一種基于粗糙集理論的神經網絡圖像分割方法

摘要：神經網絡用于分割圖像時需要大量的訓練數據，由于數據量大，計算速度相當慢，不適合實時數據處理?；诖耍瑢⒋植诩碚撆c神經網絡相結合，提出基于粗糙集的神經網絡圖像分割方法。利用粗糙集理論中的簡約的計算方法，從圖像屬性中獲取精簡的規則，根據這些規則構造神經網絡各層的神經元個數，并根據粗糙集理論中的屬性重要性來修正神經網絡的權值。實驗結果表明，該方法抗噪能力強，提高了精度，在大大縮短網絡訓練時間的同時改善了分割效果，滿足圖像處理的實時性要求。

關鍵詞：圖像分割；粗糙集；神經網絡

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A