基于ＧＶＦ　Ｓｎａｋｅ模型的設(shè)備內(nèi)壁圖像輪廓提取

石云峰　王保保

摘要：主動(dòng)輪廓模型主要用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理，尤其是用于檢測(cè)對(duì)象的邊界，是目前流行的圖像分割算法，其主要優(yōu)點(diǎn)是無(wú)論圖像的質(zhì)量如何，總可以抽取得到光滑、封閉的邊界。通過(guò)使用梯度矢量流(Gradient Vector Flow，GVF)主動(dòng)輪廓模型對(duì)設(shè)備內(nèi)壁圖像進(jìn)行分割，克服了傳統(tǒng)主動(dòng)輪廓模型不能檢測(cè)目標(biāo)凹陷處，初始輪廓必須靠近物體邊緣，以及收斂速度較慢的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法不僅可以獲得較好的設(shè)備內(nèi)壁圖像分割效果，而且能提高輪廓提取的速度，為標(biāo)定設(shè)備內(nèi)壁有損部位的幾何參數(shù)提供良好的環(huán)境。

關(guān)鍵詞：主動(dòng)輪廓模型；輪廓提取；設(shè)備內(nèi)壁；GVF snake

中圖分類號(hào)：TN911文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B文章編號(hào)：1004—373X(2009)08—103—03