基于ＡＨＰ多因素人力資源優化配置算法

[摘 要] 本文利用AHP分析員工對工作的適合度，將其代替為匈牙利法中的效益矩陣，從而定性定量地解決了多因素人力資源優化配置問題，并給出了一個算例。

[關鍵詞] 人力資源優化配置 AHP 匈牙利法

人力資源優化配置實際上就是以組織高效運轉為準則，使得合適的人在合適的崗位上。傳統工作分配算法是已知員工的工作效益情況下性質相同的工作單因素任務配置算法。但在實際工作中，人力資源配置是考慮多因素的，例如工作的性質、工作對員工的要求和員工自然與社會雙重性等。本文延伸了傳統算法，利用AHP對多因素定性定量地分析，進而確定員工對工作的適合度，再應用匈牙利法求解人力資源優化配置方案。

一、問題描述

設U、V是人力優化配置中兩個n、m維有限論域，β是多因素集合。

U=(u1，u2，u3，…，un):n個員工集合。

V=(v1，v2，v3，…，vn):m個工作集合。

β=(β1，β2，β3，…，βn）:k個因素集合。

考慮βi因素下ui做vj適合度為cij，則適合度矩陣為Cn×m=(cij)n×m。

二、基于AHP多因素分析

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種定性和定量分析相結合的評價決策方法。利用AHP根據統一的Saaty1－9級無量綱尺度對元素兩兩比較形成判斷矩陣，計算出其相對重要度。

1.對員工ui在因素βj下AHP分析相對重要度矩陣FjT=(fij)n×1，則多因素下員工相對重要度矩陣為Fn×k=[F1T F2T F3T … FkT]，其中fij表示第i員工下第j因素下相對重要度，即員工某一方面優秀程度。

2.同理在各個崗位下對各個因素AHP分析可得因素相對重要度矩陣Gk×m=[G1T G2T G3T … GkT]，其中gij表示在j工作下第i因素相對重要度，即崗位對各個考慮方面要求程度。

3.合成員工對工作的適合度矩陣Cn×m。計算規則:

其中是模糊運算中兩者取小，cij表示員工i對工作j的適合度。

三、匈牙利法求解

匈牙利法是求解目標最小問題算法，故將適合度矩陣代替匈牙利法中效益矩陣同時還須轉化，如下，

當m>n時，匈牙利法解法中效率矩陣增加n-m行，增加各行元素為0;當m

四、應用舉例

某建筑施工企業現分配四個員工（分別記為u1，u2，u3，u4）到某項目施工技術部門負責人、經營核算部門負責人、質安部門負責人和材料設備采部門負責人四個崗位（分別記為v1，v2，v3，v4），考慮現場管理能力、經營核算能力、質安管理能力和采購管理能力四個因素（分別記為β1，β2，β3，β4）。利用AHP對多因素分析結果如下，

利用本文介紹的方法求解結果為員工u1，u2，u3，u4分別做工作v1，v2，v3，v4。

五、結語

本文將AHP與匈牙利法結合定性定量地解決了多因素人力資源優化配置問題，并通過一個算例說明行得通。

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