中心、方差及權值直接確定的ＲＢＦ神經網絡分類器
2009-12-29 00:00:00張雨濃李克訥譚寧
計算技術與自動化 2009年3期
摘要：模式分類是徑向基函數(RBF)神經網絡應用的一個重要方面，目前大多數RBF網絡都采用迭代學習的方法。區別于反復選代訓練而得到網絡參數的慣常做法，重新探討一種基于矩陣偽逆或逆的中心、方差及權值可直接確定的方法。并基于此方法構建一種模式識別分類器。對IRIS分類問題進行計算機仿真驗證。結果表明，相對于迭代法，該直接確定方法具有更快的計算速度，構建的RBF神經網絡分類器也具有良好的分類性能。
關鍵詞：RBF神經網絡；分類；中心；方差；權值直接確定；模式識別
中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A
