省際科技競爭力評價指標體系的構建及實證分析

　　科技競爭力是對一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)與在自然科學、農(nóng)業(yè)科學、醫(yī)藥科學、工程與技術科學、人文和社會科學領域中，與科技知識的產(chǎn)生、發(fā)展、傳播和應用等活動有關的科技發(fā)展基礎與潛力、科技投入、科技產(chǎn)出與科技成果轉(zhuǎn)化、科技管理等水平或能力的綜合反映。它反映了一個國家或地區(qū)的科技投入、產(chǎn)出、科技經(jīng)濟一體化程度以及科技潛力的綜合水平。近30年來，科學技術日新月異，經(jīng)濟全球化突飛猛進，人類進入一個全球化競爭的新時代。全球化的競爭不僅意味著競爭范圍的國際化、競爭領域的全面化、競爭程度的激烈化，還意味著競爭主體的多層化、競爭方式的多樣化。而科學技術競爭力是國際競爭力發(fā)展的動力，提高科技競爭力已成為增強國家競爭力的關鍵所在。筆者借鑒國內(nèi)其他學者對地區(qū)科技競爭力評價體系的研究。試圖構建一套全面的、有效的、具有較高解釋能力的省際評價指標體系。
　　
　　一、構建省際科技競爭力評價指標體系的原則
　　
　　在一個國家內(nèi)，評價省際之間的科技競爭力，顯然不能照搬國際評價的指標體系，特別是在構建省際科技競爭力指標體系時，更應考慮各省之間社會經(jīng)濟和科技發(fā)展的實際情況，筆者認為應遵循如下原則：
　　
　　(一)科學性原則
　　科技競爭力評價指標體系的設計是否科學，直接關系到能否準確反映各地科學技術活動的規(guī)模、布局、結(jié)構及其成果的推廣應用和影響。
　　
　　(二)全面性原則
　　科學技術本身就是一個復雜的系統(tǒng)，它由多方面組成。構建科技競爭力評價指標體系，應從與科技活動有關的科技發(fā)展基礎與潛力、科技投入、科技產(chǎn)出、科技成果轉(zhuǎn)化及科技管理等方面來構建評價指標體系。
　　
　　(三)可行性原則
　　我國省際科技競爭力評價指標體系尚未成熟，對科技競爭力相關要素進行全面系統(tǒng)分析，既要考慮需要，也要考慮可能。
　　
　　(四)可比性原則
　　可比性原則要求評價結(jié)果在時間上和空間上都能夠比較。時間上的比較，可反映省、市、自治區(qū)科技競爭力發(fā)展演進軌跡；空間上的比較則反映了各省、市、自治區(qū)之間科技競爭的優(yōu)勢和劣勢，為制定區(qū)域發(fā)展政策與措施服務。
　　
　　(五)同向性原則
　　反映科技競爭力的統(tǒng)計指標有正指標，也有逆指標。從正向描述社會經(jīng)濟現(xiàn)象的指標，稱為正指標，正指標的數(shù)值越大越好；從反向描述社會經(jīng)濟現(xiàn)象的指標，稱為逆指標，逆指標的數(shù)值越小越好。
　　
　　(六)層次性原則
　　科技競爭力是一個系統(tǒng)，構成這個系統(tǒng)的評價指標體系要有不同的層次，從宏觀到微觀層層深入，這樣不僅可以從總體上反映問題，也可以從不同層次反映問題。
　　
　　二、省際科技競爭力評價指標體系的構建
　　
　　評價指標體系應由總量指標、相對指標或者平均指標共同構成。總量指標是反映總體現(xiàn)象在一定時間和空間條件下達到的總規(guī)模或絕對水平的統(tǒng)計指標；相對指標是將兩個有聯(lián)系的指標數(shù)值加以對比，用來反映現(xiàn)象內(nèi)部、現(xiàn)象之間數(shù)量聯(lián)系程度及現(xiàn)象本身發(fā)展變化程度的統(tǒng)計指標；平均指標是反映一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)一般水平或集中趨勢的統(tǒng)計指標。為了更深入、更全面地認識問題，在進行分析比較時，就應將總量指標、相對指標或平均指標結(jié)合運用。
　　需要說明的是：一個國家或地區(qū)的科技競爭力，還可通過科技體制、科技發(fā)展環(huán)境、科技經(jīng)費的配置方式、社會對科技活動的參與感和認同度、維護市場競爭秩序的能力等這些軟因素體現(xiàn)出來。
　　
　　三、評價省際科技競爭力指標的實證分析
　　
　　科技競爭力的理論遴選評價指標體系是依據(jù)地區(qū)科技競爭力的內(nèi)涵、構建原則，并參閱國內(nèi)外科技競爭力評價研究成果后構建的，這需要對理論遴選的指標進行實證篩選。在實際工作中實證篩9nJH9XlGTKrd8e+MACKatQ==選最優(yōu)的方法是因子分析法。
　　因子分析的目的是從眾多的原有變量中綜合出少數(shù)具有代表性的因子，這必然有一個潛在的前提，即原有變量之間應具有較強的相關關系。因此筆者在用因子分析時，需要首先對因子分析的條件，即原有變量是否存在相關性進行研究，這可通過巴特利特球度檢驗(Bart]eft test 0f sphericity)和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗來實現(xiàn)。
　　巴特利特球度檢驗以原有變量的相關系數(shù)矩陣為出發(fā)點，其零假設是：相關系數(shù)矩陣是單位陣，其檢驗統(tǒng)計量是根據(jù)相關系數(shù)矩陣的行列式計算得到，且近似服從X²分布，如果該統(tǒng)計量的觀測值比較大，且對應的概率P值小于給定的顯著性水平，則應拒絕零假設，認為相關系數(shù)矩陣不大可能是單位矩陣，原有變量適合做因子分析，否則原有變量不適合做因子分析。
　　KMO檢驗統(tǒng)計量的數(shù)學定義為：
　　式中：R是第一個變量與第一個變量的簡單相關系數(shù)，pF是第一個變量與第二個變量的偏相關系數(shù)。 KMO值越接近1，意味著變量間的相關性越強，原有變量越適合作因子分析，KMO值越接近O，意味著變量間的相關性越弱，原有變量越不適合作因子分析。Kaiser給出了常用的KMO度量標準：0.9以上表示非常適合，0.8表示適合，0.7表示一般，0.6表示不太適合，0，5以下表示極不適合。
　　為了比較各省、市、自治區(qū)在各個因子上的表現(xiàn)，需計算出因子得分，一般用回歸法。其計算公式為F=A^1</s