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省級(jí)政府人力規(guī)模與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證研究

2010-01-01 00:00:00李丙紅
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2010年3期

摘要 以湖南省為例,選取地區(qū)人均生產(chǎn)總值、政府人力規(guī)模等指標(biāo)建立時(shí)間序列和一元線性回歸方程,通過建立Logistic模型,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,分析了地區(qū)人均生產(chǎn)總值與省級(jí)政府人力規(guī)模的相關(guān)關(guān)系,并揭示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)湖南省政府人力規(guī)模增長(zhǎng)的影響,提出了控制政府人力規(guī)模增長(zhǎng)勢(shì)頭,使政府公務(wù)人員的總量增長(zhǎng)維持在比較合理的增長(zhǎng)幅度的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞 政府人力規(guī)模;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;實(shí)證研究

中圖分類號(hào) F241 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A 文章編號(hào)1673-0461(2010)03-0058-04

目前,學(xué)者們對(duì)政府人力規(guī)模進(jìn)行的定量分析和實(shí)證研究主要局限于從縱向和橫向兩個(gè)基本視角對(duì)中國(guó)政府的人力規(guī)模進(jìn)行歷史考察和國(guó)際比較,意欲構(gòu)建適度的中國(guó)政府人力規(guī)模。但實(shí)際上,我國(guó)疆域遼闊,各地區(qū)在地域面積、人口數(shù)量和素質(zhì)、交通通訊設(shè)施、公務(wù)人員素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)成熟度等方面存在較大的差異,即使構(gòu)建的全國(guó)政府人力規(guī)模是適度的,也并不意味著各地區(qū)政府的人力規(guī)模就一定適度,而且我國(guó)的絕大多數(shù)公務(wù)人員在各級(jí)地方政府工作,因此,筆者認(rèn)為研究中國(guó)地方政府的適度人力規(guī)模具有更大的現(xiàn)實(shí)意義。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取地區(qū)人均生產(chǎn)總值、政府人力規(guī)模兩個(gè)指標(biāo),以中部省份湖南省數(shù)據(jù)為例,運(yùn)用時(shí)間序列分析,預(yù)測(cè)湖南省人均生產(chǎn)總值、政府人力規(guī)模的未來發(fā)展趨勢(shì),建立回歸模型,分析湖南省政府人力規(guī)模與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)性,通過彈性分析計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)政府人力規(guī)模增長(zhǎng)的絕對(duì)量。

一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)政府人力規(guī)模增長(zhǎng)作用的模型建立[1]

1.數(shù)據(jù)的選取與說明

一般來說,省級(jí)政府的人力規(guī)模主要由各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)化綜合指數(shù)、地域面積、人口數(shù)量、政府財(cái)力等因素來決定[2]。為了使假定的模型具有一定的可操作性,根據(jù)常見的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法,將湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均GDP表示,政府人力規(guī)模用省級(jí)政府公務(wù)人員與總?cè)丝诘谋嚷蕘肀硎尽R源私⒁辉€性回歸模型來加以分析。本文選取的主要數(shù)據(jù)如表1所示:

表1.湖南省1995年~2007年政府人力規(guī)模 以及人均生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源與說明:①以上數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(1996-2008)》;②政府人力規(guī)模=(公務(wù)人員數(shù)量/人口數(shù)量)*100。

2.Logistic增長(zhǎng)模型

Logistic函數(shù)模型,也被稱為生長(zhǎng)曲線函數(shù)模型,由美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家珀?duì)?R.Pearl)和利德(J.reed)(1920)首先在生物繁殖研究中發(fā)現(xiàn),后被廣泛應(yīng)用于生物生長(zhǎng)過程和產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)過程的描述。其函數(shù)表達(dá)式為:

