我國科技資源配置的有效性分析

[摘要] 現代科學技術已成為推動經濟發展的主動力，科技資源配置的效率是衡量科技發展水平的重要標志。科技對經濟的影響是一個長期的過程，科技潛力的不足必然會影響到經濟的長遠發展。本文采用數據包絡分析法對先進省市2003年～2005年的科技資源配置效率進行了研究和分析。針對我國某些先進省市科技資源配置缺乏有效性的現實，提出了對策和建議。

[關鍵詞] 發達地區 科技資源配置 科技效率 數據包絡分析

胡錦濤同志在全國科學技術大會上的講話中指出：“當今時代，人類社會步入了一個科技創新不斷涌現的重要時期，也步入了一個經濟結構加快調整的重要時期”?！懊鎸κ澜缈萍及l展的大勢，面對日趨激烈的國際競爭，我們只有把科學技術真正置于優先發展的戰略地位，真抓實干，急起直追，才能把握先機，贏得發展的主動權?！?科學技術是經濟可持續發展的關鍵，科技投入產出的效率是衡量一個地區科技實力的重要標準之一，因此運用合理的方法對區域的科技資源配置效率進行分析和研究，根據研究結果提出對策和建議，對于提高區域科技實力，促進經濟發展具有非常重要的意義。本文運用數據包絡分析法（DEA），對北京、天津、上海、江蘇、浙江、山東、廣東等經濟發達地區的科技資源配置情況進行了研究，以期為決策部門提供一些參考和建議。

一、研究方法

1.DEA方法的C2R模型

C2R模型是1978年由著名的運籌學家A.Charnes，W.W.Cooper和 E.Rhodes提出的第一個數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）的模型，用于評價部門間的相對有效性，簡稱為DEA有效。主要應用于管理科學、系統工程和決策評價。C2R模型對決策單元的規模有效性和技術有效性同時進行評價。所謂規模有效，是指投入產出比最佳，在經濟上也就是單位產品成本最低的規模；所謂技術有效，是指在一定的規模下，各投入得到了充分利用，獲得了最佳產出。因此C2R模型中的DEA有效的決策單元既是規模適當，又是技術管理有效。

2.C2R模型的基本形式

3.DEA方法的特點

DEA方法可以建立多個指標進行綜合評價，通過數據和數學規劃模型評估，不用考慮量綱，不必確定輸入、輸出之間的顯性表達式，因此具有客觀、方便和經濟意義明確等優點，可以為被評價機構提供科學有效的信息，因此得到了廣泛應用。但應用DEA方法做出結果的好壞與指標的選取有很大關系，而指標的選取并不是隨意的，要注意以下幾方面：

(1)不僅要求決策單元具有相同的投入、產出指標，并且根據經驗法則，要求決策單元DMU的樣本數至少是投入、產出指標數之和的兩倍以上;(2)從技術的角度要避免投入、產出指標內部具有較強的線性關系；(3)指標要具有穩定性和可控性；(4)指標數據完整，容易搜集。

4.DEA方法的主要步驟

(1)確定N個同類評價單元DMUi;(2)選擇投入產出指標:投入指標:X=X1，X2，…Xm、產出指標:Y=Y1，Y2，…，YS;(3)選擇模型類型:常用C2R.BBC模型(本文選擇C2R）;(4)對每一評價單元DMU求解其對應的模型得其有效性評價值。

二、實證分析

1.指標選取

考慮到近幾年國內外科學技術環境的巨大變化，遵循時效性、準確性、有效性、可比性原則，并根據上面DEA方法對指標的要求，本文運用C2R方法對全國29個省、直轄市(由于數據不全，沒有包括青海和西藏)2003年到2005年的數據進行了收集和整理，建立了以下由二項輸入指標和五項輸出指標構成的評價體系。

輸入指標：

X1=科學家工程師總數

X2=RD經費支出額

輸出指標:

Y1=專利授權量

Y2=國際科技論文數

Y3=新產品銷售額

Y4=技術市場成交金額

Y5=高技術產品出口額

2.相關數據及計算結果

根據《中國統計年鑒》、《中國科技年鑒》整理得到的數據，采用DEA的C2R方法就每一年的截面數據計算出我國29個省市（不包括青海和西藏）的科技資源配置的有效性情況，經濟發達省份的計算結果如表1所示。

