中國各省市物流發展水平實證研究

解文濤

摘 要：通過因子分析法對我國各省市物液發展水平進行實證研究。

關鍵詞：因子分析；指標體系；物流管理

中圖分類號：F252.24 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3198(2009)06-0069-02

1 引言

物流是指物料或商品在空間上和時間上的位移。物流業在服務貿易領域中占有舉足輕重的地位，它連接社會經濟的各個部分，成為國民經濟發展的基礎產業。對物流水平的評價，近代的學者們提出了許多不同的分析方法。理論上來說，經濟發達的東部地區省份物流業應該最發達，中部地區省份次之，西部地區省份應該最差。本文擬通過因子分析方法對各省市物流水平進行研究，運用SPSS13.0 for windows 對 31 個省市的物流情況進行分析，確定影響物流水平的因子，從而實現對影響物流水平提高的因子實施管理和控制的目的。

2 因子分析的基本思想和分析步驟

2.1 因子分析的基本思想

因子分析(factor analysis)是一種數據簡化的技術。它的核心是用較少的互相獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息，同時形成反映因子和指標包含信息量的權數，以計算綜合評價值。這樣在指標權重的選擇上克服了主觀因素的影響，有助于客觀地反映樣本間的現實關系。

2.2 因子分析的步驟

第一步，選擇所分析的變量。用定性分析和定量分析的方法選擇變量，因子分析的前提條件是觀測變量間有較強的相關性，因為如果變量之間無相關性或相關性較小的話，他們不會有共享因子，所以原始變量間應該有較強的相關性。

第二步，對原始數據進行標準法處理，得到標準化矩陣X，以消除量綱的影響。

第三步，計算所選原始變量的相關系數矩陣。相關系數矩陣描述了原始變量之間的相關關系。可以幫助判斷原始變量之間是否存在相關關系，這對因子分析是非常重要的，因為如果所選變量之間無關系，做因子分析是不恰當的。并且相關系數矩陣是估計因子結構的基礎。

第四步，計算相關系數矩陣的特征值及相應的特征向量和貢獻率。

第五步，提取公共因子。這一步要確定因子求解的方法和因子的個數。需要根據研究者的設計方案或有關的經驗或知識事先確定。因子個數的確定可以根據因子方差的大小。只取方差大于1(或特征值大于1)的那些因子，因為方差小于1的因子其貢獻可能很小；按照因子的累計方差貢獻率來確定，一般認為要達到70%才能符合要求。

第六步，因子旋轉。通過坐標變換使每個原始變量在盡可能少的因子之間有密切的關系，這樣因子解的實際意義更容易解釋，并為每個潛在因子賦予有實際意義的名字。

第七步，計算因子得分。對各因子得分以及因子信息貢獻率作為加重權數，計算各樣本的綜合得分，根據樣本綜合得分的高低，可以對樣本進行綜合評定。

3 各省市物流發展水平的實證研究

3.1 指標體系的建立

以全國 31 個省市為樣本，選取了能代表物流發展水平的 8 個指標建立指標體系。他們分別是 x1 鐵路營業里程，x2 公路里程，x3 貨物量，x4 貨物周轉量，x5 公路汽車擁有量，x6 交通，郵政等運輸總產值，x7 地區總產值，x8 居民的消費水平。

3.2 因子分析的具體過程及結果分析

(1)進行 KMO 檢驗及球型檢驗，以判斷數據是否適合于因子分析。由表1可看出 KMO=0.776 適合做因子分析。

(2)計算各變量的特征值、貢獻率、累計貢獻率以及旋轉后的因子載荷矩陣。公共因子的貢獻率反映了每個公因子包含原指標的信息量度，累積貢獻率表示相應幾個公共因子累計反映原指標的信息量。由表二可知前兩個因子的累計貢獻率達到81.630%，可以滿足解釋因子分析用變量子集來解釋整個問題的要求。所以，8個變量可以用2個主因子來解釋。第一因子在貨運量、公路汽車擁有量、交通、郵政等運輸總產值和地區總產值這些指標上的載荷較大，可以解釋為地區物流所占地區總產值的比率，第二因子在鐵路營業里程、公路里程、貨運周轉量和居民消費水平這些指標上的載荷較大，可以解釋為地理位置優勢對地區物流的影響。

