一種基于改進的ＢＰ神經網絡的入侵檢測方法
2009-01-01 00:00:00王曉霞唐耀庚徐宗楊
計算機時代 2009年3期
摘要：傳統的基于神經網絡的入侵檢測系統學習量大，導致檢測系統訓練時間過長，檢測實時性差且效果不好，還增加了系統資源的消耗。為提高學習速度和改善檢測效果，文章提出了一種基于改進的BP神經網絡的入侵檢測方法，該方法對傳統的BP神經網絡進行分割的學習和訓練。實驗結果表明，該算法提高了入侵檢測的速度和降低了系統資源的消耗、同時也減小了學習中的出錯幾率。
關鍵詞：神經網絡(NN)；BP算法；入侵檢測；分割
