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基于ECAA規(guī)則的工作流異常處理研究

2008-12-31 00:00:00張家陽徐樅巍聶會星
商場現(xiàn)代化 2008年26期

[摘 要] 規(guī)則的使用為異常處理提供了較大的靈活性,系統(tǒng)介紹了ECAA規(guī)則和工作流異常處理機制,提出了結(jié)合ECAA規(guī)則法來進行工作流異常處理的新策略,構(gòu)造了基于規(guī)則法進行異常處理的工作流參考模型,并研究了應(yīng)用ECAA方法處理工作流異常的機制。

[關(guān)鍵詞] ECAA規(guī)則 工作流異常 工作流異常處理

一、工作流異常

如何在適當(dāng)?shù)臅r間將適當(dāng)?shù)男畔鬟f給適當(dāng)?shù)娜擞眠m當(dāng)?shù)墓ぞ哌M行處理。組織機構(gòu)為了適應(yīng)動態(tài)多變的業(yè)務(wù)環(huán)境和激烈的市場競爭需要經(jīng)常改變業(yè)務(wù)流程。工作流中預(yù)先定義的參數(shù)在執(zhí)行過程中很難適應(yīng)前后環(huán)境的變化。工作流對異常的處理需求日益迫切。工作流異常指沒有人工干預(yù)計算機就不能正確處理的情況,即任何對已有的協(xié)同處理過程的偏移。工作流異常處理是指在異常發(fā)生后,由工作流系統(tǒng)提供一套機制 ,通過人工和自動處理相結(jié)合的方式,使工作流重新回復(fù)到正常流程或預(yù)測狀態(tài)的方法。在業(yè)務(wù)流程出錯的情況下,異常處理是保證系統(tǒng)能有自我免疫防護功能,保證正常流程的繼續(xù)。異常處理包括了工作流中的錯誤處理,但更主要是對工作流執(zhí)行過程中出現(xiàn)的,各種與原工作流定義不一致的處理。

工作流異常有一種比較廣泛認同的分類:基本故障、應(yīng)用故障、可預(yù)測的異常和不可預(yù)測的異常。目前,關(guān)于工作流異常處理的相關(guān)研究主要集中于三個方面:異常處理的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計和功能模塊劃分;異常處理的處理策略及其在工作流建模中的描述方式;異常處理的實現(xiàn)方法:事務(wù)特性與程序設(shè)計結(jié)合法、知識庫法、ECA(Event-Condition-Action)規(guī)則法和工作流進化法。本文結(jié)合ECAA(Event-Codition-ThenAction-Else Action)規(guī)則法來進行工作流異常(其中包括可預(yù)測異常和不可預(yù)測異常)處理的新策略,構(gòu)造了基于ECAA規(guī)則法進行異常處理的工作流參考模型,并結(jié)合實例應(yīng)用驗證此異常處理機制的靈活性別和有效性。

二、ECAA規(guī)則

規(guī)則在企業(yè)中是個靈活多變的因素。文獻中提出了JECA(Justified Event-Condition-Action)規(guī)則。我們可以將 ECAA 規(guī)則應(yīng)用到異常處理中來,在ECAA規(guī)則中,有action1和action2兩種反應(yīng)動作,如果滿足condition,則執(zhí)行action1,否則,執(zhí)行action2。

為了更好的解決異常:ECAA規(guī)則法的action可以根據(jù)活動的事務(wù)特性來描述;使用ECAA規(guī)則法時,某異常發(fā)生后,如果找到該異常對應(yīng)的規(guī)則,則直接去規(guī)則庫中調(diào)用相應(yīng)的異常;如果沒有找到對應(yīng)的規(guī)則,則找出最相似的一些案例,并根據(jù)這些案例的處理方法,按照一定的法則得到本次異常的處理方法,異常處理完成后,將本次異常處理用ECAA規(guī)則寫到規(guī)則庫中去,這樣,即可用ECAA規(guī)則法處理不可預(yù)測異常。

三、參考模型

上圖描述了采用ECAA規(guī)則進行異常處理的工作流參考模型。由“工作流定義工具”定義的活動和這些活動所依賴或控制的數(shù)據(jù)存儲在工作流數(shù)據(jù)庫中;工作流引擎執(zhí)行工作流定義限制范圍內(nèi)的活動,該活動由人員通過“人員交互代理”產(chǎn)生或由應(yīng)用程序通過“應(yīng)用程序代理”產(chǎn)生;代理機構(gòu)監(jiān)視活動執(zhí)行,必要時向工作流引擎提交活動執(zhí)行的狀態(tài);當(dāng)代理檢測到有異常情況發(fā)生時就會向工作流引擎報告,工作流引擎與異常處理機構(gòu)進行交互,根據(jù)異常處理機構(gòu)反饋的信息決定該異常的處理方式。異常處理器由3部分組成:異常案例庫、動態(tài)檢索推理模塊和ECAA規(guī)則判斷異常分類機制。異常案例庫由處理異常的案例組成,每個案例描述一種特定的異常類型的處理規(guī)則。動態(tài)檢索推理模塊負責(zé)相似案例的檢索。動態(tài)生成新的案例后把該不可預(yù)測的異常存儲入庫。

四、應(yīng)用舉例

下面用ECAA規(guī)則來模擬異常處理,工作流約束和聲明型異常處理程序都被定義為ECAA規(guī)則,ECAA規(guī)則判斷異常分類機制通過查看是異常事件的類型來確定異常處理程序。本文中ECAA規(guī)則被表為六元組:(Object,Event,Condition) (Executor,Action1,Action2);表示如果可執(zhí)行對象Object發(fā)生了Event異常事件,如果滿足Condition條件,則執(zhí)行對象Executor就執(zhí)行Action1所聲明的異常處理措施。如果不滿足Condition條件,則執(zhí)行對象Executor就執(zhí)行Action2所聲明的異常處理措施。

以專家門診系統(tǒng)為例,假設(shè),當(dāng)用戶向系統(tǒng)中輸入某種病所表現(xiàn)出的癥狀時,得不到用藥指導(dǎo)記錄,這時系統(tǒng)拋出異常。該異常屬于預(yù)測類的異常,通過判斷異常分類機制直接去調(diào)用異常案例庫中的異常即可,此時可以從案例庫中得到疑似病例的案例;但是當(dāng)發(fā)生非預(yù)測類的異常時,則要執(zhí)行動態(tài)檢索推理異常模塊,從異常結(jié)構(gòu)中抽象出異常的相關(guān)信息,然后檢索案例庫,找到類似的案例后,分析類似案例的解決辦法,并從中派生出異常的處理方法和新案例,最后把動態(tài)產(chǎn)生新案例存放到案例庫并使用派生的異常處理方法處理異常。在此過程中可以有人工參與,通過人機交互來處理非預(yù)測類異常。在判斷之前,加上與規(guī)則對應(yīng)的異常事件集,將規(guī)則引入異常流程的定義,并且在異常角色標識內(nèi)部引入規(guī)則的編號。

通過對工作流異常和ECAA機制進行了研究,提出了一種應(yīng)用ECAA規(guī)則進行工作流異常處理的策略。明顯地提高工作流系統(tǒng)異常處理效率和可適用范圍,縮短處理異常的時間。該方法既適合于可預(yù)測的異常,更側(cè)重于對不可預(yù)測異常的處理。

參考文獻:

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注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文

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