摘要:為了從網(wǎng)絡(luò)動態(tài)信息流中獲得感興趣的內(nèi)容或過濾掉無關(guān)的垃圾信息,設(shè)計了一個基于向量空間模型的自適應(yīng)信息過濾系統(tǒng);描述了該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作流程;對該系統(tǒng)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù),包括文本表示、用戶模板與過濾閾值初始化、特征項選取、自適應(yīng)過濾算法、模板更新和閾值調(diào)整等進行了深入的分析和研究。
關(guān)鍵詞:信息過濾;自適應(yīng);特征提取;用戶模板;過濾閾值
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