一種基于灰度的梯度邊界檢測優化算法

摘要:為降低基于梯度的邊界檢測算法的復雜度，常使用兩種梯度近似算法。但這些梯度近似值受邊界方向的影響較大，降低了邊界檢測的性能。提出了通用梯度近似算法的數學模型和兩種優化準則，進而推導出兩種梯度近似的優化算法。分析表明:與常用算法相比，優化算法在各向同性的性能方面提高4.4倍，在梯度幅度的逼近度提高5~7倍。同時，給出了優化算法的簡單快捷的實現方法。

關鍵詞:圖像分析;圖像分割;邊界檢測;梯度;各向同性

中圖分類號:TP7511文獻標志碼:A

文章編號:10013695(2010)01036104

doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.01.108