基于優選LBP與加權SVM的年齡估計

摘要:針對人臉識別中由于年齡變化使識別率急劇下降的問題，提出了一種基于優選局域二值模式與加權支持向量機回歸相結合的年齡估計方法。該方法首先對人臉圖像進行分塊，提取出各分塊的LBP直方圖;然后采用神經網絡貢獻分析法計算出各個特征的貢獻值，篩選掉貢獻較小的特征并對篩選后的特征賦予相應的權值;最后使用加權SVM回歸訓練得到年齡函數估算出目標圖像的年齡。實驗結果表明，該方法可以較為準確快速地對人臉圖像進行年齡估計。

關鍵詞:局域二值模式;神經網絡貢獻分析法;特征選擇;加權支持向量機;年齡估計

中圖分類號:TP3914文獻標志碼:A

文章編號:10013695(2010)01038904

doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.01.117