基于Hénon混沌與動(dòng)態(tài)非線性方程的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法

摘要:為解決粒子群優(yōu)化算法易于陷入局部最優(yōu)問(wèn)題，提出了兩種新方法并行改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重:對(duì)適應(yīng)度值比平均值差的粒子，用所設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)Hénon混沌映射公式調(diào)整慣性權(quán)重，在復(fù)雜多變的環(huán)境中逐步擺脫局部最優(yōu)值，動(dòng)態(tài)尋找全局最優(yōu)值;對(duì)適應(yīng)度值好于或等于平均值的粒子，用提出的動(dòng)態(tài)非線性方程調(diào)整慣性權(quán)重，在保存相對(duì)有利環(huán)境的基礎(chǔ)上逐步向全局最優(yōu)處收斂。兩種方法前后相輔相成、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)，使兩個(gè)動(dòng)態(tài)種群相互協(xié)作、協(xié)同進(jìn)化。采用不同復(fù)雜程度的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該算法在不同情況下都超越了同類(lèi)著名改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法。

關(guān)鍵詞:粒子群優(yōu)化算法; 慣性權(quán)重; 動(dòng)態(tài)Hénon混沌映射公式; 動(dòng)態(tài)非線性方程

中圖分類(lèi)號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):10013695(2010)01009204

doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.01.027