y=

式中,y表示因變量,x為自變量,k、a、b為未知常數(shù),k>0,a>0,0

圖1、Logistic函數(shù)增長(zhǎng)曲線

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的早期階段,為了給經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展提供必須的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施,政府職能擴(kuò)張,政府人力規(guī)模隨之增長(zhǎng),但此時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)政府人力規(guī)模的推動(dòng)作用尚不明顯,對(duì)政府人力規(guī)模的作用只是表現(xiàn)出平緩增長(zhǎng)趨勢(shì);當(dāng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中期階段以后,由于市場(chǎng)的失靈,政府的職能逐步轉(zhuǎn)入對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)而隨之?dāng)U展,政府人力規(guī)模隨著職能的擴(kuò)張而進(jìn)一步增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)政府人力規(guī)模的貢獻(xiàn)作用越來越明顯,呈現(xiàn)急劇上升趨勢(shì);但是當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由中期進(jìn)入成熟階段,政府職能也隨之轉(zhuǎn)向以教育、保健和社會(huì)福利為主的公共服務(wù),這將促使政府職能的結(jié)構(gòu)性擴(kuò)展,政府人力規(guī)模也隨之增長(zhǎng),但此時(shí)其增長(zhǎng)趨于平穩(wěn),即經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)政府人力規(guī)模的貢獻(xiàn)趨于平穩(wěn)。即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均GDP)對(duì)政府人力規(guī)模的貢獻(xiàn)過程與Logistic曲線形狀相似。因此用Logistic生長(zhǎng)曲線函數(shù)來分析人均GDP對(duì)政府人力規(guī)模的影響作用,具有一定的相似性和可行性。

二、人均生產(chǎn)總值對(duì)政府人力規(guī)模增長(zhǎng)作用的定量分析

(一)政府人力規(guī)模、人均生產(chǎn)總值的時(shí)間序列分析以及政府人力規(guī)模與人均生產(chǎn)總值的回歸分析

1.政府人力規(guī)模的時(shí)間序列分析

假設(shè)政府人力規(guī)模符合一元線性回歸模型y=a +b t,利用Eviwes軟件可以求得a=0.757,14

b=0.015,99 故有:

Y =0.757,14 + 0.015,99*T(1)

故做顯著性為99%的假設(shè)檢驗(yàn),可以得到表2:

表2. 政府人力規(guī)模回歸分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

注:Variable:自變量,Coefficient:相關(guān)系數(shù),Std. Error:標(biāo)準(zhǔn)查,t-Statistic:t統(tǒng)計(jì)量,Prob:p值,F(xiàn)-statistic:F統(tǒng)計(jì)量,R-squared:擬合系數(shù),,Adjusted R-squared:調(diào)整后的擬合系數(shù)(以下分析相同)。

從以上的回歸結(jié)果來看,擬合系數(shù)為0.932,857,擬合程度很高。查表得F的臨界值F0.01(1,13)為9.07,而檢驗(yàn)值為152.828,7,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于F臨界值,且P值也小于臨界值,說明建立的一元回歸模型是顯著的,回歸方程的關(guān)系是成立的。從回歸系數(shù)的t值和相應(yīng)的p值來看,p值均小于臨界值,而查表得自由度為13的t分布的臨界值(顯著性水平為1%)為2.650,3,通過t檢驗(yàn),這說明回歸系數(shù)是顯著的。

一元線性回歸模型的斜率為0.015,99,其意義表明湖南省政府人力規(guī)模平均每年增加0.015,99%。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,湖南省的政府人力規(guī)模還會(huì)不斷增長(zhǎng)。

2.地區(qū)人均生產(chǎn)總值的時(shí)間序列分析

同樣假設(shè)地區(qū)人均生產(chǎn)總值符合一元線性回歸模型y=a+bt,利用eviwes軟件可以求得a= 0.220,93b= 0.082,61。

故有:

Y = 0.220,93 + 0.082,61*t (2)

故做顯著性為99%的假設(shè)檢驗(yàn),可以得到表3:

