基于ＡＲＩＭＡ模型對我國就業(yè)狀況的預(yù)測

[摘 要] 本文采用求和自回歸移動平均模型(ARIMA），對我國1952年～2006年的就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)進行時間序列分析，結(jié)果顯示ARIMA(2，1，1)模型提供了較準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果，可用于未來的預(yù)測，就此可為我國社會保障部門提供一些參考數(shù)據(jù)。

[關(guān)鍵詞] 時間序列分析 就業(yè)人員合計 ARIMA模型 未來預(yù)測

充分就業(yè)與經(jīng)濟增長、物價穩(wěn)定、國際收支平衡并列為各國政府管理經(jīng)濟的四大目標(biāo)。近年來，我國的就業(yè)壓力越來越大，受到社會各界的廣泛關(guān)注，成為各級政府面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和亟待解決的主要難題；增加就業(yè)的難點，體制轉(zhuǎn)軌釋放出的壓力，信息化進程加快使就業(yè)的難度加大，就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出。為了準(zhǔn)確預(yù)測我國就業(yè)人數(shù)的發(fā)展趨勢，使所建模型既要滿足實際的要求，也滿足統(tǒng)計方法理論的要求，故文章采用自回歸移動平均模型來建立我國就業(yè)人數(shù)的預(yù)測模型。

一、RIMA模型的構(gòu)建思想

ARIMA是一類常用的隨機時間序列模型，由博克斯、詹金斯創(chuàng)立。它是一種精度較高的時間序列短期預(yù)測方法，其基本思想是：某些時間序列是依賴于時間t的一簇隨機變量，構(gòu)成該時序的單個序列值雖然具有不確定性，但整個序列的變化卻有一定的規(guī)律性，可以用相應(yīng)是數(shù)學(xué)模型近似描述。通過對該序列的分析研究，能夠更本質(zhì)的認識時間序列的結(jié)構(gòu)與特征，達到最小方差意義下的預(yù)測。

ARIMA（p，d，q）模型中，AR指自回歸，P為模型的自回歸項數(shù)；MA為移動平均，q為模型的移動平均項數(shù)；d為時間序列成為平穩(wěn)之前必須取其差分的次數(shù)。其一般的表達式為:Yt=a0+a1Yt-1+a2Yt-2+…+apYt-p+b0Ut+b1Ut-1+b2Ut-2+…+bqUt-q

二、ARIMA模型的應(yīng)用

根據(jù)ARMA模型的前提條件，建立模型的時間序列方法是以平穩(wěn)隨機時間序列為前提的。選取我國1952年～2006年就業(yè)人數(shù)合計的數(shù)據(jù)，令其為W，并對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗與處理。

1.對時間序列W進行分析

對其做折線圖，觀察到曲線向右上方傾斜，并且在其后波動幅度不一致，說明序列存在增長趨勢。對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，從檢驗結(jié)構(gòu)(P＝0.9966）中得出數(shù)據(jù)沒有通過ADF檢驗，因此該序列是非平穩(wěn)的時間序列。說明我國就業(yè)人數(shù)的變化受多種因素影響而不能采用固定模式進行分析預(yù)測。

2.對W進行平穩(wěn)化處理

對{W}序列進行差分，經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)需要對{W}序列進行一階差分才能使序列達到平穩(wěn)，ADF檢驗量的P=0.0000。

3.模型識別

即選擇用AR(P)，MA(q)，還是用ARMA(p，q）模型對平穩(wěn)的時間序列模型進行估計。通過前文我們已經(jīng)知道I(d)的階數(shù)為1，即d=1。現(xiàn)對ARMA模型進行定階分析。首先利用ACF圖和PACF圖進行模型階數(shù)分析，初步確定為ARMA(2，1)模型。此模型效果指標(biāo)如下表：

從下表的數(shù)據(jù)可以證實其參差接近白噪聲序列：

可擬核出此模型為:Yt=0.483293Yt-2+0.342998Ut-1

三、ARIMA的預(yù)測與分析

對{W}作出2007年～2010年的預(yù)測值:

由于ARIMA模型模型的自身存在先天性缺陷：隨著預(yù)測期的延長，其預(yù)測誤差也會逐漸增大，但在短期內(nèi)它的預(yù)測還是比較準(zhǔn)確的，而且與其他的預(yù)測方法相比，其預(yù)測的準(zhǔn)確程度還是比較高的，尤其在短期預(yù)測方面。

希望本文的預(yù)測結(jié)果能給我國關(guān)于就業(yè)情況的分析與改善提供一些依據(jù)，使我國可以更好地優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，提供更多的工作崗位，維護社會的穩(wěn)定，促進我國經(jīng)濟加快發(fā)展進程。

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文