摘要:針對(duì)復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中高溫難以直接測(cè)量的問題,提出一種基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)的單通道顏色測(cè)溫方法,利用高溫物體的顏色與溫度之間復(fù)雜的非線性映射關(guān)系,采用綠色單通道圖像樣本特征值建立LS-SVM回歸模型實(shí)現(xiàn)顏色測(cè)溫,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行比較。仿真結(jié)果表明,LS-SVM測(cè)溫模型具有良好的非線性建模和泛化能力,該方法能夠間接得到溫度測(cè)量值,并且具有較高的預(yù)測(cè)精度,為高溫測(cè)量提供一個(gè)新的有效手段。
關(guān)鍵詞:最小二乘支持向量機(jī);單通道;顏色測(cè)溫;非線性建模
中圖分類號(hào):TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A