表3.地區(qū)人均生產(chǎn)總值回歸分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

從以上的回歸結(jié)果來看,擬合系數(shù)為0.900,496,擬合程度很高。查表得F的臨界值F0.01(1,13)為9.07,而檢驗(yàn)值為99.548,36,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于F臨界值,且P值也小于臨界值,說明建立的一元回歸模型是顯著的,回歸方程的關(guān)系是成立的。從回歸系數(shù)的t值和相應(yīng)的p值來看,p值均小于臨界值,而查表得自由度為13的t分布的臨界值(顯著性水平為1%)為2.65,03,通過t檢驗(yàn),這說明回歸系數(shù)是顯著的。

一元線性回歸模型的斜率為0.082,61,其意義表明湖南省人均生產(chǎn)總值平均每年增加0.082,61萬(wàn)元。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,湖南省的人均生產(chǎn)總值還會(huì)不斷增加。

3.政府人力規(guī)模與地區(qū)人均生產(chǎn)總值的回歸分析

假設(shè)政府人力規(guī)模與地區(qū)人均生產(chǎn)總符合一元線性回歸模型y=a +b x ,y表示政府人力規(guī)模, x表示地區(qū)人均生產(chǎn)總值。利用evi wes軟件可以求得a= 0.726,01b= 0.177,32故有:

Y = 0.726,01 +0.177,32*x(3)

故做顯著性為99%的假設(shè)檢驗(yàn),可以得到表4 表4.政府人力規(guī)模與地區(qū)人均生產(chǎn)總值的回歸分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

從以上的回歸結(jié)果來看,擬合系數(shù)為0.869,478,擬合程度很高。查表得F的臨界值F0.01(1,13)為9.07,而檢驗(yàn)值為73.277,21,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于F臨界值,且P值也小于臨界值,說明建立的一元回歸模型是顯著的,回歸方程的關(guān)系是成立的。從回歸系數(shù)的t值和相應(yīng)的p值來看,p值均小于臨界值,而查表得自由度為13的t分布的臨界值(顯著性水平為1%)為2.650,3,通過t檢驗(yàn),這說明回歸系數(shù)是顯著的。

一元線性回歸模型的斜率為0.177,32,其意義表明當(dāng)湖南省的人均生產(chǎn)總值每增加1萬(wàn)元時(shí),政府人力規(guī)模將增長(zhǎng)0.177,32%。符合政府人力規(guī)模隨人均生產(chǎn)總值增加的管理學(xué)規(guī)律。

(二)地區(qū)人均生產(chǎn)總值對(duì)政府人力規(guī)模增長(zhǎng)作用的定量分析[3]由于線性模型的參數(shù)估計(jì)方法已經(jīng)不能直接應(yīng)用,可采用線性化估計(jì)方法,即對(duì)模型y= 作如下變換:-k=abln( -k)=lna+(lnb)x如果給定,同時(shí)令:

y =ln( -k),a =ln a,b =ln b,則得到y(tǒng) =a +b x……(4)

至此,可利用線性模型的參數(shù)估計(jì)方法(OLS)估計(jì)模型參數(shù)。對(duì)于給定的理論模型,如0

對(duì)方程(4)應(yīng)用OLS方法,即估計(jì)參數(shù)

a=0.694b=0.874 。所以,假定的Logistic模型的表達(dá)式為:

y=

從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來看,方程擬合優(yōu)度很高,方程顯著性水平大于0.001,方程通過顯著性檢驗(yàn)。1.邊際分析

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,邊際是描述一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量在另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量變化1%時(shí)所帶來的變化額。邊際點(diǎn)的自變量在經(jīng)濟(jì)決策中往往是最佳點(diǎn),找到最合理的邊際點(diǎn),就能作出最有利的經(jīng)濟(jì)政策。本文采用“邊際”這個(gè)概念來表示地區(qū)人均生產(chǎn)總值對(duì)政府人力規(guī)模的拉動(dòng)作用,即人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)一個(gè)單位所拉動(dòng)的政府人力規(guī)模增長(zhǎng)額度,具體公式為;