3、計算結果分析

通過計算可以看出，DEA有效的地區分兩種情況，一是經濟比較發達的地區如北京、天津、廣東、上海、浙江等，二是近幾年發展較快、國家政策傾向的西部和東北地區(甘肅、新疆）或新興地區(重慶、海南）。經濟欠發達地區DEA都表現出無效性，并且，DEA有效位次比較靠前的地區經濟都相對發展較快，因此不難得出科學技術與經濟發展是密切相關的結論，科技資源配置情況與經濟發展是密切相關的。但經濟發達地區(表1所示)，山東、天津的科技資源配置卻都是無效的?？萍紝洕挠绊懯且粋€長期的過程，作為經濟強省的山東、江蘇、天津科技資源配置效率卻呈現出的弱勢，說明其科技潛力相對不足、科技資源配置結構不太合理，從長期發展來看不利于經濟的發展。

4．科技統計監測結果(表2）

從科技進步環境排序來看，北京、上海、天津、廣東排在前四名，并且比較穩定，浙江、山東則較差。科技投入產出的排序能反應出科技資源配置效率情況，北京科技投入產出都排在第一位，天津和上海的科技產出排名比科技投入排名有所提前，浙江和廣東的科技投入產出排名變化不大，而江蘇和山東的科技產出排名則明顯落后于科技投入排名，表現出科技投入產出的無效性。從科技促進社會發展情況來看，上海、北京、天津、廣東、浙江排在前五名，而山東省科技促進經濟發展卻排在了第10名，江蘇省2003-2005的排名8、6、5位。數據明示結果是科技投入產出DEA有效的地區科技對經濟的促進作用也較大，而山東、江蘇科技投入產出無效的地區科技對經濟的促進作用也比較小。山東省是比較典型的科技資源配置明顯滯后于經濟發展的省份，作為經濟強省，科技進步環境卻在全國位居8名左右；在科技投入上在8名～10名徘徊；科技活動產出山東省排名比投入還要低，一直在10名以下，甚至在2003年跌到了第15名，說明了科技投入產出的無效性；高技術產業化排序山東省在三年中有所改善，從2003年的18名提高到2005年的13名，但科技資源配置是不合理的，科技成果轉化率低比較；科技促進社會經濟發展排序中山東省一直在10名左右徘徊，這與政府的重視程度不夠是分不開的。

三、結論與建議

綜合以上分析，經濟發達地區科技資源配置的情況總體是有效的，但也存在科技資源配置明顯滯后于經濟發展的省份，如果這種局面繼續維持下去，勢必會對其經濟的可持續發展造成不利影響，因此，發達地區在發展經濟的同時應調整科技資源投入結構，加大科技資源投入力度，投入科技成果轉化率，提高高技術產業收益，加大政府的支持力度，從資金投入、政策保障以及機制創新方面下功夫。

1.加大科技經費的投入

國際經驗表明，科技投入的力度直接制約著科技發展戰略的執行：RD投入占GDP不到1%時時，只能支撐技術引進、仿制為主的經濟落后階段；RD投入占GDP大于1%小于2%時，開始進入技術引進、吸收、消化、創新為主的經濟起飛階段；RD投入占GDP超過2%時，才能與以自主創新為主的經濟穩定發展期相匹配。山東省在2003年到2005年的比重分別為０.62%、0.65%、0.84%、0.84%，還未達1%，因此為了使其科技地位與經濟、社會地位相匹配，必須加大科技經費投入。

2.進一步提高科技人員素質，優化人員結構

科技人才是科技創新之根本，各地區應創造環境、優化機制，在吸引人才和留住人才、激勵人才上加大力度。

3.健全創業投資體系，建立企業、學校和社會、市場的銜接機制，繁榮技術市場，提高新技術產業化水平，提高科技成果的轉化率，縮短轉化周期

成果市場化和高新技術產業化方面的嚴重不足，創業投資體系的不健全，會制約科技成果的產業化和市場化。調整和完善高新技術產業的政策，加快以企業為主體的技術創新體系的建立，建立既能減少風險又能促進企業創新發展的政策環境，是提高科技競爭力的關鍵。

4.做好科技統計工作，科技統計是科學管理和制定決策的基礎

從我們收集數據的過程來看，山東省和江蘇省的科技統計與先進省市相比還存在著一定差距，相關數據都是通過國家科技統計年鑒和國家統計年鑒的數據整理得到的，有些更加科學的指標因為找不到數據不得不用相近指標所代替，使得計算結果有可能失真；另外我們也看到科技投入產出以及科技投入對經濟增長都長期有效的北京、上海、廣東等地市統計工作都很到位，所以發達地區應加快科技統計信息化的建設，以便能及時快速、靈活地滿足政府科技管理和宏觀決策工作不斷提出的要求。

參考文獻:

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