第二產業生產服務與第二產業生產率

[收稿日期]2010-03-23

基金項目演國家自然科學基金青年項目(70703012)的階段研究成果。

作者簡介 演馬風華(1978-)，女，山東青島人， 廣東工業大學經濟與貿易學院講師，博士，研究方向:服務經濟與服務管理。

摘要 演根據OECD發布的24個國家投入產出表，分別計算了1995年、2000年和2005年各國第二產業的勞動生產率，采用面板數據模型檢驗了第二產業生產服務對第二產業生產率，以及對第二產業就業和產出的影響。檢驗結果表明，當服務投入在第二產業總產出中所占比重不斷提高時，第二產業勞動生產率將隨之提高，并不會減少第二產業就業人數。因此，第二產業生產服務對第二產業產出有顯著的促進作用。

關鍵詞 演生產服務;第二產業生產服務;生產率;投入產出表

中圖分類號演 F062.9 [文獻標識碼] A ?眼文章編號?演 1673-0461(2010)06-0047-05

一、引言

生產率一直是學者們研究經濟增長的焦點之一。20世紀90年代，隨著生產服務業占國民經濟比重的不斷提高和制造業就業人數的不斷下降，生產服務與制造業生產率之間的相互關系才引起學者們的重視。本文主要關注生產服務發展與第二產業生產率之間的相互關系。

學者們的研究主要集中在服務投入和服務外包對制造業或工業生產率的影響。Siegel和 Griliches認為80年代制造業全要素生產率的提高與外購服務的使用呈弱相關關系[1]。Raa和Wolff認為服務中間投入的增加與制造業部門的生產率提高正相關[2]。Girma和Gorg利用英國制造企業1980年~1992年的數據，分析得出國際外包能促進企業生產率的提升;外資企業的國際外包水平要高于內資企業，而且國際外包對外資企業生產率的提升要高于內資企業[3]。Gorg、Hanley和Strobl利用愛爾蘭制造企業1990年~1998年的數據分析得出，國際外包更能促進外資控股的出口企業生產率的提升[4]。Amiti和Wei利用美國1992年-2000年制造業數據分析了外包對其生產率的影響，結果顯示美國制造業服務外包對制造業生產率增長的貢獻約為11%，物品外包對制造業生產率的貢獻僅為5%[5]。徐毅、張二震檢驗了中國35個工業行業外包會提高企業的勞動生產率，且對就業沒有產生負面影響[6]。江靜等運用中國地區和行業面板數據，分析得出中國生產服務業發展與制造業效率間存在正相關關系[7]。王中華、代中強運用中國1997年與2002年的投入產出表，分析指出物品外包、服務外包的發展均有效提升了我國工業行業生產率水平，但后者對工業行業生產率的促進效應遠遠大于前者[8]。李偉慶、汪斌利用中國1997年和2002年投入產出表對服務外包、生產率與就業進行實證檢驗，發現我國工業企業的國際服務外包對人均勞動生產率與產出有顯著的正效應，對就業有正效應但不顯著[9]。

上述研究多從一國行業或企業層面驗證服務投入和服務外包對制造業生產率的影響。我國第二產業生產服務發展相對發達國家明顯滯后，2007年第二產業占GDP的比重達到50.55%，但在第二產業總產出構成中，增加值和服務投入所占比重僅為23.29%和9.24%，明顯低于很多發達國家、新興市場及發展中國家的水平(見圖1)。而且，我國第二產業增加值占第二產業總產出的比重一直呈下降趨勢，從1995年的29.44%下降至2007年的23.29%。為了突出生產服務發展對一國第二產業成長的重要性，有必要針對更多國家第二產業生產服務發展對第二產業的影響進行深入研究。本文將嘗試彌補這一缺憾，在界定第二產業生產服務的基礎上，從實證方面分析第二產業生產服務對第二產業生產率的影響，力求為評估生產服務業的作用提供更為具體的依據。

