《混沌系統的模糊神經網絡控制理論與方法》評介

由譚文教授和王耀南教授撰寫的《混沌系統的模糊神經網絡控制理論與方法》專著，較系統地介紹了混沌系統模糊神經網絡控制的基本理論和新方法、新成果。全書12章，涵蓋了混沌系統的BP神經網絡控制、混沌系統的RBF神經網絡控制、超混沌系統的模糊滑?？刂啤⒉淮_定混沌系統的模糊自適應控制、無窮維時滯混沌系統的混合模糊神經網絡時間序列預測、混沌系統的復合遺傳神經網絡控制、不確定混沌系統的模糊神經網絡自適應控制、動態神經網絡的不確定混沌系統辨識與控制、基于線性矩陣不等式方法的不確定混沌系統模糊控制、不確定混沌系統的遞歸高階神經網絡同步控制等，具體內容如下：

第1章為緒論，介紹了混沌的定義、混沌應用前景及混沌控制的概況。第2章主要介紹了模糊控制與神經網絡控制理論基礎。第3章研究BP及其改進算法的神經網絡對混沌系統進行控制的問題，第4章探討了混沌系統的RBF神經網絡控制問題。第5章研究了超混沌系統的模糊滑模控制設計方法。第6章不確定混沌系統的模糊建模及自適應控制策略。第7章研究了混合神經模糊邏輯推理系統的時滯無窮維混沌時間序列預測問題。第8章研究了混合遺傳神經網絡控制混沌周期軌道方法。第9章研究了一類不確定混沌系統的模糊神經網絡自適應控制方法。第10章主要是利用動態神經網絡對不確定混沌系統進行辨識和參考目標軌道跟蹤控制研究。第11章主要是利用線性矩陣不等式方法對不確定混沌系統進行模糊控制研究。第12章主要利用遞歸高階神經網絡，對不確定混沌系統的同步問題進行了研究。

該書涉及目前國內外混沌智能控制的一些最新研究成果，特別是著者在從事混沌系統控制理論和方法方面所取得的科研成果。全書取材新穎、內容豐富、論述嚴謹、理論聯系實際。該書的出版不僅為讀者提供混沌系統智能控制問題的設計方法，而且能在理論研究與工程應用上給讀者帶來啟發與幫助。

2009年11月25日