基于VEC模型的四川省GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

摘要:從系統(tǒng)的角度看經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，某些指標(biāo)之間會(huì)存在一種相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系，可以尋找和利用這種關(guān)系對(duì)GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。利用四川省GDP，社會(huì)消費(fèi)品零售額，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量建立VEC模型，即帶有協(xié)整約束的VAR模型對(duì)四川省GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)估，結(jié)果表明GDP數(shù)據(jù)是可信的。

關(guān)鍵詞:四川省;GDP; VEC模型;統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);質(zhì)量分析

中圖分類號(hào):F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2010)04-0096-03

引言

邏輯性評(píng)估方法是評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的一種重要方法。目前用邏輯性評(píng)估方法對(duì)GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行的研究，較多的是運(yùn)用單一指標(biāo)與GDP的關(guān)系，即根據(jù)某一指標(biāo)與GDP的相符合或相背離程度來推斷GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況。雖然有些指標(biāo)與GDP存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，如用電量，能源消費(fèi)量等，但經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的增長(zhǎng)是很復(fù)雜的問題，它的增長(zhǎng)和某單一指標(biāo)的關(guān)系并不總是一致的。這樣就降低了結(jié)論的說服力，而且僅僅通過簡(jiǎn)單的觀察，未必能真正發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系。

經(jīng)濟(jì)社會(huì)作為一個(gè)能夠長(zhǎng)期存在的系統(tǒng)，衡量其增長(zhǎng)的某些指標(biāo)之間一定存在著一種相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系，盡管其他的因素也可能會(huì)影響到這種關(guān)系，但它們不應(yīng)較大程度的背離這種關(guān)系。VAR(向量自回歸)模型是一種非結(jié)構(gòu)模型，主張用數(shù)據(jù)說話，運(yùn)用具有相關(guān)性的多個(gè)指標(biāo)建立模型，是一種較為理想的評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法，而且從多指標(biāo)中找出的關(guān)系更為穩(wěn)定，更有說服力。本文中運(yùn)用的是VEC模型，即帶有協(xié)整約束的VAR模型。Engle和Granger將協(xié)整與誤差修正模型結(jié)合起來，建立了向量誤差修正(VEC)模型，該模型多用于具有協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)時(shí)間序列建模。 由于存在協(xié)整關(guān)系的變量間，可以由自回歸分布滯后模型導(dǎo)出誤差修正模型，因此VEC模型可以認(rèn)為是建立在協(xié)整基礎(chǔ)上的VAR模型。

一、實(shí)證分析

1.變量和數(shù)據(jù)說明。本文選擇指標(biāo)時(shí)，考慮的是能體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模，在一定程度上反映GDP，與GDP有較強(qiáng)相關(guān)性，并且沒有涉及到GDP的核算中的指標(biāo)，數(shù)據(jù)相對(duì)獨(dú)立。本文最終選取了公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(HYZZL)和社會(huì)消費(fèi)品零售額(SHXFPLSE)對(duì)四川省GDP(SCGDP)進(jìn)行評(píng)價(jià)。因?yàn)榻⒛Ｐ偷男枰瑢?duì)四川省GDP和社會(huì)消費(fèi)品零售額作對(duì)數(shù)變換，分別得到LSCGDP，LSHXFPLSE。

2.單位根檢驗(yàn)。DLSCGDP，DLSHXFPLSE分別表示二階差分后的LSCGDP，LSHXFPLSE。YHYZZL表示一階差分后的HYZZL。進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)知，DLSCGDP，DLSHXFPLSE， YHYZZL的ADF統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下大于所對(duì)應(yīng)的臨界值，拒絕存在單位根的原假設(shè)。因此LSCGDP，LSHXFPLSE為二階單整序列，HYZZL為一階單整序列。

3.協(xié)整檢驗(yàn)。JJ檢驗(yàn)是一種以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗(yàn)回歸系數(shù)的方法，是一種進(jìn)行多變量協(xié)整檢驗(yàn)的較好的方法。由于JJ檢驗(yàn)的前提是I(1)序列。LSCGDP， LSHXFPLSE為I(2)序列，因此對(duì)其進(jìn)行一階差分，記為YLSCGDP，YLSHXFPLSE。則YLSCGDP，YLSHXFPLSE為I(1)序列，同時(shí)HYZZL也為I(1)序列，因此滿足了進(jìn)行JJ檢驗(yàn)的前提。JJ檢驗(yàn)的結(jié)果顯示存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。