第二產業生產服務的發展是第二產業內部分工專業化程度不斷加深以及第二產業與生產服務業間產業關聯日益緊密的表現。圖2描繪了1995年、2000年和2005年美國、瑞典、盧森堡、荷蘭、波蘭、葡萄牙、英國、希臘、匈牙利、印度尼西亞、意大利、日本、德國、西班牙、愛沙尼亞、芬蘭、法國、奧地利、比利時、巴西、中國、捷克、愛爾蘭、丹麥24個國家第二產業生產率變動情況(2000年美元不變價)。從圖2可以看出，各國1995年和2000年的第二產業生產率互有高低，沒有出現持續上升的情況，2005年的第二產業生產率則明顯高于1995年和2000年。而且，各國第二產業生產率的差異非常大，中國2005年第二產業生產率只有0.59萬美元/人，美國2005年第二產業生產率為10.26萬美元/人，愛爾蘭2005年第二產業生產率則為13.43萬美元/人。本文利用1995年、2000年和2005年24個國家投入產出表的面板數據，計量第二產業生產服務對第二產業生產率的影響，并且進一步檢驗第二產業生產服務對第二產業生產率的影響是不是因為第二產業生產服務對就業的影響造成的，進而檢驗第二產業生產服務對第二產業總產出的影響。

二、研究方法與數據

(一)第二產業生產服務

生產服務，又稱服務型生產資料，是生產服務產品的簡稱，指作為生產要素投入實物生產或服務生產過程滿足其生產需要的服務產品。按服務對象，生產服務可分為面向第一產業的生產服務、面向第二產業的生產服務、面向第三產業的生產服務。本文借鑒李江帆(2008)對工業生產服務的界定[10]，認為第二產業生產服務是指將服務中用于滿足第二產業中間需求(中間使用)的部分。由于投入產出表是以國民經濟產業分類為基礎編制的，可以從產業和行業層面清晰地反映第二產業生產服務的發展情況。從投入產出表(見表1)中可以看出，陰影部分各行業的集合就是生產服務。生產服務由三部分構成，用于滿足第一產業服務中間需求的部分為第一產業生產服務，即陰影部分①;用于滿足第二產業服務中間需求的部分為第二產業生產服務，即陰影部分②;用于滿足第三產業服務中間需求的部分為第三產業生產服務，即陰影部分③;第二產業的中間投入為第二產業的生產服務投入(陰影部分②)加上第二產業的實物投入(陰影部分④);第二產業的總投入(陰影部分⑤)為第二產業的中間投入加上第二產業的增加值。

(二)第二產業生產服務與第二產業生產率

第二產業生產服務對第二產業生產率的影響可能有以下幾方面原因:第一，外購生產服務使第二產業內的分工更加深入，越來越專業化的分工會提高第二產業生產要素的使用效率;第二，企業在生產過程的不同階段有著不同的生產效率，把某些階段外包出去將會影響最終產品生產的效率(Arndt，1997)，從而影響第二產業生產率;第三，企業原有的生產函數會因外購生產服務增加而發生變化，因為外購生產服務會改變企業要素之間的替代率，對原有的生產函數造成影響，從而影響企業生產效率。

建立第二產業生產服務與第二產業生產率的回歸模型:

ILEit = a1 + αISICit + εit (ⅰ)

ILEit = a2 + βISICit + μit (ⅱ)

其中，i代表國家，t代表年份，a1、a2為截距項，α、β為待估參數向量，ILE為第二產業生產率，用第二產業增加值除以第二產業就業人數表示。各國第二產業增加值的數據來源于世界銀行網站數據庫，各國第二產業就業人數的數據來源于國際勞工組織網站數據庫。ISIC和ISIO分別表示第二產業生產服務占第二產業中間投入的比重和第二產業生產服務占第二產業總產出的比重，即②/(②+④)和②/⑤，通過計算2006年版和2009年版OECD投入產出表得到 ①。這兩個指標可以從第二產業的產出和投入兩方面衡量第二產業生產服務的發展狀況。這樣可以使分析結果得到相互印證。μit和εit為殘差項，代表模型中沒有引入的影響因素。

(三)第二產業生產服務與第二產業就業

第二產業生產服務對第二產業就業的影響通過三種渠道:第一，要素間的替代效應。如果外購生產服務與內部勞動要素間是替代的，那么外購生產服務就會減少第二產業對勞動的需求;第二，如果外購生產服務導致第二產業生產率提高，那么產出水平一定，第二產業對勞動的需求也會減少;第三，如果外購生產服務導致第二產業企業生產率提高，使得企業生產更有效率且競爭力獲得提高，企業產品需求獲得提高的同時企業將增加對勞動的需求。第二產業生產服務對第二產業就業總的影響大小要視哪種渠道的影響更大而定。第二產業生產服務對就業的影響由以下回歸模型表示:

