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數控刀具生產應用及經濟效益分析

2008-12-31 00:00:00
商場現代化 2008年22期

[摘 要] 本文對刀具成本事前控制、事中控制、事后控制等三個方面進行了分析,提出了工廠使用數控刀具成本控制辦法,該方法簡單易用,能夠產生較大的經濟效益,適合于在工廠推廣使用。

[關鍵詞] 刀具 成本控制 經濟效益

數控刀具的大量應用提高了我們的生產效率及產品質量,滿足了客戶需求,同時也帶來了產品成本的上升。如果我們不能控制產品成本,將削弱企業的贏利能力甚至使企業喪失市場競爭力。

一、刀具成本控制與管理的重要性

機械制造業的生產過程涉及大量的機械加工,特別是金屬切削加工所加工產品的尺寸、形狀、位置精度、表面形貌等都與刀具有關,刀具的性能、質量及其管理直接影響到能否順利加工出所需要的合格產品,影響到加工節拍和生產效率,影響制造成本的控制和降低,關系到制造型企業的核心競爭力。面對機械加工和刀具技術的高速發展,面對現代制造業既要柔性還要高效生產的挑戰,面對日益激烈的市場競爭和不斷降低制造成本的壓力,刀具的管理成為各制造企業日益關注的熱點。

二、數控刀具使用成本控制辦法

1.事前控制——目標成本的制定。事前控制,是指在使用刀具之前,對影響刀具成本的各項因素和條件進行規劃,即通過成本預算,選擇降低成本的最佳措施,確定計劃期內的目標成本,作為成本控制的依據。

事前控制的難點在于成本的預測,刀具成本預測來源途徑有三個:工廠成本要求;過去經驗的積累;在給定條件下,可轉位機夾式刀具一般可計算刀具壽命。

目標成本可用下式表達:

Ct= C1+ C2= C1y+ C1g+C2y+C2g

Ct表示刀具加工總成本,C1表示刀具正常加工成本,C2表示刀具非正常損壞成本,C1y、C2y為預測成本,C1g、C2g為通過改進后節約的成本。

2.事中控制——標準簡明、反應迅捷。傳統的事中控制需收集大量數據,進行分析、比較,從中發現問題,再來尋找解決問題的方法。但是,現代制造企業為適應快速多變的市場要求,要求快速、敏捷的發現問題,及時解決問題,這就需要我們在事中控制時尋求一種判斷方法簡單,能及時發現、解決問題的方法。實際上,我們在事前控制的過程中,就對將在操作過程中可能出現的問題、解決的方法進行了預行研究,在事中控制時只需判斷問題出現的種類,就能按部就班的解決問題。工廠生產的主要模式是多品種、小批量,決定了我們在控制過程中采集的樣本數量是有限的,因此,在國內應用較多的統計過程控制(SPC)就不適用于我們的刀具成本控制。我們根據現實情況,結合國內應用較少的工序預控制方法,提出了事中控制方法。

工序預控制的基本思路如下:

①設定控制對象的規格界限;②設定一個預控制界限來發現工序可能出現的特殊變異;③為適應小批量生產,預控制方法的數據量要盡量?。虎茴A控制的判定標準要簡單明了。

我們在事前控制中已經制定了控制對象的大小——目標成本,事中控制主要就是制定控制水平,在出現異常情況下,對情況進行分析,確定后續辦法。

3.事后控制——刀具成本控制績效評價。事后控制,即在刀具成本實際形成之后,綜合分析實際成本與目標成本之間的差異及其原因,提出改進措施,以利于進一步挖掘刀具成本降低的潛力,作用于下一循環。刀具成本控制評價是運用數理統計,采用特定的指標體系對照統一的評價標準,按照一定的程序,通過定性、定量分析,對企業一定期間內的刀具使用采取一定的控制措施后的產出所消耗的刀具的成本效益做出客觀、公正的綜合評判。

三、數控刀具的應用及經濟效益分析

我們在批生產的某型號產品X組件生產中應用了數控刀具控制辦法,該組件由三個零件組成,下面我們稱之為X1,X2,X3。該試驗的成功與否,既是對該方法是否可行的驗證,又是該方法能否推廣的基石。

1.目標成本的制定。我們事先開展了針對技術人員、管理人員、操作人員的培訓,為試驗的進行打下了基礎。

成本預測:根據工廠降低成本的要求,我們將刀具成本定為70元;歷史數據測量:該組件已進行過兩個小批次的生產,我們統計了前兩個批次的刀具費用,刀具總費用為:C=CX1+CX2+CX3=44.09+35.72+ 44.62=124.43元;目標成本:優化后成本低于預測成本,優化可行;根據優化后成本和預測成本,我們確定目標成本為64元。

2.成本過程控制。我們將成本控制水平定在±5%,預控制水平定在±2.5%。刀具目標成本需要調整,目標成本調整為63.2元。從執行情況看,該方案可行。

3.財務收益。某廠對X組件生產了1000套,所用的刀具切削方案和參數均進行了優化,總財務收益如下圖4。

圖4 某廠數控刀具總財務收益

四、小結

我們對2006年4月至9月的X組件所用的數控刀具進行了成本核算,改善前生產單套X組件需刀具費用124.43元,改善后需刀具費用61.29元,改善后需刀具費用只有改善前刀具費用的49.25%,改善效果顯著。加上刀具非正常損壞節約費用0.35萬元,該試驗周期總財務收益為6.664萬元。以上數據說明,我們提出的數控刀具成本控制與管理方法是可行的,有較大應用價值。

參考文獻:

[1]何新貴:知識處理與專家系統.國防工業出版社,1990

[2]李培根李斌:數控技術和裝備發展趨勢及對策.機電產品開發與創新,2002(5)14-17

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