時空相關(guān)矩陣聯(lián)合對角化對空間譜分辨性能的影響
2009-12-29 00:00:00余華吳文全
計算技術(shù)與自動化 2009年3期
摘要：采用基于Jacobi算法的矩陣聯(lián)合對角化方法對陣列接收數(shù)據(jù)的空時相關(guān)矩陣進(jìn)行聯(lián)合對角化，得到空時相關(guān)矩陣“平均”特征值和特征向量。將這些平均值應(yīng)用于Capon提出的最小方差無畸變響應(yīng)(MVDR)空間譜估計算法，得到修正MVDR算法。仿真實(shí)例表明，修正MVDR算法優(yōu)于常規(guī)MVDR算法，當(dāng)信號源部分相關(guān)時，由于修正MVDR算法不需要信源數(shù)目的先驗(yàn)信息，其性能明顯優(yōu)于MUSIC算法，特別是當(dāng)信源數(shù)目欠估計時。
關(guān)鍵詞：時空相關(guān)矩陣；聯(lián)合對角化；空間譜分解；相關(guān)信號源；修正MVDR算法
中圖分類號：TN911·23 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