ILit = a1 + αISICit + εit (ⅲ)

ILit = a2 + βISICit + μit (ⅳ)

其中，i代表國家，t代表年份，IL表示第二產業就業人數，對就業人數取自然對數，ISIC和ISIO分別表示第二產業生產服務占第二產業中間投入的比重和第二產業生產服務占第二產業總產出的比重。

(四)第二產業生產服務與第二產業總產出

第二產業生產服務對第二產業總產出影響的估計式只需將(ⅲ)和(ⅳ)式左邊的第二產業就業人數替換為第二產業總產出即可，對總產出取自然對數。這里以第二產業增加值(IAV)表示總產出。

三、實證分析

(一)第二產業生產服務能夠提高第二產業生產率

本文對24個國家三年的數據進行檢驗、回歸，表2給出了第二產業生產服務對第二產業生產率的影響。F檢驗和Hausman檢驗結果表明，(ⅰ)式采用固定效應模型優于隨機效應模型，應當信賴固定效應模型的估計結果;(ⅱ)式采用固定效應模型優于隨機效應模型，應當信賴固定效應模型的結果。從回歸效果看，(ⅰ)式和(ⅱ)式固定效應模型的總體擬合優度很顯著，調整后的R2值均超過了90%。ISIO和ISIC在兩個模型中均通過了顯著性水平為1%的檢驗，符號均為正，表明第二產業生產服務對第二產業生產率的提高有較強促進作用。

表2. 第二產業生產服務對第二產業生產率的影響

注:括號內為t值，*表示在10%的顯著性水平統計顯著;**表示在5%的顯著性水平上統計顯著;***表示在1%的顯著性水平上統計顯著。

斯密(1776)指出生產率的提高依賴于生產的分工和專業化程度。第二產業生產服務的發展使第二產業生產過程中的服務環節分離出來，提高了第二產業生產的分工和專業化程度，第二產業生產率自然會提高。第二產業生產服務能夠提高第二產業生產率的機制除了用提高分工專業化程度和改變要素替代結構解釋外，筆者認為在國際產業轉移和對外直接投資過程中，如果東道國與投資國的生產服務業間存在較大的服務水平差異，那么第二產業企業將生產服務外包給投資國，可以使東道國更快更好地獲得投資國生產服務業的知識溢出，獲得比國內生產服務商更專業化更優質的服務提高生產效率。

(二)第二產業生產服務對就業沒有顯著影響

表3給出了第二產業生產服務發展對第二產業就業影響的估計結果。ISIC和ISIO對第二產業就業產生正向影響，但在統計上都不顯著，均沒有通過10%顯著水平的檢驗。因此，在本文的樣本范圍內，沒有證據顯示第二產業生產服務會對第二產業的就業產生負影響。

第二產業外購生產服務，短期內可能會減少原本服務環節勞動力的需求，但隨著生產效率和競爭力的提高，企業又會繼續增加勞動力的雇傭。所以，第二產業生產服務對第二產業就業的影響就不顯著。本文使用的是較為宏觀的樣本，如果采用行業分類更細的樣本，第二產業生產服務是否會對第二產業就業產生負的影響，還有待進一步驗證。

表3. 第二產業生產服務對第二產業就業的影響

注:括號內為t值，*表示在10%的顯著性水平統計顯著;**表示在5%的顯著性水平上統計顯著;***表示在1%的顯著性水平上統計顯著。

(三)第二生產服務能提高第二產業產出

表4給出了第二產業生產服務對第二產業總產出的回歸結果。根據F檢驗和Hausman檢驗結果，兩個模型采用隨機效應模型優于固定效應模型。ISIO和ISIC在兩個模型中均通過了顯著性水平為1%的檢驗，符號均為正，表明第二產業生產服務的發展對第二產業總產出有積極的影響。

