基于量子遺傳聚類的入侵檢測方法

摘要:現有基于聚類的入侵檢測算法，聚類過程中需要預設聚類數，且算法的性能受初始數據輸入順序的影響，為此提出了一種新的基于量子遺傳聚類入侵檢測方法。該方法的基本思想是先自動建立初始聚類簇，再用改進量子遺傳算法對初始聚類組合優化，最后進行入侵檢測。實驗結果表明，該方法能夠有效地檢測出網絡中的入侵數據。

關鍵詞:入侵檢測;聚類;量子遺傳算法;組合優化

中圖分類號:TP39308文獻標志碼:A

文章編號:10013695(2010)01024004

doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.01.071