表2 各變量的特征值、貢獻率及累計貢獻率

(3)計算因子綜合得分。為了我們便于比較分析各地區的物流發展水平的差異，以便采取措施提高地區的物流發展水平，現列出各省市的因子得分表，并以各因子信息的貢獻率作為加權數，計算各省市的綜合得分，公式為：Zi=0.53652F1i+0.27978F2i (i=1，2，3……31)F1i和F2i的系數為各因子的信息貢獻率，它是各因子的方差貢獻率與兩個主因子的累計貢獻率的比值，綜合得分值高，表明省市的物流水平高。因此，通過表三的比較可知各省市的物流發展水平的高低。

4 結論與建議

4.1 結論

從上面的表三可看出對于因子1，排在前五名的依次是廣東、山東、江蘇、河北和河南。通過旋轉后的因子載荷矩陣我們可以發現這五個省份的交通運輸的收益和運力較高，主要是因為廣東、山東、江蘇、河北和河南這五個省為工業大省，生產的產品通過不同的方式運輸發往全國乃至世界各地，相應的促進了物流運輸基礎設施的發展，同時也奠定了物流在地區所占的總產值的排名。對于因子2，排在前五名的依次是上海、天津、北京、浙江和海南，通過旋轉后的因子載荷矩陣我們可以發現這五個省份的消費水平高，物資的周轉量較大，主要是因為這五個省為人口大省，總體消費水平較高，對于生活必需品、快速消費品和其他物資的消耗和需求量遠遠大于其他各省，是物資消耗和人員的周轉集散地。另外這五個省還是港口城市，地理位置的優越性也成為物流發展獨有的優越條件。綜合因子1和因子2分析可得出綜合排名在前五位的依次為：廣東、山東、上海、江蘇、浙江。廣東、上海工業基礎力量雄厚，同時占據了得天獨厚的地理位置和發展機遇，物流發展迅速，為其排名奠定了條件。山東的物流水平綜合排名在 31 個省市中排在第二位，僅在廣東之后，是因為從1998 年以來，山東開始了以優化企業物流管理為切入點的推進物流產業發展的試點工作，青島啤酒、海爾集團、山東東大藥業等優勢企業通過整合物流資源、完善產品配送服務系統、采用第三方物流服務等，在降低企業物流成本、減少資金占用、降低原材料和產品庫存水平以及促進傳統儲運企業向物流企業轉變等方面取得了非常顯著的成就。

4.2 建議

物流產業的發展將成為 21 世紀中國經濟發展的一個重要的產業部門和新的經濟增長點，2001 年發展現代物流已列入了國家計委、國家經貿委、鐵道部、交通部、民航總局、國家郵政局、科技技術部、國務院研究室、國務院發展研究中心等部門的議事日程。中國的物流發展同世界上其他的國家相比，還處在剛起步階段，各個省市的物流發展水平很不平衡，如何提高各省市的物流發展水平，尤其是落后地區的物流水平，從而發揮物流作為“第三利潤源”的作用。

首先，加大各省市的物流基礎設施的建設。有這么一句話“要致富先修路”，可見物流基礎設施對地區經濟發展的帶動作用。公路、鐵路、航空、管道、水路等都是重要的基礎設施，在修公路、鐵路的同時，會破壞當地的植被或環境，所以我們要注意充分利用現有的設施，提高其使用效率。

其次，加強各省市的物流信息化建設。物流信息化建設包括物流企業的信息化，物流電子商務和物流電子政務的建設。

第三，努力做好各省市的物流規劃。尤其是企業物流規劃，從山東省的例子我們可以看出，物流的規劃和發展直接影響該地區的經濟發展水平。

最后，努力做好各省市的物流保障體系。要加強物流業的標準化工作，包括信息標準、技術標準和設備標準，提高物流的效率。并加大物流的教育培訓，保證有充足的人才供應。并加強物流方面的法制法規的建設。

參考文獻

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