摘要:將TCMA算法用于挖掘TCM-FP樹(shù)中的最大頻繁項(xiàng)集。在中藥維度上應(yīng)用了雙支持度,既縮小了挖掘的范圍又提高了規(guī)則的意義。算法挖掘的中藥TCM規(guī)則切合實(shí)際,且比FP-growth挖掘算法有更高的運(yùn)行效率。基于TCMA算法設(shè)計(jì)了中藥挖掘器。將挖掘出的TCM規(guī)則作為知識(shí)庫(kù),可為中藥的配方提供參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;知識(shí)發(fā)現(xiàn);中藥算法;最大頻繁項(xiàng)集;中藥挖掘器
注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文