=-a(lnb)

拐點(diǎn)處的值滿足:

=-a(ln b) - =0

將湖南省2007年地區(qū)人均生產(chǎn)總值1.440,5萬(wàn)元,a=0.694b=0.874,k=1/2代入上式可得到 =0.067,表明人均生產(chǎn)總值每增長(zhǎng)1萬(wàn)元,政府人力規(guī)模就增加0.067%單位。求解方程 =0得到駐點(diǎn)x=2.434,5萬(wàn)元。這就說明,人均生產(chǎn)總值對(duì)政府人力規(guī)模的拉動(dòng)作用可以分為兩個(gè)階段:當(dāng)人均生產(chǎn)總值小于2.434,5萬(wàn)元時(shí),人均生產(chǎn)總值每增長(zhǎng)1個(gè)單位所帶來的政府人力規(guī)模的增長(zhǎng)額會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而不斷增加;當(dāng)人均生產(chǎn)總值大于2.434,5萬(wàn)元時(shí),人均生產(chǎn)總值每增長(zhǎng)1個(gè)單位所帶來的政府人力規(guī)模的增長(zhǎng)額會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì);在人均生產(chǎn)總值等于2.434,5萬(wàn)元時(shí),人均生產(chǎn)總值每增長(zhǎng)1個(gè)單位所帶來的政府人力規(guī)模的增長(zhǎng)額達(dá)到最大值,當(dāng)人均生產(chǎn)總值在繼續(xù)增長(zhǎng)時(shí),它對(duì)政府人力規(guī)模的邊際作用就開始下降。2007年湖南省人均生產(chǎn)總值1.440,5萬(wàn)元,它對(duì)政府人力規(guī)模的邊際作用還未達(dá)到最大值,所以隨著該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其政府人力規(guī)模將會(huì)有明顯擴(kuò)大的趨勢(shì)。

2.彈性分析

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,彈性是描述一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量在另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量變化1%時(shí)所帶來的百分率。本文采用“彈性”這個(gè)概念表示地區(qū)人均生產(chǎn)總值每增長(zhǎng)1%,所拉動(dòng)的政府人力規(guī)模的增長(zhǎng)率。具體公式為:

?著==-a(ln b) (k+ab )x=-a(ln b)

上式中的?著表示地區(qū)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)1%帶來的政府人力規(guī)模的變化率。

根據(jù)湖南省2007年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明當(dāng)人均生產(chǎn)總值為1.440,5萬(wàn)元時(shí),?著=0.103,5即人均生產(chǎn)總值再繼續(xù)增長(zhǎng)1%,政府人力規(guī)模則會(huì)增長(zhǎng)0.103,5%。下面來求彈性系數(shù)的拐點(diǎn)。即:

f(x)= =ab +xlnd+1=0

令a=0.694,b=0.874,k=1/2;得 x=8.964,4, ?著=0. 354,1

說明當(dāng)湖南省的人均生產(chǎn)總值x=8.964,4萬(wàn)元時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)政府人力規(guī)模的拉動(dòng)率為0. 354,1%達(dá)到最大。當(dāng)人均生產(chǎn)總值超過8.964,4萬(wàn)元時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)政府人力規(guī)模的拉動(dòng)率將會(huì)逐漸減小。這也就說明對(duì)于湖南省來講,隨著該地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展,政府人力規(guī)模的增長(zhǎng)幅度將縮小。

