系統辨識的粒子群優化方法

王　峰　邢科義　徐小平

摘要：研究了一種基于粒子群優化算法對系統進行辨識的新方法。該方法的基本思想是將典型數學模型相互組合而構成系統模型，即首先將系統結構辨識問題轉化為組合優化問題，然后利用粒子群優化算法同時實現系統的結構辨識與參數辨識。為了進一步提高粒子群優化算法的辨識性能，提出了一種改進的粒子群優化算法。仿真結果表明，給出的辨識算法是合理的，雖然擾動對算法的性能以及辨識結果有一定的影響，但利用文中所提出的改進粒子群優化算法仍然可以理想地辨識出系統的結構以及模型的參數，且與已有辨識算法相比更加有效。

關鍵詞：結構辨識；參數辨識；粒子群優化算法；組合優化

中圖分類號：TP273文獻標志碼：A文章編號：0253—987X(2009)02—0116—05