基于混沌思想模糊自適應參數策略的粒子群優化算法

摘要:粒子群優化算法是一種進化計算技術。提出一種基于混沌思想的模糊自適應參數策略的粒子群優化算法，它利用模糊策略較強的適應能力及混沌運動遍歷性、隨機性等特點，對標準粒子群優化算法進行了改進，并證明了算法的收斂性。對幾種典型測試函數的測試結果表明，模糊自適應參數策略的引入，有效提高了算法收斂的速度，且混沌思想改善了對多維空間的全局搜索能力，能有效避免早熟現象。

關鍵詞:粒子群優化算法;混沌;模糊自適應

中圖分類號:TP18文獻標志碼:A文章編號:1001-3695(2010)01-0039-03

doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.01.010