摘要:基于OLAP的輔助決策系統,主要應用多維數據分析技術,從多個角度對數據進行觀察和處理,將業務型數據轉化為管理型數據,最終獲得有用信息。文章在BusinessObjects平臺上,為某省電力公司構建了一個輔助決策系統,對業務型數據應用了多維數據分析技術,讓企業的高層管理人員全面詳細地了解和掌握企業運營情況,如:收入、利潤、運營中的問題及風險等,以便發現企業運營規律,做出科學的決策。
關鍵詞:多維數據建模;多維數據分析;電力營銷;BusinessObjects
0 引言
從一個牧羊人需要知道羊的數目、羊的價格等,到一家大型企業買進、賣出的方方面面,所有的商業活動的基礎是信息處理,其中包括數據收集、存儲、傳輸、抽取和檢索等。良好的信息處理是一個組織生存與發展不可缺少的。在引入了計算機協助之后,有兩種主要的信息處理方法:聯機事務處理(OLTP)和聯機分析處理(OLAP)。聯機事務處理往往以一種相對穩定的頻率進行,操作通常在原始數據上,例如:銀行根據客戶資料為客戶創建賬戶向數據庫寫入一條記錄的操作,以及辦理存款修改客戶賬戶記錄的操作等。而聯機分析處理是在聯機事務處理的基礎上進行的,是對已收集到的數據進行分析處理,找出用戶所關心的信息,例如:從已有的客戶數據中找出企業最主要的客戶群、最大客戶等。國內外金融、通信、交通等行業已有的信息化發展歷程顯示,當傳統的聯機事務處理信息系統不能滿足企業管理信息需求時,構建聯機分析處理信息系統可以在很大程度上解決信息需求問題,大大提高企業經營管理水平。……