一種改進的基于SURF的快速圖像匹配算法研究
2010-01-01 00:00:00盧選民孫志軍吳健王君本俞天秀趙良丁曉宏
敦煌研究 2010年6期
內容摘要：針對傳統的圖像特征匹配算法數據量大、計算耗時長的缺點，本文提出了一種改進的基于suRF的快速圖像配準算法。該算法在積分圖像的基礎上進行快速計算，通過快速Hessian檢測子來檢測特征點。對于每個特征點．通過計算哈爾小波變換來確定其主方向，并確定特征點描述子，再根據描述向量之間的歐式距離實現圖像間的特征點的匹配。實驗表明，該算法既能滿足匹配準確性的要求，又具有計算量小、計算速度快的優點。
關鍵詞：圖像匹配；SURF；積分圖像；Hessian矩陣；尺度空間；特征點描述子
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1000－4106(2010)06－0088－05