二、VEC模型

因?yàn)槟Ｐ褪墙⒃谛颖净A(chǔ)上的，所以在選擇滯后階數(shù)P時(shí)，一方面為了反映所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特性，另一方面為了有足夠的自由度，參照AIC規(guī)則，選取的滯后階數(shù)均為3，構(gòu)造了VEC(3)模型。

對(duì)YLSCGDP和擬合序列YLSCGDP_0，做指數(shù)變換就得到名義GDP的環(huán)比增長(zhǎng)率和擬合的名義GDP環(huán)比增長(zhǎng)率。分別記為EYLSCGDP，EYLSCGDP_0。誤差計(jì)算公式為:Yt=。計(jì)算結(jié)果顯示，誤差比較大的只有1988和1989年，分別為-5.82%和6.7%。從這個(gè)角度來看，四川省GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是可信的。

結(jié)論

(1)GDP度量的是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)模，社會(huì)消費(fèi)品零售額和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量在一定程度上也能反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)模。邏輯上三者可能存在一種長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，實(shí)證分析也證明了存在這樣的關(guān)系。1980—2007年中，誤差率大于5%的只有三年，有些年份GDP的環(huán)比增長(zhǎng)率大于這種趨勢(shì)，有些年份GDP的環(huán)比增長(zhǎng)率則小于這種趨勢(shì)，GDP數(shù)據(jù)圍繞這種關(guān)系在變化。從這個(gè)角度來說，四川省GDP的數(shù)據(jù)質(zhì)量是可靠的。(2)有觀點(diǎn)認(rèn)為，地方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)由于體制缺陷等方面的原因存在嚴(yán)重浮夸。但從我們的實(shí)證分析看，并不支持這樣的觀點(diǎn)，或者說問題并不像人們想象中的嚴(yán)重。從輿論中可以看出，人們往往關(guān)注政績(jī)等可能導(dǎo)致高報(bào)的因素，忽略避稅等導(dǎo)致企業(yè)低報(bào)的因素，而且統(tǒng)計(jì)部門在核算時(shí)也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核和修正的，因此統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并不像人們想象的那么嚴(yán)重。(3)就生產(chǎn)法本身來說， 目前只有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確。服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)一直是中國統(tǒng)計(jì)的薄弱環(huán)節(jié)。另外，居民住房服務(wù)、財(cái)政補(bǔ)貼、企業(yè)內(nèi)部的福利性服務(wù)、農(nóng)村工業(yè)統(tǒng)計(jì)和農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)等，還涉及到虛擬計(jì)算。這種統(tǒng)計(jì)資料不全，實(shí)際情況復(fù)雜的局面，對(duì)從核算角度檢驗(yàn)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法造成了很大限制，而且不同的核算方法勢(shì)必得出不同的核算結(jié)果。相比較而言，VAR模型是一種非結(jié)構(gòu)模型，完全用數(shù)字說話，能夠發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的內(nèi)在聯(lián)系，因此便于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量作出評(píng)價(jià)。影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的眾多因素的綜合作用會(huì)在數(shù)據(jù)中有所體現(xiàn)，這里沒有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在嚴(yán)重問題，可以認(rèn)為GDP數(shù)據(jù)是可信的。但對(duì)于學(xué)者指出的統(tǒng)計(jì)核算中存在的問題，統(tǒng)計(jì)部門還是應(yīng)該重視，這些問題在將來未必不會(huì)有嚴(yán)重影響。(4)統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)加大統(tǒng)計(jì)宣傳。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)多是總量數(shù)據(jù)，與公眾個(gè)人的切身感受往往相差很大，而且指標(biāo)的含義，往往并非像公眾所理解的那樣。統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)該加大在這方面的宣傳，使公眾了解統(tǒng)計(jì)工作，減少誤解，正確理解和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn):

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Analysis of the Statistical Data Quality ofSichuan Province’s GDPBased on VEC Model

LIU Yong-zhang， ZHE Sheng

(Chengdu University of Information Technology， Chengdu 610103， China)

Abstract: Considering the economic growth in an angle of system， there may be some stabled relationship between some indicators. We can seek for and use this kind of relationship to carry on the appraisal to the GDP statistical data quality. Using Sichuan Province’s GDP， the social consumable retail turnover， the freight transportation volume of the circular flow， this article establishes the VEC model， namely the VAR model hadthe entire cooperation restraint， to carry on the appraisal to the Sichuan’s GDP data quality， finally it indicates that the GDP data was credible.

Key words: sichuan province; GDP; VEC model; statistical data; quality analysis[責(zé)任編輯 吳明宇]