基于支持向量機的紅外光譜混合氣體組分分析
2010-01-01 00:00:00張其林
計算機時代 2010年1期
摘要：以符合Lambert-Beer定律的光譜信息為研究對象，建立了基于支持向量機的光譜混合氣體組分分析模型，并對分析模型進(jìn)行了實驗：模擬混合氣體的光譜信息，配制了18個組分濃度不同的樣本，其中9個樣本作為訓(xùn)練集，另外9個樣本作為檢驗集。實驗表明，支持向量機的預(yù)測結(jié)果要優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果。
關(guān)鍵詞：支持向量機；紅外光譜；組分；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
