基于遺傳神經網絡的可信Web服務度量模型

摘要:針對目前可信Web服務缺乏客觀科學的度量方法的問題，首先建立了針對Web服務的可信屬性模型TMWS，形式化地描述Web服務的可信屬性及其度量因子之間的關系;然后將神經網絡的自我學習和遺傳算法的全局尋優相結合，設計了可信Web服務度量模型EPTMM及其基本算法ANNGA，使其能隨設定條件的變化進行靈活推算以滿足可信Web服務選型中隨時可能改變的用戶需求;最后開發了一個簡單的原型系統以驗證EPTMM及ANNGA在指導可信Web服務選型中的可行性和有效性。

關鍵詞:可信Web服務;度量模型;神經網絡;改進的遺傳算法

中圖分類號:TP3115文獻標志碼:A

文章編號:10013695(2010)01021503

doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.01.063