網絡信息污染程度檢測模型初探

摘要：通過建立相應的檢測模型，對網絡信息污染程度各影響因子進行數學運算即可量化信息污染指數，根據網絡信息污染程度分層模型，判定信息污染的等級，并為網絡信息污染治理提供重要依據。

關鍵詞：網絡信息污染 檢測模型 污染程度分層

判斷一則信息是不是污染信息主要有七個指標，即：網絡信息的危害程度、網絡信息的使用價值、網絡信息的時效性、網絡信息供給的強加性、網絡信息檢索的難易度、網絡信息使用的安全性、網絡信息版權的確定性等，這七個指標構成了檢測網絡信息是否被污染的七個影響因子。

為了研究網絡信息污染各影響因子對污染程度的影響，筆者所主持的項目組對“網絡信息污染的影響因子”進行了大量的調查。基于對調查結果的統計分析，我們認為可以建立相應的檢測模型，通過檢測模型的數學運算即可量化網頁、網站甚至是整個網絡的信息污染程度。

網絡信息污染程度檢測模型

關于信息污染程度的檢測問題，需要從網頁、網站、網絡等三個層面，以及網絡信息的危害性、網絡信息價值的平庸度、網絡信息的滯后性、網絡信息供給的強加性、網絡信息檢索的難度、網絡信息使用的不安全性、網絡信息版權的不確定性等七個維度來判定。具體而言有以下檢測模型：

P=W*0.3+J*0.1+S*0.1+Q*0.1+N*0.1+A*0.2+B*001

其中：P是指整個網絡的污染程度、W是網絡信息的危害程度(以百分制進行評分)、J是信息價值平庸度(以百分制進行評分)、S是網絡信息的滯后性(以百分制進行評分)、Q是網絡信息閱讀的強加性(以百分制進行評分)、N是網絡信息檢索的難度、A是網絡信息使用的不安全度、B是網絡信息版權的不確定性等。以上檢測模型各指標體系確定的依據見表一。

表一各項指標相關系數的確定源自于筆者所組織“網絡信息污染的影響因子調查與分析”，調查結果顯示，被試對網絡信息污染的首要因素的判斷為：危害程度(31％的被試認為是首要因素)、信息價值的平庸度(9.5％的被試認為是首要因素)、信息滯后性(10.5％的被試認為是首要因素)、閱讀強制性(10.5％的被試認為是首要因素)、檢索難度(9.5％的被試認為是首要因素)、信息不安全性(22％的被試認為是首要因素)、版權不確定性(7％的被試認為是首要因素)。根據社會調查的相關系數約定，我們確定各影響因子與網絡信息污染的相關系數分別為0.3、0.1、0.1、0.1、0.1、0.2、0.1。

信息污染指數測定

信息污染度測定是指對網頁、網站、網絡等所進行的信息污染度的測定。這種測定的依據是基于針對本網頁、網站、網絡的信息污染度在線調查的數據而進行的。在被檢測的網頁、網站、網絡內設置一個在線調查，調查的內容包括危害程度、信息價值、信息滯后性、閱讀強制性、檢索難度、信息安全性、版權不確定性等七個方面。每個指標都由被試給予百分制的評分，每一項指標的確定值為每一個被試對每一個指標的評分的平均分。再根據檢測模型即可計算本網頁的信息污染程度見圖1。如，假設針對以上頁面。被試對本網頁信息的“危害程度”指標的平均分為20分，“信息價值的平庸度”的平均分為40分，“信息滯后性”的平均分為30分，“閱讀強制性”的平均分為40分，“信息檢索難度”的平均分為50分，“信息不安全性”的平均分為40分，“版權不確定性”的平均分為40分，則該網站的信息污染程度為：

P=W*0.3+J*0.1+S*0.1+Q*0.1+N*0.1+A*0.2+B*0.1

=20*0.3+40*0.1+30*0.1+40*0.1+50*0.1+40*0.2+40*0.2=32

據此，我們判定，該網頁信息污染指數為32。那么，究竟該指數表示此網頁信息污染程度是高污染還是低污染?我們有以下分層標準。

信息污染程度的分層

通過以上的網絡信息污染指數檢測模型，我們能夠依托網絡在線調查的基本數據，對圖1網頁的網絡信息污染程度進行量化分析，并得出相應的信息污染指數。而這個指數表征的信息污染程度是高污染還是低污染，我們進行分層見表

將量化后的信息污染指數與以上信息污染程度分層模型進行比照，即可判定被檢測網站或網頁信息的污染程度。也正是基于以上模型對于網絡信息污染程度的判定，我們可以有針對性地采取信息過濾手段進行及時的網絡治污。