三、政策建議

從地區(qū)人均生產(chǎn)總值的時(shí)間序列分析可以知道,湖南省的人均生產(chǎn)總值隨著時(shí)間的變化,存在逐年遞增的趨勢(shì),湖南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定。政府人力規(guī)模的時(shí)間序列分析表明,湖南省政府人力規(guī)模隨著時(shí)間的變化不斷增長(zhǎng)。從人均生產(chǎn)總值與政府人力規(guī)模的回歸分析,我們發(fā)現(xiàn)截至到2007年湖南省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)該地區(qū)政府人力規(guī)模的拉動(dòng)作用非常明顯。研究的結(jié)果還顯示,從相應(yīng)的邊際與彈性分析可知,雖然湖南省人均生產(chǎn)總值與政府人力規(guī)模都存在增長(zhǎng)的趨勢(shì),但二者均不會(huì)無(wú)限增長(zhǎng),一定會(huì)達(dá)到一個(gè)極限值。尤其是對(duì)政府人力規(guī)模的增長(zhǎng)勢(shì)頭應(yīng)加以控制,使政府公務(wù)人員的總量增長(zhǎng)維持在比較合理的增長(zhǎng)幅度。具體建議如下:

1.加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,控制人口數(shù)量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是決定一個(gè)地區(qū)政府人力規(guī)模的最關(guān)鍵制約因素。經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)需要管理的社會(huì)事務(wù),要比相對(duì)不發(fā)達(dá)的地區(qū)復(fù)雜,需要管理得更加細(xì)致一些,所以就需要使用更多一些的政府公務(wù)人員。而且,經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)也會(huì)有較多的稅收和相對(duì)充分的財(cái)政手段,來滿足雇傭較多政府公務(wù)人員的實(shí)際需要。與此同時(shí),地區(qū)人口數(shù)量也是影響政府人力規(guī)模的一個(gè)重要因素。因此,我國(guó)各省級(jí)政府在加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),必須控制本地區(qū)的人口數(shù)量。

2.提高地區(qū)市場(chǎng)化程度。體制轉(zhuǎn)型是影響我國(guó)省級(jí)政府人力規(guī)模的主要因素,隨著各地區(qū)經(jīng)濟(jì)體制的逐步轉(zhuǎn)型,社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行更加規(guī)范化、法治化,政府承擔(dān)的職能更為科學(xué)合理。為政府部門確定科學(xué)合理的職能是構(gòu)建合理、適度政府人力規(guī)模的基礎(chǔ),因此,各省級(jí)政府應(yīng)加快本地區(qū)的市場(chǎng)化改革,提高地區(qū)市場(chǎng)化程度,合理配置政府與市場(chǎng)的職能,以構(gòu)建合理、適度的政府人力規(guī)模。

3.加快行政管理體制和機(jī)構(gòu)改革,減少政府公務(wù)人員數(shù)量。現(xiàn)有的行政體制比較僵化,存在“職責(zé)同構(gòu)”的弊端。因此,我國(guó)的各省級(jí)政府應(yīng)基于自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及所處體制轉(zhuǎn)型的不同階段,合理確定各自所應(yīng)承擔(dān)的職能,并結(jié)合自身的財(cái)力設(shè)置政府機(jī)構(gòu)和核定人員編制,尤其要注意有步驟地調(diào)整人員的年齡、學(xué)歷結(jié)構(gòu),并根據(jù)政府職責(zé)的調(diào)整相應(yīng)調(diào)整公務(wù)人員在政府部門之間的配比關(guān)系,以構(gòu)建合理、適度的人力規(guī)模。

[參考文獻(xiàn)]

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An Empirical Research on the Government Human Size and Coordinated Economic Development in Hunan Province

Li Binghong

(College of Philosophy History Culture, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China)

Abstract: This paper, taking Hunan province as an example, selects government human size and GDP to establish the time series and a linear regression equation. And it analyzes the correlation between government human size and GDP and reveals the influences of economic development on government human size growth of Hunan Province by establishing Logistics model and using Econometrics. It also puts forward some suggestion to control the growth of government human size to make total amount increase and maintain at a rational increasing degree, aims at bringing up effective reference suggestion to construct reasonable and moderate government human size .

Key words: human size of government; economic development level; empirical research

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