)并加以診斷和分析。中心端的界面如圖9所示。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文介紹了基于智能手機(jī)的心電實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，它是穿戴式無(wú)線遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的重要組成部分。它可以對(duì)用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)的心電數(shù)據(jù)分析，對(duì)一些常見(jiàn)的心律失常癥狀進(jìn)行診斷并報(bào)警，結(jié)合醫(yī)生在遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)中心端的分析與診斷，可以為用戶提供迅速有效而全面的監(jiān)護(hù)。

近年來(lái)，智能手機(jī)快速發(fā)展而價(jià)格又漸趨下降，再結(jié)合3G技術(shù)的推進(jìn)，使得智能手機(jī)作為新一代媒體平臺(tái)的趨勢(shì)越趨明顯，基于這一媒體平臺(tái)的軟件產(chǎn)業(yè)前景也非常廣闊。另一方面，人們對(duì)健康保健的需求日益增加，這對(duì)本文提出的基于智能手機(jī)監(jiān)測(cè)的應(yīng)用，提供了較大的市場(chǎng)應(yīng)用前景。通過(guò)對(duì)算法的完善還可擴(kuò)展更多的性能，從而基于手機(jī)的實(shí)時(shí)移動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)功能將更趨完善。

參考文獻(xiàn):

[1]李坤陽(yáng)，胡廣書(shū).基于心電圖分析的心律失常分類[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2009，49(3):416-418.

[2]丁明石，劉波，張立新，等.一種基于移動(dòng)通信遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)終端的設(shè)計(jì)[J].天津大學(xué)學(xué)報(bào)，2004，37(12):1087-1092.

[3]PATTICHIS C S， KYRIACOU E，et al. Wireless telemedicine system: an overview[J]. IEEE Antenna’s and Propagation Magazine， 2002，44( 2):143-153.

[4]丁明石，呂揚(yáng)生.采用移動(dòng)通信技術(shù)的遠(yuǎn)程醫(yī)療研究進(jìn)展[J]. 醫(yī)療設(shè)備信息，2003，18(12):29-32.

[5]朱凌云，吳寶明，王正國(guó)，等.移動(dòng)心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)QRS波的實(shí)時(shí)檢測(cè)算法研究[J].儀器儀表學(xué)報(bào)，2005，26(6):603-607.

[6]張和君，張躍，周炳坤. 遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2006，42(15):219-224.

[7]唐艷.應(yīng)用移動(dòng)通訊技術(shù)設(shè)計(jì)心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)[J].生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志， 2006，23(5):1130-1133.

[8]師黎，楊岑玉，費(fèi)敏銳.基于小波變換的心電信號(hào) R波及 ST段的提取[J].儀器儀表學(xué)報(bào)，2008，29(4):804-809.

[9]陳文菊，潘敏，趙治棟，等.基于小波變換和Hilbert變化的R波檢測(cè)算法[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào)，2006，19(1):248-252.

[10]邱雅竹，丁顯峰，馮俊，等.基于Mexicanhat小波的QRS檢測(cè)新方法[J]. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志，2006，23(6):1347-1349.

[11]蔡力，羅瑩，鄭竹虛，等.風(fēng)濕性心臟病心房顫動(dòng)伴長(zhǎng)RR間期的心內(nèi)電生理研究[J].中華心律失常雜志，2000，4(4):34-36.

[12]趙醍，張躍，周炳坤，等.醫(yī)用 PDA心電實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2006，26(12):339-341.