數據挖掘算法綜述

1 數據挖掘的主要研究內容

數據挖掘的任務是發現隱藏在數據中的模式，可以發現的模式分為兩大類：描述型模式和預測型模式。描述型模式是對當前數據中存在的事實做規范描述，刻畫當前數據的一般特性：而預測型模式則是以時間為關鍵參數，對于時間序列型數據，根據其歷史和當前的值預測未來的值。