第二產業生產服務對第二產業總產出的影響可以概括為:一方面，外購生產服務使第二產業企業將有限的資源集中到自己具有比較優勢的生產環節，企業可以更加專注于技術進步以及生產能力的提高，使第二產業企業的生產更具專業化、規模化，提高了生產效率，從而促進第二產業總產出的增加;另一方面，外購生產服務，將服務環節外包給生產上具有規模優勢和專業優勢的生產服務商，使第二產業企業節省了服務成本，減少了用工人數，而且生產服務業大多是以知識和人力資本為主要投入對象，其產出中知識和人力資本含量相對較高，更容易通過改善服務質量和產品創新在與第二產業企業互動過程中實現知識的“溢出效應”，從而提升第二產業的生產率，增加第二產業的總產出。

表4.第二產業生產服務對第二產業產出的影響

注:括號內為t值，*表示在10%的顯著性水平統計顯著;**表示在5%的顯著性水平上統計顯著;***表示在1%的顯著性水平上統計顯著。

四、結論

根據OECD發布的24個國家投入產出表，本文分別計算了1995年、2000年和2005年各國第二產業的勞動生產率，采用面板數據模型檢驗了第二產業生產服務對第二產業生產率，以及對第二產業就業和產出的影響。研究發現，第二產業生產服務對第二產業生產率正的促進作用，并不是因為第二產業生產服務“擠出”了第二產業就業所致。第二產業企業增加中間投入和總產出中的服務投入，不會減少第二產業的就業，但會提高第二產業的生產率以及增加第二產業的總產出。因此，第二產業生產服務對第二產業產出有顯著的促進作用。由于數據限制，本文僅是基于各國第二產業整體的數據展開分析，而第二產業分行業數據的使用會使分析更加深入和精確，有待進一步的深入研究。

本文研究表明，要使第二產業生產服務促進第二產業快速發展，必須重視以下兩個方面:

1. 建立生產服務業保障體系。國家要通過各種手段向企業宣傳生產服務投入在提高企業生產效率中的重要性，取得各級政府和企業的認同。然后由各地區政府根據本地區的實際情況制定具體的重點行業發展規劃，并推進行業發展規劃的實施。從組織機構、資金支持體系、優惠政策、基地或園區、人才培養等方面逐步加強建設，從國家層面為需要重點扶持的生產服務行業制定細化的配套服務政策，構建系統的政策服務體系。

2. 大力發展知識密集型生產服務業。一直以來，我國知識密集型服務業如金融保險業、商務服務業的發展一直非常緩慢，2005年我國商務服務業和金融保險業占第二產業生產服務業的比重分別為14.11%和7.84%，低于中國、巴西、匈牙利、波蘭、印度尼西亞5個發展中國家的平均水平(17.64%和9.1%)和美國、日本、法國、德國、英國、西班牙、意大利西方七國的平均水平(32.63%和8.94%)。發達國家的實證分析表明，第二產業競爭力的提升過程中，知識密集型服務如金融保險服務、商務服務所起的作用非常重要。因此，我國應該建立起完善的第二產業創新金融服務體系，并且需要國家從戰略高度將商務服務、研發設計服務、計算機及相關服務作為生產服務業發展的龍頭，進行重點培育和扶持。

[注釋]

① OECD發布的2002年版、2006年版和2009年版投入產出表中，只有美國、瑞典、盧森堡、荷蘭、波蘭、葡萄牙、英國、希臘、匈牙利、印度尼西亞、意大利、日本、德國、西班牙、愛沙尼亞、芬蘭、法國、奧地利、比利時、巴西、中國、捷克、愛爾蘭、丹麥24國大致有1995年、2000年和2005年三個時間完整的數據，選取這些國家的數據便于進行面板數據分析。

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(A06).

Production Service of Secondary Industry and Productivity of Secondary Industry

——An Empirical Study Based on Panel Data

Ma Fenghua

(Guangdong University of Technology，Guangdong 510520，China)

Abstract: Based on input-output tables of 24 countries issued by OECD， this paper calculates productivity of labor in secondary industry of each country in 1995， 2000 and 2005 respectively， using panel data model estimates the effects of production service of secondary industry on productivity， employment and output of secondary industry. The result shows that when the proportion of service in the total output of secondary industry constantly increases， the productivity of secondary industry accordingly increases， which has no negative effect on employment of secondary industry. Therefore， production service of secondary industry has remarkable effects on promoting the output of secondary industry.

Key words: production service; production service of secondary industry; productivity; input-output table

(責任編輯:張改蘭)